在ANSYS软件中进行局部网格细化是解决复杂问题的关键步骤，尤其当模型的某些区域需要更高精度时。本文将深入探讨在ANSYS中如何实现这一功能，帮助你优化计算资源，提升模拟精度。 理解网格细化的目的至关重要。网格细化（Mesh Refinement）是为了在模型的敏感或关键区域提高计算精度，比如边界层、应力集中点或者流场过渡区域。通过增加这些区域的网格密度，可以更精确地捕捉物理现象的变化。 在ANSYS中，局部细化通常涉及以下步骤： 1. **模型准备**：创建或导入你的几何模型。确保模型无误，边界条件设置正确，这是所有模拟的基础。 2. **全局网格划分**：在全局划分网格阶段，你可以选择不同的网格类型，如结构网格、流体网格等，以及相应的划分策略。全局网格划分通常用于模型的大范围部分，保持相对较低的网格密度。 3. **选择细化区域**：确定需要细化的区域。这可能是基于物理问题的理解，例如靠近自由表面的边界层，或者结构中的应力集中点。 4. **定义细化层次**：在ANSYS中，你可以定义多个细化层次。每个层次对应不同的网格尺寸，层次越高，网格越细。通常，细化层次从粗到细进行设置。 5. **应用网格细化工具**：使用ANSYS的“Refine”命令来指定细化区域。可以使用边界条件、几何特征或者用户自定义的表达式来定义这些区域。例如，你可以通过距离边界一定厚度的区域内进行细化，或者根据应力结果自动细化。 6. **控制细化参数**：在细化过程中，你可以设置细化因子，它决定了相邻层次之间的网格大小比例。细化因子越大，网格尺寸变化越平滑，但可能导致过渡区的网格过多；反之，细化因子小可能造成过渡不平滑。 7. **检查和调整**：在划分网格后，务必检查网格质量。高质量的网格对于准确的求解至关重要。如果发现局部网格质量不佳，可能需要重新调整细化区域或细化因子。 8. **执行网格生成**：运行网格生成命令，ANSYS将根据设定的规则生成网格。记得在生成后再次检查网格，确保细化区域的网格满足预期。 9. **运行求解**：完成网格划分后，就可以进行求解过程了。局部细化的网格将帮助你在关键区域获得更精确的解决方案。 通过以上步骤，你可以在ANSYS中有效地实现局部网格细化，提高计算精度，同时避免全局细化带来的计算资源浪费。在实际操作中，应根据具体问题和计算资源灵活调整细化策略，找到最佳的平衡点。

在ANSYS软件中，APDL（ANSYS Parametric Design Language）是一种强大的命令行接口，用于自动化和定制模拟过程。在“ansys 局部玩个过渡细化apdl 程序”这个主题中，我们将深入探讨如何利用APDL进行局部网格细化，特别是在过渡区域实现平滑的网格过渡，以提高仿真精度。 理解网格细化的重要性是关键。在有限元分析中，网格质量直接影响计算结果的准确性。局部细化通常用于模型的敏感区域，如边界层、应力集中或几何不连续处，以捕获更精细的物理现象。APDL使得用户能够灵活地控制这些细化操作，而无需通过图形用户界面逐个选择元素。 APDL中实现网格细化的方法主要包括以下几个步骤： 1. **定义细化区域**：你需要确定哪些区域需要细化。这可以通过坐标范围、几何特征或者根据已有的结果数据来指定。例如，可以使用`SELECT, TYPE, `命令选择特定类型的单元，或者`LIMITS, X, Y, Z, `来基于坐标值选择区域。 2. **设置细化参数**：接下来，定义细化级别。这可以通过`/MESH, REFINEMENT, , `命令完成，其中``表示细化程度，数值越大，细化程度越高。也可以使用`/MESH, SIZE, , `命令设置单元大小。 3. **过渡细化**：在边界或过渡区域，我们需要平滑地从粗网格过渡到细网格，以避免网格不连续带来的误差。这可以通过`/MESH, TRANSITION, , `命令实现，其中``是过渡区内的细分点数。 4. **应用细化**：执行网格生成或更新。可以使用`/MESHCURVE`命令在选定的曲线或面上进行网格细化，或者用`/MESH, SOLVE`更新整个模型的网格。 在提供的“4mesh refinement.txt”文件中，可能包含了具体的APDL命令序列，用于演示以上步骤。通过阅读和理解这些命令，你可以进一步掌握如何在实际项目中实现局部网格细化和过渡。 除此之外，了解并掌握一些高级技巧也是必要的，比如使用`/MESH, SMOOTH`进行网格平滑，以改善单元形状和提高计算效率；或者利用`/MESH, FILTER, , `进行网格过滤，消除可能存在的微小或异常单元。 利用ANSYS APDL进行局部网格细化和过渡是一项技术性强且具有挑战性的任务，但通过实践和理解相关命令，我们可以有效地提升仿真精度，从而更好地理解和预测复杂工程问题的行为。

