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"计算机视觉与图像处理论文实用全套PPT" 计算机视觉是一种模拟人类视觉的技术，它可以通过对图像或视频的处理来获取相应的三维信息，并存储于计算机中供人们研究和应用。近年来，计算机视觉的研究与应用已经扩展到了空間探索、地理资源勘探、工业、农业、医学和军事等多个领域，尤其是在农业工程领域更为突出。 论文的主要内容包括计算机视觉在农业工程中的应用，例如农产品的分级检测、作物营养的监测和病虫草害的防治等方面的研究。同时，论文还讨论了计算机视觉在农业工程中的存在的问题和未来的发展方向。 在农产品的分级检测方面，计算机视觉技术可以对产产品进行无接触检测，获取大量的图像参数信息，并具有标标准统一、识别率高、效率高且无损害等优点，特别适合于动植物等农产品质量的检测和综合评定。 云南农业大学的宋兰霞等人在“云南省农业科技创新工程项目”中，以计算机视觉技术为基础，针对传统方法的主观性强、准确率低、成本高的缺点，运用统计学中的最大方差法去除图像黑色背景，使用二二值法对大理石花纹进行提取，并对其含量进行测定。研究结果表明，计算机视觉技术对实现胴体图像中大理石花纹区域能够分割和含量测定的准确性很高，为肉质自动分级打下良好的基础。 淮阴工学院电电子与电气工程学院的王亚琴等人在“江苏省高校自然科学研究项目”中，提出了基于计算机视觉的鸭蛋重量智能检测方法，实现了计算机视觉称重。该方法首先要构造出鸭蛋图像的灰度梯度共生矩阵，以最大熵原理为依据求出最佳灰度和梯度分割阈值，从而实现二二维阈值的分割。 计算机视觉技术在农业工程中的应用具有很高的准确性和实时性，能够有效地提高农产品的质量和产量，对农业的发展和经济的增长产生积极的影响。 随着计算机视觉技术的发展和应用，农业工程领域也将迎来更多的机遇和挑战。在未来的研究中，需要继续探索和发展计算机视觉技术在农业工程中的应用，以提高农业的生产效率和产品质量。 计算机视觉技术在农业工程中的应用具有很高的潜力和价值，对农业的发展和经济的增长具有重要的意义。

慕尼黑工业大学计算机视觉和模式识别的主席Prof. Daniel Cremers，PPT课件包括 1、Mathematical Background:Linear Algebra 2、Representing a Moving Scene 3、Perspective Projection 4、Estimating Point Correspondence 5、Reconstruction from Two Views:Linear Algorithms 6、Reconstruction from Multiple Views 视频B站上有

