这个程序可以实时显示当前读取程序的波峰波谷并且标注出来，还可以调节游标来选取需要标出出来的波峰波谷范围。

假设X：[1:n] 是实数数组， L 是一个固定的正整数L ≤ n。X的L 子数组是数组X 的L 连续元素的任意序列。L -子数组的波谷是该L-子数组中的最小值。给出一个分治算法， 输入一个数组 X[1:n] 和一个正整数L ≤n ，并返回具有最大波谷的子数组L 的起始位置，并根据n 和L 分析算法的时间复杂度。

该程序使用 Sine Patter. vi(正弦)产生10个周期的正弦波,采样点数为1000,用 Waveform Peakectection.vⅵi检测信号的波峰位置及波峰值。

peakdet 返回输入信号中的峰谷（局部最大值和最小值）。 它可以检测超过阈值或零的峰值/深度。 信号数据需要具有实值元素的行或列向量。 如果没有局部最小值/最大值返回空。

python求极值点主要用到scipy库。 1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数，这里选择拟合数据：np.polyfit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import signal #滤波等 xxx = np.arange(0, 1000) yyy = np.sin(xxx*np.pi/180) z1 = np.polyfit(xxx, yyy, 7) # 用7次多项式拟合 p1 = np.poly1d(z1) #多项式系数 print(p1) # 在屏幕

图像投影特征图的波峰波谷查找的相关原理及利用差分遍历法查找波峰的OpenCV代码-附件资源

主要介绍了python求极值点（波峰波谷）求极值点主要用到了scipy库，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

针对工业图像经常存在不均匀光照的干扰，提出一种光照不均匀图像的灰度波动局部阈值分割算法。从水平及垂直方向上提取图像的灰度波动曲线，并迭代搜索每条曲线上满足给定波动幅度阈值的较大尺度波峰点和波谷点；在每对交替波峰点或波谷点之间求取浮动阈值来划定目标和背景像素的归属；对两个方向上取得的阈值图像进行相交操作得到最终分割图像

信号识别-波峰波谷二阶差分识别算法

在一组有序数据中找到所有符合条件的峰值，波峰和波谷