文件夹包括.m文件和.fig文件，用到的自定义函数，素材图片

matlab简单图像处理代码用于结构光方法的OTSLM工具箱 一组Matlab函数和图形用户界面，用于为诸如数字微镜设备（DMD）和液晶类型设备之类的相位和幅度空间光调制器（SLM）生成图案。 该工具箱的重点是用于光镊系统的图案，但是在需要对光进行幅度或相位控制的其他应用中，可以使用相同的功能。 在初始版本中，我们包含了该小组当前正在使用或感兴趣的功能，但是我们希望其他人也可以为他们在研究出版物中使用的模式提供代码。 如果您想贡献模式，我们很乐意听取您的意见，请参阅下面的“贡献”部分。 该工具箱正在进行中。 至少在早期版本中，这些功能可能会四处移动，更改名称和行为。 某些功能仍缺乏文档，可能有些不稳定。 欢迎提出意见和建议。 要开始使用工具箱，请查看文档。 您可以访问文档，或在docs目录中。 或者，有关快速安装说明和依赖关系，请参见下面。 安装及使用 要使用工具箱，请下载存储库，然后将下载目录添加到您的路径中。 可以通过在函数名称前添加otslm.来访问函数otslm. ， 例如 im = otslm.simple.linear([ 10 , 10 ], 3 ); 要查找有关工具箱中

matlab简单图像处理代码 3D-connect-component-label-with-GPU This is my 3D parallel algorithm, but it is not perfect. It provides a way for you to optimize it. I hope someone can give a good opinion    由于医学项目中需要实现3D连通域算法，matlab有自带的3D连通域算法，挺快的    但是要实现c++版本，2d连通域实现的算法思路上就是two pass method，    当时我为了快速实现，就直接写了一个广度搜索的3d连通域算法    于是，我想能不能实现一个并行的3D连通域算法呢，于是我google，发现了几篇很好的with gpu的2D CCL，但并没有3D Parallel，发现主要思想还是two pass method，不过因为并行，所以需要考虑每个像素点的独立，在这里进行了处理 论文分别是：     Parallel graph component labelling with GPUs

毕业设计论文 毕业设计论文 基于matlab的简单图像处理 基于matlab的简单图像处理 毕业设计 论文原创性声明和使用授权说明 毕业设计 论文原创性声明和使用授权说明 原创性声明 原创性声明 本人郑重承诺所呈交的毕业设计 论文是我个人在指导教 本人郑重承诺所呈交的毕业设计 论文是我个人在指导教 师的指导下进行的研究工作及取得的成果尽我所知除文中特别加 师的指导下进行的研究工作及取得的成果尽我

图像处理系统可实现高斯平滑、拉普拉斯锐化

实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑

qt简单图像处理工具的源码,内含基于QImage的各种图像处理,滤镜,对比度,亮度调整,裁剪的源码

matlab简单图像处理代码SimMoLFil 锁模光纤激光器（MoLFil）仿真器。 基本信息 该项目模拟锁模光纤激光器中的脉冲产生和演化。 光纤中的脉冲演化是通过使用交互作用图片法[G]求解GNLSE来计算的。 该项目的代码专为本文[]撰写，其中仅包含了所使用全部代码的最小数量。 该项目目前正在开发中。 技术领域 该项目是使用以下方法创建的： MATLAB版本：2018b 例子 mainP1.m：运行仿真并在[]中产生图2的点1的结果。 正在进行中 锁模光纤激光器模型的简单数据流图（DFG）表示，将光学组件的布局和连接与其实现分开。 Builder可以将DFG演示文稿内置到一些可评估的对象中。 想象一下，您可以简单地写一些东西 model = defind some model use DFG evaluaion = model.build(Some Builder) evaluaion(Some simulation settings) 这样，很容易用 不同的模拟设置（更多点，精细步长等）， 用于模拟某些特定种类的光学组件的不同算法（更好的增益模型，多模脉冲仿真等）， 甚至是用其

目前图像处理程序很多vc很多都是scrollview的，我做了一些改动，把类改成了cview类的程序，可以很方便的加入到其他程序中应用！！

实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑（每天更新5个 嘎嘎）