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随着采煤机械化程度越来越高,组成工作面生产系统的人、机、环境系统越来越复杂,系统可靠性的高低将直接影响工作面的产量,同时工作面长度的不同又将对系统可靠性产生影响。结合晋煤集团寺河煤矿实际,基于工作面单产与系统可靠性关系对大采高综采工作面长度进行了详细的分析研究,得到此条件下保证高产高效的工作面最优长度,以期对条件相似矿井开拓布置有一定的借鉴或参考意义。

这项研究的目的是评估在农业生态和常规生产系统中种植的十六种藜藜的农艺性能和生产力。 根据农业特性和常规生产系统，在两个同时进行的实验中，根据农业特征和常规生产系统，在巴西巴拉那州的恩特雷里奥斯·杜·奥斯特镇进行了两个同步试验中生长的十六种奎奴亚藜基因型的农艺特征和产量的评估。 2015/16年收获。 按照随机区组设计，每个实验均由三个重复组成。 开花的植物数量，每线性米的植物数量，第一穗的插入高度，成熟天数和生产力是评价的参数。 借助GENES计算应用程序将数据提交给统计分析。 基因型Q13-24显示出更适合常规生产系统的生产。 基因型Q13-01表现出生产率的提高，更能说明农业生态生产系统。 当在常规系统中栽培植物时，植物花的特征高度（HPF）和第一穗的插入高度（HIP）具有较高的值。 与传统种植相比，农业生态作物中每线性米（NPLM）的植物数量更多。 相同的藜麦基因型可以根据区域管理的不同而有所不同，这是一种生产力，而基因型周期则取决于生产系统和所使用的基因型。

美国南部的棉花种植者面临着新的生产问题，这些问题正在降低农场的利润和可持续性：1）抗除草剂的杂草在整个东南部蔓延，2）蓟马一直被列为重要的害虫群，遍及全境，3）最有效目前仅在美国东南部有限地提供了用于控制线虫和蓟马（涕灭威）的工具，并且4）燃料成本在过去十年中显着增加。 克莱姆森大学开发了一种播种系统，该系统允许在小麦收获前约2-3周将棉花种植到直立小麦中。 该系统结合了农作物残渣的好处和最少的耕作操作，有可能缓解上述许多生产问题，同时提高农场利润和土壤特性。 与常规系统相比，与杂种生产系统相关的农作物残茬减少了杂草种群，并且所需的除草剂投入明显减少。 在不使用杀线虫剂的情况下，在播种系统中哥伦比亚长毛线虫的种群减少了83％。 在交错的生产系统中，蓟马数量减少了74％。 杂种棉花和常规的全季棉花的产量之间没有差异。 但是，由于小麦作物的收成，来自联合播种系统的收入增加了。 此外，与常规生产系统相比，该种间系统消耗的燃料少35％。

坦桑尼亚许多地区的小规模农作物生产受到许多问题的制约，其中土壤肥力退化是一个主要问题。 坦桑尼亚80％以上的木薯（Manihot esculenta）产量由小规模农民完成，他们不断耕种田地，但使用有限的投入来恢复枯竭的植物养分。 这项研究的目的是研究在农民的条件下可以掺入木薯生产系统中的最佳豆科植物物种，从而提高土壤肥力和农作物产量。 毛uc豆和加拿大小木瓜都与木薯混种（Manihot esculenta）或与木薯一起轮作种植。 发现毛uc豆和加拿大肉豆蔻产生几乎相似量的生物质。 然而，这两种豆科植物的轮作生物量高于间作系统。 旋转体系中毛uc和加拿大小ava的生物量分别为6.28 t·ha-1和5.31 t·ha-1。 Mucuna的使用代表向土壤中输入的氮，其模拟的节省成本为181.42和141.96美元ha-1。 在第一年，通过将木薯（Manihot esculenta）与毛uc菜（2.41 t·ha）间作，木薯根系产量比对照（连续单一木薯）（1.44 t·ha-1）显着提高（p <0.05）。 -1）和或Canavalia ensiformis（2.25 t·ha-1）。 木薯

SAP PI 开发系统和生产系统SLD数据自动同步的配置 目标:实现SAP PI开发系统和SAP PI生产系统SLD信息的自动同步,开发系统的SLD定期读取生产系统的SLD更新数据,减少手工维护两个SLD可能导致的数据差异,并减轻维护工作量.

对于等待时间有限的串行生产系统,由于上下游设备会发生随机故障,若两个连续设备之间的缓冲区过大,则会产生较大的返工成本,缓冲区过小则会产生较大的产能损失成本.在保证产品质量的前提下,为了有效地降低系统运作成本,提出等待时间有限的串行生产系统的缓冲区优化模型.基于工件排队等待时间有限制这一生产线特点,分别分析预防性维护成本、返工成本和产能损失成本,以单位时间总成本最小为优化目标,建立一个成本函数的分析模型,得到最优缓冲区阈值.最后通过数值计算结果表明,利用成本函数的分析模型能够确定最优缓冲区阈值,从而有效降低运行成本.

完整英文版IEC 62832-3：2020 Industrial-process measurement, control and automation - Digital Factory framework- Part 3：Application of Digital Factory for life cycle management of production systems - （工业过程测量、控制和自动化-数字工厂框架第3部分：数字工厂在生产系统生命周期管理中的应用）。IEC 62832-3:2020 规定了数字工厂框架的规则，用于管理生产系统整个生命周期的信息。它还定义了生产系统生命周期中各种活动如何在数字工厂中添加、删除或更改信息。

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