ChatGPT，人工智能的旷世巨作。ChatGPT是一种聊天机器人软件，OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，具备人类语言 交互外复杂 的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等多重功能，应用场景广阔，相较于上个版本更像人类一样聊天交流。O penAI除了 ChatGPT还包括Dal·E2、 Whisper等项目分别是自动绘图、自然语言翻译等软件。OpenAI的商业模式即API接口收费，可根据 不同项目需 求进行收费，我们认为其商业模式属于底层模型开放性标准化SAAS服务模式。我国仍处于初期阶段，以辅助生成内容服务为主 ，我们认为 未来有望形成相关SAAS模式。 ChatGPT促使AIGC快速商业化发展。GPT系列是AIGc的一种商业化方向，目前AIGC已经实现商业化的方向有A写作、AI作图、 AI底层建模， 未来AI生成视频和动画领域有望快速商业化发展。AIGC也被认为是继UCC、PGC/UCC之后的新型内容生产方式，有望解决PCC/UGC 创作质量参 差不齐或是降低其有害性内容传播等问题，有望在实现创意激发，提升内容多样性的同时降本增效，并大规模使用。目前我国已 ChatGPT，作为人工智能领域的里程碑之作，是由OpenAI在2022年11月推出的一款聊天机器人软件。它的出现标志着人工智能技术的巨大进步，尤其在自然语言处理领域。ChatGPT不仅能够像人类一样进行流畅的对话，还能执行一系列复杂的语言任务，如自动文本生成、自动问答和自动摘要。这些功能的实现依赖于其背后的先进算法和庞大的训练数据集，使得ChatGPT在各种应用场景中展现出巨大的潜力。 OpenAI的ChatGPT并非孤立存在，它与Dall·E2（自动绘图）和Whisper（自然语言翻译）一起，构成了OpenAI的产品矩阵，涵盖了图像生成和语音处理等领域。OpenAI的商业模式是通过API接口收费，提供标准化的SAAS服务，允许开发者根据需求接入其强大的AI能力，从而为不同的应用场景定制解决方案。这一模式有望在全球范围内得到广泛应用，尤其是在中国，虽然目前仍处于初级阶段，但预计未来将逐步发展出类似的SAAS服务。 AIGC（人工智能生成内容）是ChatGPT推动的一个重要方向，它代表了继UGC（用户生成内容）和PGC（专业生成内容）之后的新一代内容生产方式。AIGC已经在AI写作、AI作图和AI底层建模等领域实现商业化，未来在视频和动画生成方面也将有显著进展。AIGC有望解决传统内容生产中的质量问题，减少有害内容的传播，并提高效率，降低成本。在中国，已有如百度的AIGC数字人主播度晓晓和百家号TTV等项目，展示了AIGC在实际应用中的可能性。 随着AIGC的快速发展，相关产业链上的企业将受益。这包括AI处理器厂商，他们提供的自研处理器能为AIGC提供高效能、低能耗的计算支持；AI商业算法的落地厂商，它们在自然语言处理、机器视觉等领域的技术优势将助力AI应用的推广；以及拥有AIGC技术储备的应用厂商，它们可以通过创新应用提升内容多样性和降低成本，进一步开拓市场。因此，投资者可以关注具备相关技术的公司，如寒武纪、商汤、海光信息、科大讯飞等。 然而，AIGC的发展也面临挑战，如核心技术升级可能不如预期，AI伦理问题的讨论日益激烈，政策推进速度可能较慢，以及国际贸易摩擦可能对行业发展带来不确定性。在投资时，需要充分考虑这些风险因素。 ChatGPT及其引发的AIGC热潮正在深刻改变人工智能产业，开启了一个全新的AI纪元。随着技术的不断成熟和应用场景的拓宽，相关企业和整个行业都将迎来前所未有的机遇。

自考本科 计算机专业 02334 软件工程(实践) 实践报告 举例 实习的任务： 建立学生成绩管理系统，采用计算机对学生成绩进行管理，实现学生成绩信息管理工作流程的 系统化、规范化和自动化。 总体设计： 1 .软件描述：所采用的是当前较为流行的编程软件VISUAL BASIC 6.0 作为实现语言，以数据库Microsoft SQLServer2000作为系统的后台操作，其功能在系统内部有源代码直接完成。我们只需按系统要求输入即可操作。 2.软件结构：1）录入；2）修改：3）删除4）査询5）统计 这篇实践报告是关于自考本科计算机专业的一门课程——02334软件工程(实践)。报告中详细描述了实习的目的、任务、基本情况以及实习的具体内容和过程。以下是相关知识点的详细介绍： 1. **软件工程实践目的**： - **深入理解软件开发过程**：实践让学生亲身体验需求分析、设计、编码、测试和部署等各阶段，掌握软件开发的全生命周期。 - **掌握软件开发工具和技术**：涉及数据库建模工具、前端和后端框架、版本控制工具的使用，如Visual Basic 6.0和Microsoft SQL Server 2000。 - **团队协作和解决问题能力**：通过团队合作完成任务，提升沟通、协作和应对问题的能力。 - **提高编程能力和实践经验**：通过实践项目，学生能掌握多种编程语言和技术，增强实际编程和系统构建经验。 2. **实习任务**： - **学生成绩管理系统**：利用计算机实现学生成绩的自动化管理，系统化和规范化信息流程。 - **软件设计**：使用Visual Basic 6.0作为编程语言，SQL Server 2000作为数据库系统，系统功能由源代码直接完成。 3. **软件结构**： - **录入**：输入学号并检查唯一性，添加记录。 - **修改**：根据学号找到记录并进行修改。 - **删除**：按学号查找记录，确认后删除。 - **查询**：按学号、姓名、出生日期或成绩进行查询。 - **统计**：计算总成绩和平均成绩。 - **打印**：设计并实现学生成绩管理表的打印程序。 4. **实习内容及过程**： - **总控模块**：显示系统信息，验证口令，引导用户进入菜单。 - **数据输入**：确保学号唯一，添加新记录。 - **数据修改**：通过学号定位并更新记录。 - **数据删除**：需用户确认后执行删除操作。 - **数据查询**：提供多种条件的查询功能。 - **数据统计**：实时统计总成绩和平均成绩。 - **数据打印**：设计打印格式，实现报表输出。 报告中的编程示例展示了如何用Visual Basic 6.0进行数据输入，包括窗口定义、数据分散、用户输入验证以及数据处理等步骤，体现了软件工程实践中的具体编程实践。 通过这次实习，学生不仅理论知识得到了巩固，而且在实际操作中提升了软件开发的技能，为未来从事计算机科学与技术领域的工作打下了坚实的基础。这样的实践项目有助于培养出能够适应现代软件开发需求的专业人才。