在线实例分类器细化（OICR）的多实例检测网络的PyTorch实现 如何开始 git clone http://www.github.com/jd730/OICR-pytorch 依存关系 Python 3.5或更高版本 火炬0.4.0（不是0.4.1） CUDA 8.0或更高 资料准备 PASCAL_VOC 07 + 12 ：请按照中的说明准备VOC数据集。 实际上，您可以参考其他任何人。 下载数据后，在文件夹data /中创建软链接。 选择性搜寻 wget https://dl.dropboxusercontent.com/s/orrt7o6bp6ae0tc/selective_search_data.tgz tar -xvf selective_search_data.tgz rm -rf selective_search_data.tgz 将selective_search_

全国各个省市县政区位置图kml文件（细化到村级） 项目开发过程中用到省市县级kml文件，找了很久，真实可用，有需要的欢迎下载

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此回购包含AAAI 2021论文的代码和结果： ， | | | （Google CoLab） 拟议的两阶段框架概述。 首先，我们提出了一个用于水印检测，删除和恢复的多任务网络SplitNet。 然后，我们提出了RefineNet，以使用预测的蒙版和从上一阶段恢复的背景对学习区域进行平滑处理。 因此，我们的网络可以在没有任何人工干预的情况下以端到端的方式进行培训。 注意，为清楚起见，我们没有显示所有编码器和解码器之间的任何跳过连接。 整个项目将于2021年1月（几乎）发布。 数据集 我们合成了四个不同的数据集进行训练和测试，您可以通过下载该数据集。 预训练模型 其他经过预先训练的模型仍在重组和上传中，它将很快发布。 演示版 可以在google colab中建立一个易于使用的在线演示。 本地演示将很快发布。 前提条件 pip install -r requirements.

对于指纹的特征提取包含几个步骤，脊线增强、脊线分割、脊线细化、细节点检测和细节点验证，本次大作业需要针对已经增强的指纹图片进行后续几个步骤，通过多种形态学算法进行分割、细化、细化后处理，找到其中的端点和分叉点，而指纹周边的伪细节点需要被去除。

指纹识别具体流程（二值化、细化等等），VC++6.0实现，适合本科研究生毕业设计

matlab裂隙检测源码裂纹检测器 ############################################### #####################################基于多维的路面裂缝检测图网络细化尺度曲线结构滤波器 （正在审查的论文） ############################################### ##################################### 1.安装。 a) 此版本是为 Matlab 解释器编写的（使用版本 R2017b 测试）并且需要 Matlab 图像处理工具箱。 由于合作企业的政策，我们无法发布源代码，并使用'.p'文件对其进行加密。 b) 由于大地距离变换和种子拓扑分水岭变换用于生成过完备的潜在裂缝路径，因此需要以下两个工具箱： Dirk-Jan Kroon 的精确快速行进工具箱。 它可以在以下位置下载： 种子拓扑分水岭变换需要 DIPimage 工具箱。 它可以在以下位置下载： 2.入门。 请务必仔细按照上述安装说明进行操作。 请参阅“Demo.m”以运行演示并获取基本使