数据可视化是计算机科学与技术领域中的一个重要分支，它涉及到如何将复杂的数据集转换为易于理解的图形或图像，以便人们可以快速洞察数据背后的模式、趋势和关联。在本项目的“数据可视化大屏项目”中，学生被要求利用相关技术来完成一项期末作业，其中涉及到实时数据的处理和展示。 项目采用了Java作为主要的开发语言。Java是一种广泛应用于服务器端开发的高级编程语言，具有跨平台性、稳定性和高效性，特别适合构建大型、复杂的应用系统。在这个项目中，Java可能用于实现后端逻辑，处理数据请求和响应。 Spring框架是Java企业级应用开发的核心框架，提供了依赖注入、面向切面编程、事务管理等多种功能。在本项目中，Spring可能被用来搭建应用程序的架构，管理对象的生命周期，以及处理HTTP请求。Spring还可能与MyBatis集成，提供数据库操作的支持。 MyBatis是一个轻量级的持久层框架，它简化了Java应用与数据库之间的交互。MyBatis允许开发者编写SQL语句，将SQL与Java代码直接绑定，提高了开发效率。在这个数据可视化的项目中，MyBatis可能被用来执行数据库查询，获取实时数据。这些数据可能是用来驱动可视化图表的关键数据源。 数据可视化部分可能使用了如ECharts、D3.js、Highcharts等流行的JavaScript库，它们提供了丰富的图表类型和高度定制的可能性。通过这些库，开发者可以创建动态、交互式的数据大屏，用户可以通过鼠标悬停、点击等方式探索数据。实时数据的更新可能通过Ajax技术实现，定期或根据需求从后端获取最新数据，确保大屏展示的数据始终与数据库同步。 此外，项目可能还涉及到了前端技术，如HTML、CSS和JavaScript，它们共同构成了用户界面。HTML用于定义页面结构，CSS负责样式设计，而JavaScript则用于实现页面的交互逻辑。在数据可视化项目中，前端开发者需要将后端提供的数据适配成合适的图表格式，并确保在不同设备和浏览器上都能正常显示。 这个“数据可视化大屏项目”涵盖了计算机科学与技术的多个方面，包括后端开发（Java、Spring、MyBatis）、数据可视化（JavaScript库）、实时数据处理以及前端UI设计。通过这个作业，学生能够深入理解和实践数据处理与展示的全过程，提升自己的综合技能。

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所使用的开发环境：Windows10、python(PyCharm)环境 注意：expression已给，包括测试的例子，但是需要词法分析器分析出的token表，格式：(行数, token分类, token内容)，可以配套我的词法分析器使用。 要求：创建一个使用LR(1) 方法的语法分析程序，程序有两个输入：1）一个是文本文档，其中包含2º型文法（上下文无关文法）的产生式集合；2）任务1词法分析程序输出的（生成的）token令牌表。程序的输出包括：YES或NO（源代码字符串符合此2º型文法，或者源代码字符串不符合此2º型文法）；错误提示文件，如果有语法错标示出错行号，并给出大致的出错原因。 项目简介：程序读入上下文无关文法，并进行拓广文法，将产生式依次形成项目进行储存，设定好起点进行处理得到完整的项目集族，按照项目集族之间的转换得到action、goto表，读取词法分析得到的token，按照之前得到的action、goto表进行处理，得到语法分析的结果，查看是否符合自己设定的语法，如果出错可以形成缺失或者错误导致的错误报告，并输出到result.txt（正确会得到‘YES’）。

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自考本科 计算机专业 04734 数据结构(实践) 实践报告 举例： 实习的任务： 本次实训我选择的题目是二叉树的遍历与应用算法设计与实现 二叉树是树形结构的一个重要类型，许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树类型，应用极为广泛。本次课程设计使用二叉链表来建立二叉树的存储结构，利用栈和队列来实现二叉树的中序非递归遍历和层序遍历，并利用递归来实现二叉树的先序、中序、后序遍历。本次设计还实现了计算二叉树中的叶子结点个数、求二叉树的深度、将二叉树中所有结点的左右孩子互换以及判断二叉树是否为完全二叉树等二叉树的应用算法。 本次设计使用的编程语言是C语言，使用的Microsoft Visual Studio2010编译实现。

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2014北京科技大学计算机科学与技术考研真题

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