Matlab神经网络工具箱应用简介.pdf

该说明书对贝叶斯神经网络工具箱的使用进行了详细的说明

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matlab的egde源代码en pyrenn是Python和Matlab的工具箱。 特征 pyrenn允许创建各种各样的（递归）神经网络配置 创建，训练和使用神经网络非常容易 它使用（二阶拟牛顿优化方法）进行训练，它比的一阶方法快得多。 在Matlab版本中，额外实现了 python版本是用纯python和numpy编写的，而matlab版本是用纯matlab编写的（不需要工具箱） 并已实施，可用于实施进一步的训练算法 它带有各种示例，这些示例显示了如何创建，训练和使用神经网络。 文章 安装 使用pip安装（仅适用于python） 在命令行中运行： pip install pyrenn 手动安装 或将此仓库克隆（带有）到您选择的目录中。 Python：将python文件夹中的pyrenn.py文件复制到python的搜索路径中已经存在的目录，或者将python文件夹添加到python的搜索路径（sys.path）（） Matlab：将matlab文件夹添加到Matlab的搜索路径（） 开始使用 在examples文件夹中运行给定的examples 。 阅读并创建自己的神经网络 版权

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基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络实现.pdf

MATLAB神经网络工具箱应用简介

Matlab的神经网络工具箱实用指南