这篇毕业设计项目主要聚焦于利用Python编程语言和人工智能技术实现一个智能联系人管理系统。系统旨在高效、便捷地管理和检索个人或组织的联系人信息，同时可能融入了学习和预测功能，以便根据用户行为进行智能化推荐。 1. **Python编程语言**：Python是一种高级编程语言，因其简洁易读的语法而被广泛应用于各种领域，包括Web开发、数据分析、机器学习等。在这个项目中，Python作为主要的开发工具，用于实现系统的各个功能模块。 2. **AI人工智能**：AI在本项目中可能涵盖了自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）等子领域。NLP可能用于理解和解析用户的查询，提取关键信息；ML则可能用于学习用户的行为模式，预测并推荐可能需要的联系人。 3. **联系人管理**：系统的核心功能是管理联系人数据，包括添加、编辑、删除联系人，以及按不同标准（如姓名、电话、邮箱等）进行搜索和分类。可能还包含了联系人信息的导入导出功能，支持常见的文件格式如CSV或VCF。 4. **开发文档**：提供的开发文档通常包含系统的设计理念、架构、实现方法、测试案例等内容，是理解项目的重要资料。它帮助用户了解系统的工作原理，同时也为其他开发者提供了维护和扩展的指导。 5. **源程序**：源程序是项目的核心部分，包含了用Python编写的代码。通过阅读源代码，可以深入了解系统内部的工作流程，学习如何将AI技术应用于实际项目。 6. **可执行程序**：除了源代码，项目还提供了一个可执行程序，使得非开发人员也能直接运行和使用系统，无需安装Python环境或理解代码。 7. **模板/素材**：如果项目中包含了模板或素材，可能是用于界面设计的图形元素，如按钮、图标等，这些有助于提升用户体验，使界面更加直观和美观。 这个项目作为一个毕业设计，对于学习Python编程和AI应用的学生来说，是一个很好的实践案例。通过分析和研究，学生不仅能巩固编程技能，还能了解到如何将AI技术整合到实际软件中，提升软件的智能化程度。同时，项目中的开发文档和源代码也提供了宝贵的学习资源，有助于提高软件工程的实践能力。

基于Python3的AI智能联系人管理（源码和可执行文件）系统设计与实现下载 基于Python3的AI智能联系人管理（源码和可执行文件）系统设计与实现 基于Python3的AI智能联系人管理（源码和可执行文件）系统设计与实现

毕业设计资料pythonAI智能联系人管理程序源码加文档加说明 具体的操作步骤如下： （1）添加联系人。在主界面中，单击“添加”按钮，将打开添加联系人窗口，在该窗口中，单击“选择名片”按钮，选择一张名片对应的图片，系统将自动识别该名片中的信息，并且显示到右侧的文本框中如果没有名片也可手动输入联系人信息。

使用三层架构和MVC模式开发代码，完成用户显示列表功能 1. 表示层：直接面向用户，将数据显示给用户。 2. 业务层：用来处理各种业务逻辑，与业务有关代码。如：登录， 3. 数据访问层：访问数据库代码，也称为持久层。

联系人经理 内置PyQt5的迷你桌面联系人管理器

这是一个SQL Server开发的个人联系人管理系统，主要实现用户登录查询登录者的的联系人信息，对联系人信息进行添加、修改和删除等操作。通过创建表（用户表、个人组表和联系人基本信息表）、触发器、存储过程和视图等来实现以上功能

Java项目报告（联系人管理系统-通讯录）.ppt

自己进公司实习的时候写的，为了熟悉Android，界面自己觉得还行，供大家下载学习

JAVA联系人管理系统源码 源码描述： 一、源码介绍 JAVA联系人管理系统源码采用C/S模式。 二、主要功能 用户登录后可以操作：查看所有联系人，检索联系人，更改联系人，删除联系人。 三、注意事项 开发环境为eclipse，数据库为mysql.

AI智能联系人管理(双击即启动).zippython源码+说明文档