import time
import leveldb
from urllib.parse import quote_plus
import re
import json
import itertools
import sys
import requests
from queue import Queue
from threading import Thread
URL_BASE = 'http://s.m.taobao.com/search?q={}&n=200&m=api4h5&style=list&page={}'
def url_get(url):
# print('GET ' + url)
header = dict()
header['Accept'] = 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8'
header['Accept-Encoding'] = 'gzip,deflate,sdch'
header['Accept-Language'] = 'en-US,en;q=0.8'
header['Connection'] = 'keep-alive'
header['DNT'] = '1'
#header['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1500.71 Safari/537.36'
header['User-Agent'] = 'Mozilla/12.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT)'
return requests.get(url, timeout = 5, headers = header).text
2021-11-09 19:06:59
4KB
1
准备工作
安装好selenium和浏览器驱动chromedriver。
淘宝爬虫过程分析加代码
1.页面请求分析
首先请求淘宝页面，然后输入要爬取的数据的关键词，没有登陆，此时会弹出登陆的窗口，采取模拟浏览器登陆形式进行登陆，之后获取页面的文本信息。
安装好浏览器驱动chromedriver，可以先配置其地址信息，实现代码如下：
chrome_driver = r"F:\python\python_environment\chromedriver.exe"
browser = webdriver.Chrome(executable_path=chrome_driver)
wait=WebDri
2021-10-02 15:17:10
203KB
1
输入自己需要爬取的名称和爬取页数，会自动在当前路径下生成一个文件夹来存放CSV文件，，需要安装自动化测试工具Chrom的驱动，本程序仅供娱乐，禁止恶意爬取数据，造成严重后果的需要承担相应的法律责任
2021-07-13 16:04:41
8.5MB
通过Selenium获取淘宝订单信息，内容：
一、登录方式：1、通过config.ini配置设置账号密码自动登录 2、通过扫码自动登录
二、数据库存储，可通过config.ini配置sqlserver数据库连接保存
2021-06-11 16:05:04
6.64MB
标题：Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战
项目内容：
本案例选择>> 商品类目：沙发；
筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上；
数量：共100页 4400个商品。
分析目的：
1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化
2. 不同关键词word对应的sales的统计分析
3. 商品的价格分布情况分析
4. 商品的销量分布情况分析
5. 不同价格区间的商品的平均销量分布
6. 商品价格对销量的影响分析
7. 商品价格对销售额的影响分析
8. 不同省份或城市的商品数量分布
9. 不同省份的商品平均销量分布
注：本项目仅以以上几项分析为例。
项目步骤：
1. 数据采集：Python爬取淘宝网商品数据
2. 对数据进行清洗和处理
3. 文本分析：jieba分词、wordcloud可视化
4. 数据柱形图可视化 barh
5. 数据直方图可视化 hist
6. 数据散点图可视化 scatter
7. 数据回归分析可视化 regplot
2021-05-30 10:03:14
18KB
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