神经架构搜索Neural Architecture Search (NAS)是深度学习研究热点。NAS旨在通过使用有限的计算资源，以尽可能少的人工干预的自动化方式设计具有最佳性能的网络架构。西北大学等学者发布了关于神经架构搜索的综述论文，对NAS进行了全面、系统的综述。

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2011西北大学程序设计大赛题目

数组元素在数组中的相对位置(偏移量)： 二维数组a[n][m]中，元素a[i][j]相对于a[0][0]的偏移量计算公式为：　　　i*m+j m为二维数组的列数 　　因此，a[0][0]的地址加i*m+j就是元素a[i][j]的地址。 　　即： &a[0][0]+ i*m+j 　　　 &a[i][j] 如果有如下定义： int a[3][4], *p; p = *a; 　　则元素　a[2][1]的地址为p+2*4+1 　　或者说　a[2][1]等价于　*(p+2*4+1)。

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