基于新陈代谢GM(1,1)-ARMA(p,q)模型的江苏省地区生产总值预测，陶利，陈亦涛，本文结合新陈代谢GM(1,1)模型以及ARMA(p,q)模型的优点，用新陈代谢GM(1,1)模型提取序列中的趋势项，其余部分进行ARMA(p,q)分析，建立了新陈�

证券交易所是证券经纪人和交易者可以买卖股票，债券和其他证券的股票的交易所。 所有上市均包含在尼日利亚股票交易所所有股票指数中。 就市值而言，尼日利亚证券交易所是非洲第三大证券交易所。 目标：本文评估了尼日利亚股票市场（所有股票指数，市值和股票数量）对国内生产总值（经济增长）的影响。 材料与方法：采用回归分析和普通最小二乘法。 结果与讨论：该系列在α水平为1％，5％和10％时保持稳定； 残差呈正态分布，但在5％α水平上无序列相关。 所有股票指数，市值和上市股票总数对经济增长（国内生产总值）都有共同和个别的显着影响，上市股票总数与国内生产总值呈负（相反）线性关系。 Durbin-Watson统计数据（R2 = 0.9910 dl = 1.07和DW = 1.5033 <4-du = 2.17）。 因此，当将其用于预测国内生产总值，所有股指和市值之间的正相关关系时，它可以产生有意义的结果，R值为99.1％。 所有股票指数，市值，股票数量和国内生产总值之间的显着正相关关系表明，应该启动旨在Swift发

1、来源：广东省统计NJ以及各个地级市统计GB 2、时间：1999-2020 3、范围：广东省21个地级市 4、指标说明：各个地级市GDP

国内生产总值(GDP) 季度累计统计(1952.4-2020.4).csv

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国民生产总值Python数据分析练习

基于常驻人口数，地区生产总值，社会消费品零售总额，游客等数据并通过BP神经网络进行生活垃圾量进行预测+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

为弄清能源消费与经济增长的关系，以1978—2018年陕西省能源消费总量和生产总值的实际数据为样本，应用简单散点图、Pearson相关系数法、向量自回归（VAR）模型，利用单位根检验、协整检验、Granger因果检验和脉冲响应函数等进行实证分析。研究结果表明：陕西省能源消费与经济增长之间存在长期均衡关系，1978—1990年存在能源消费到经济增长的单向因果关系，而1991—2018年存在经济增长到能源消费的单向格兰杰原因。

外国直接投资与国内生产总值增长的案例研究 在这个项目中，我建立并评估了线性回归模型，以基于收到的FDI（外国直接投资）来预测中国的总体GDP增长。 评估包括检查模型的函数形式（以查看是否需要对预测变量进行任何转换），潜在的遗漏变量偏差，以及消除由多重共线性，序列相关性和异方差引起的偏差可能性。

2010-2020年全国各省国民经济核算_地区生产总值详细数据