哈尔滨工业大学（HIT）计算机网络实验全部

Logisim 头歌8位可控加减法电路设计图解及代码（计算机组成原理）资源免费提供！！！！！​​ 实验目的 帮助学生掌握一位全加器的实现逻辑，掌握多位可控加减法电路的实现逻辑，熟悉 Logisim 平台基本功能，能在 logisim 中实现多位可控加减法电路。 实验内容 在 Logisim 模拟器中打开 alu.circ 文件，在对应子电路中利用已经封装好的全加器设计8位串行可控加减法电路，其电路引脚定义如图所示，用户可以直接使用在电路中使用对应的隧道标签，其中 X，Y 为两输入数，Sub 为加减控制信号，S 为运算结果输出，Cout 为进位输出，OF 为有符号运算溢出位。 实验步骤 处理减法运算，连接电路图。 探求溢出判断的方法。 由2中得到的方法连接电路图。 在实验平台上进行测试。 通过异或门给到，为0是加法过程，为1是减法过程！！！ 最后，就十分顺利的通过了这一个实验！！！！！！！！！！

"计算机毕业设计项目合集" 计算机毕业设计项目合集是一个涵盖多个领域的毕业设计项目，旨在帮助学弟学妹顺利通过毕业答辩。该项目合集共包含40个优质java web毕业设计项目，每个项目都详细记录了开发技术、开发工具、功能模块等信息，以便学弟学妹能够更好地理解和实施毕业设计。 下面是对标题、描述、标签和部分内容的详细解释： 标题：“40套计算机毕业设计项目合集” 该标题表明该项目是一份计算机毕业设计项目的集合，共包含40个项目。 描述：“40套计算机毕业设计项目合集” 该描述进一步强调了该项目的主要内容，即40个计算机毕业设计项目的集合。 标签：“毕业设计” 该标签表明该项目的主要theme是毕业设计，旨在帮助学弟学妹顺利通过毕业答辩。 部分内容： 从部分内容中可以看出，该项目合集包含了多个领域的毕业设计项目，包括毕业设计管理系统、病人跟踪治疗信息管理系统、大学生兼职跟踪系统、大学生企业推荐系统、电影院在线售票系统、房屋出租出售系统等。每个项目都详细记录了开发技术、开发工具、功能模块等信息，以便学弟学妹能够更好地理解和实施毕业设计。 知识点： 1. Java web开发技术：该项目合集大量使用了Java web开发技术，包括Java语言、SSM框架、JDK1.8、Tomcat7服务器、MySQL 5.7数据库等。 2. graduation design management system：该项目合集中包含了毕业设计管理系统，旨在帮助学弟学妹顺利通过毕业答辩。 3. 病人跟踪治疗信息管理系统：该项目合集中包含了病人跟踪治疗信息管理系统，旨在帮助医生和护士更好地管理病人信息。 4. 大学生兼职跟踪系统：该项目合集中包含了大学生兼职跟踪系统，旨在帮助大学生更好地管理兼职信息。 5. 大学生企业推荐系统：该项目合集中包含了大学生企业推荐系统，旨在帮助大学生更好地寻找合适的企业实习机会。 6. 电影院在线售票系统：该项目合集中包含了电影院在线售票系统，旨在帮助电影院更好地管理电影票务信息。 7. 房屋出租出售系统：该项目合集中包含了房屋出租出售系统，旨在帮助房东和租客更好地管理房屋出租信息。 该计算机毕业设计项目合集旨在帮助学弟学妹顺利通过毕业答辩，涵盖了多个领域的毕业设计项目，提供了丰富的开发技术和开发工具信息。

