随着无人机技术的日益成熟和应用场景的不断拓展，无人机遥感已经成为测绘、农业、环境监测等多个领域的关键技术。在无人机遥感应用中，热红外图像由于其独特的功能，能够捕捉到地表的热辐射信息，从而进行温度分布和目标识别，这在夜间观测、火灾监测、农业病虫害检测等方面具有重要的作用。热红外图像通常以JPG格式存储，但是为了提高图像处理的质量和兼容性，经常需要将JPG格式转换为TIFF格式。
本压缩包提供的脚本，旨在解决多旋翼无人机，尤其是大疆系列无人机在航拍热红外图像时遇到的格式转换问题。大疆作为全球知名的无人机制造商，其产品线包括禅思H20NXTSH20系列、经纬M30系列以及御2行业进阶版Mavic等，这些产品广泛应用于商业和科研领域。无人机在执行航拍任务时，搭载的热成像摄像头能够获取到高精度的热红外图像数据，而为了后续的数据处理和分析，需要将这些图像数据转换成标准的TIFF格式。
该脚本的设计和应用，使得用户无需手动进行繁琐的格式转换工作，通过自动化处理过程大大提高了工作效率。它不仅支持大疆系列无人机，还兼顾了操作的简便性和高效性，使得即使是初学者也能快速上手，进行热红外图像的处理工作。
具体而言，该脚本可能包含了以下几个关键步骤：
1. 批量读取JPG格式的热红外图像文件。
2. 对图像进行必要的预处理，如调整亮度、对比度、去噪等。
3. 将处理后的图像进行格式转换，保存为TIFF格式。
4. 自动保存转换后的文件到指定文件夹，方便后续管理和分析。
除了脚本文件之外，压缩包中还包含了“附赠资源.docx”和“说明文件.txt”两个文件。附赠资源.docx文件可能包含一些额外的参考资料，比如热红外图像的处理原理、应用案例、操作手册等，以便用户能够更好地理解脚本的应用范围和操作细节。而说明文件.txt则可能提供了脚本安装、运行的具体指导，包括脚本依赖的软件环境、运行环境配置、常见的问题解答等，帮助用户快速解决在使用过程中遇到的问题。
该压缩包为大疆系列无人机用户提供了完整的热红外图像处理解决方案，从图像格式的转换到详细的操作说明，极大地便利了科研人员和专业技术人员在进行无人机遥感监测工作时的图像数据处理需求。
2026-01-14 13:38:33
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提供室外、室内、人物场景红外图像原始数据集下载，供红外图像算法研究人员使用
图像大小640*512，数据格式：16bit无符号类型
2022-07-23 16:28:19
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研究单帧红外图像小目标的检测问题。对传统基于数学形态学的Top-hat算子进行分析和实验，并利用一种最大类间方差方法确定分割阈值，进行图像分割和目标检测。在Matlab仿真中发现，这种方法能够在一定程度上提高单帧图像目标检测的成功率，并且在一定程度上能够适应不同环境的需要，在实际应用中具有一定的鲁棒性。同时描述一种基于DSP+FPGA的红外图像处理系统，该结构在一定程度上可满足实时性和灵活性的要求，具有很强的通用性和可扩展性。介绍了该系统的总体结构，并且给出系统各部分的硬件组成，同时描述各个部分之间的数据传输关系。
2021-12-23 09:52:01
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在低信噪比图像处理中，为了在图像去噪时更好地保留边缘，提出了一种各向异性扩散-中值滤波方法。这种方法包含两个步骤：首先，为了使滤波器在抑制噪声时具有鲁棒的边缘保持能力，该方法采用各向异性扩散滤波对图像进行处理，其中，各向异性扩散滤波中的扩散函数选用Tukey函数；然后，为了去除各向异性扩散滤波后图像中的脉冲噪声，采用中值滤波对图像做进一步的处理，从而使这种滤波方法在抑制噪声的同时使边缘模糊达到最小。从仿真结果可以看出，文中的方法具有良好的噪声抑制和边缘保持能力。
2021-11-28 12:52:03
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