为了有效地感知物联网环境下的网络安全状况，提出了一种基于免疫的物联网环境安全态势感知（IIESSA）模型。 在IIESSA中，给出了关于自身，非自身，抗原和检测器的一些正式定义。 根据记忆检测器抗体浓度与网络攻击活动强度之间的关系，提出了基于人工免疫系统的物联网环境下安全态势评估方法。 然后根据上述评估方法获得的态势时间序列，提出了一种基于灰色预测理论的安全态势预测方法，用于预测下一步物联网环境将遭受的网络攻击活动的强度和安全态势。 实验结果表明，IIESSA为感知物联网环境的安全状况提供了一种新颖有效的模型。

为了解决我国现代化农业中存在的问题，根据当下物联网技术在各个领域的迅速发展并逐步应用，文章对物联网技术应用于农业的内涵进行了阐述，分析了农业物联网的关键技术，设计了基于物联网技术的农业种植环境监控系统，构建了种植环境监控硬件系统构架。期待农业物联网技术能够极大地推进高现代农业的自动化、智能化水平，降低资源占有率，提高农产品的生产效率及产品的质量。

智能城市、智慧工厂等对物联网设备（Internet of Things，IoT）的性能和连接性提出了挑战。边缘计算的出现弥补了这些能力受限的设备，通过将密集的计算任务从它们迁移到边缘节点（Edge Node，EN），物联网设备能够在节约更多能耗的同时，仍保持服务质量。计算卸载决策涉及协作和复杂的资源管理，应该根据动态工作负载和网络环境实时确定计算卸载决策。采用模拟实验的方法，通过在物联网设备和边缘节点上都部署深度强化学习代理来最大化长期效用，并引入联盟学习来分布式训练深度强化学习代理。首先构建支持边缘计算的物联网系统，IoT从EN处下载已有模型进行训练，密集型计算任务卸载至EN进行训练；IoT上传更新的参数至EN，EN聚合该参数与EN处的模型得到新的模型；云端可在EN处获得新的模型并聚合，IoT也可以从EN获得更新的参数应用在设备上。经过多次迭代，该IoT能获得接近集中式训练的性能，并且降低了物联网设备和边缘节点之间的传输成本，实验证实了决策方案和联盟学习在动态物联网环境中的有效性。

硬件配置: 1.W5500EVB（包含有STM32单片机） 2.DHT11温湿度传感器 3.GY-30光照传感器 4.路由器 软件配置: 1.客户端SOCKET 0 2.DHT11单总线 3.GY-30 I2C总线 4.Yeelink平台 5.W5500 SPI 总线 6.IAR编译环境 系统基本功能: l 具有环境信息采集功能，可以采集环境的温度、湿度和光照强度。 l 具有联网功能，可以将采集到的环境信息直接上传到Yeelink云平台上。 l 具有网络查看功能，可以用任何联网设备，在互联网上查看采集点的信息。 如图为系统流程图。W5500EVB（包含有STM32单片机）+DHT11温湿度传感器+GY-30光照传感器+路由器+Yeelink网络平台,通过上述连接,轻松实现手机客户端、PC机实时监测环境信息。系统设计框图: 视频演示:

论述了物联网环境下数据库管理面临的挑战。展示了由物联网构成的信息高速公路的面貌，并讨论了作为物联网组成部分的不同类型的数据，其中包括id标识类型，地理位置数据类型，环境数据类型，历史数据类型和可描述数据类型，以及在异构系统中管理大量数据遇到的挑战和新问题。主要从数据查询、索引、处理模型、事务处理和异构系统整合角度进行论述。最终将就物联网环境下数据库管理进行分析，并比较几种不同的技术方式及其相应的技术优势。

物联网环境下的会计信息化建设研究.docx

针对城市道路交通中的区域联动控制问题, 利用交通物联网所提供的实时交通信息以及不同交通控制节点之间的关联关系, 构建符合区域协调控制要求的交通云计算平台, 使得道路交通各交叉口之间的控制策略由云计算平台统一支配, 同时强化交通物联网技术在交通信息获取时的相互协同性, 结合各节点控制任务抵达云计算平台的突变随机性, 并考虑道路交通中控制节点执行状态的动态变化特征, 从而建立城市道路交通区域联动控制的云策略模型, 从执行性能和计算功率两方面对云计算平台在多节点联动控制时的运行情况进行分析。实验结果表明, 提出的区域交通联动控制云策略在大幅度降低云计算平台运行能耗的前提下, 保证了道路的通行效率。

STC89c51结合ESP8266制作物联网环境监测系统+APP inventor制作手机App实时显示第一 、先上效果图第二、原理讲解第三、c51读取各种传感器数值第四、传感器数据推送到云端第四 下载程序到STC89c51即可第五、app inventor 制作app 接收实时数据关键程序讲解第六、效果展示第七 可能遇到的一些小问题 第一 、先上效果图 c51程序在第四步，app程序在第五步 第二、原理讲解 原理简述：利用发布订阅模式。第一步，先STC89c51获取各种传感器数值，第二步，新建主题，然后c51往这个主题发送消息，第三步。app inventor 订阅这个主题，因为app i

物联网数据中心项目是基于物联网技术，通过传感器对农棚内，农作物生长的关键参数进行有效监控， 例如：空气温湿度、土壤湿度、光照强度等，经由网关发送给数据服务中心，并进行数据的分析和处 理。 管理员通过Web客户端或者移动客户端连接服务器，根据当前数据的分析结果，使用相应的操作指令， 可以对农棚内的一些硬件设备进行操作，例如打开通风装置、打开喷水器等。 甚至在一定的阶段内，这些操作都可以实现系统自动控制，完全不需要人介入，就可以完成这些操作。 我们需要实现的功能，就是数据中心，专门负责处理数据（传感器）的相关模块。

物联网环境下网络安全和隐私安全分析.pdf