介绍了西门子PRODAVE软件公开的动态链接库函数,阐述了利用C#调用PRODAVE软件中动态链接库函数的方法,并以介休宝平煤化公司选煤厂自动化系统为例,介绍了如何运用C#编程以MPI方式实现上位控制计算机与西门子S7-300系列PLC之间的通信。

《构建基于SpringBoot+Vue的医院预约挂号系统》 在当今信息化时代，医疗系统的数字化建设愈发重要，其中，医院预约挂号系统是医疗服务流程中的关键环节。本项目“基于SpringBoot+Vue的医院预约挂号系统”旨在提供一种高效、便捷的在线预约方式，减轻医院窗口压力，提高患者就诊体验。下面，我们将深入探讨该系统的架构、主要功能以及技术栈的运用。 一、系统架构 1. 前端：采用Vue.js作为主要的前端框架，Vue.js以其轻量级、组件化的特点，使得开发者能够快速构建用户界面。通过Vuex进行状态管理，实现数据共享和组件间的通信，结合Vue Router实现页面路由，确保系统的导航流畅。 2. 后端：SpringBoot作为后端开发框架，其内置的自动配置、起步依赖等功能极大地简化了开发流程。同时，Spring Security用于权限控制，保证系统安全。 3. 数据库：MySQL作为关系型数据库，存储用户信息、预约记录等数据。使用JPA（Java Persistence API）和Hibernate进行ORM（对象关系映射），简化了数据库操作。 二、主要功能模块 1. 用户模块：包括用户注册、登录、个人信息管理。用户可以注册账号，登录后查看和修改个人信息，同时支持找回密码功能。 2. 预约挂号模块：用户可以查看医生信息，选择合适的科室和医生，预约指定时间的号源。系统会根据医生的排班情况动态展示可预约时段。 3. 患者就诊管理：用户可以查看自己的预约记录，取消预约，或者确认就诊。系统自动更新预约状态，如过期未就诊则自动释放号源。 4. 医生管理：管理员可以维护医生信息，包括医生的科室、出诊时间等。 5. 权限管理：通过Spring Security实现角色权限分配，如普通用户、管理员等，确保不同角色对系统的操作权限。 三、技术栈详解 1. SpringBoot：基于Spring Framework，简化了Spring应用程序的初始搭建以及开发过程，提供了对微服务架构的良好支持。 2. Vue.js：一套用于构建用户界面的渐进式框架，强调声明式渲染，易于理解和上手，且性能优秀。 3. Vuex：Vue的状态容器，提供了集中式的状态管理和响应式的数据流，使得组件间的状态管理更加有序。 4. Vue Router：Vue.js官方的路由管理器，与Vue.js深度集成，实现SPA（单页应用）的页面跳转。 5. Spring Security：提供全面的安全服务，包括认证、授权等，为系统提供强大的安全防护。 6. JPA & Hibernate：简化了Java对象与数据库表之间的映射，使得数据库操作更便捷。 7. MySQL：流行的开源关系型数据库，速度快，稳定性好，适用于中小规模应用。 总结，本项目结合了SpringBoot的后端开发优势与Vue.js的前端交互特性，构建了一个实用的医院预约挂号系统，旨在提升医疗服务的效率和患者的满意度。通过对这些技术的熟练掌握和运用，开发者不仅可以完成毕业设计，也能为实际的医疗信息化建设贡献力量。