利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化；优化目标包括充电费用最低，充电时间达到要求（电动汽车充到足够的电） 考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小
BY_main.m 指的是变异遗传算法的运行主函数
JY_main.m 指的是精英遗传算法的运行主函数
2022-03-08 18:49:45
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31考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小
2021-09-28 18:03:50
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提出了在满足电动汽车充电需求的基础上尽量降低充电站充电成本的有序充电控制策略。分析了电动汽车充电所需时间与用户给定时间的关系，结合用户所需充电量，以充电站电费成本与电动汽车充电欠缺量惩罚费用之和最小为目标函数，以充电功率以及充电电量为约束，根据运营模式不同分别建立了充电过程中可更换充电机与不可更换充电机的数学模型。通过仿真模拟充电站2天内电动汽车的充电需求，基于混合整数规划和启发式快速算法求解数学模型，得到2天中充电站的充电决策矩阵和每辆电动汽车的充电欠缺量，验证了所提有序充电控制策略的可行性。仿真结果表明：与无序充电方案相比，有序充电控制策略可以更好地利用充电站的资源为用户服务，有效地降低了充电成本，并且有助于电网负荷的削峰填谷。
2021-07-31 04:43:58
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