本项目为一个springboot+vue的毕业设计项目

基于C#的ERP生产管理系统源码.zip

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在本本科毕业设计项目中，主要实现了两个关键的技术——图像隐写分析与隐写去除，这两部分都是信息安全领域的重要研究方向。项目利用了深度学习技术，特别是神经网络模型，为图像隐写术提供了高效的解决方案。 我们来讨论图像隐写分析。隐写术是一种在数字图像中隐藏信息的技术，通常用于保密通信或者版权保护。而隐写分析则是反向过程，即检测和提取这些隐藏的信息。在这个项目中，采用了SRNet（Super-Resolution Network）网络模型进行隐写分析。SRNet是一种基于深度学习的超分辨率重建网络，它能够通过学习图像的高阶特征来提升图像的分辨率。在这里，SRNet被改编并应用于隐写检测，其强大的特征提取能力有助于识别出图像中可能存在的隐写痕迹，从而实现有效的隐写分析。 接下来，我们关注隐写去除环节，这里使用的是DDSP（Deep Dct Sparsity Prior）网络模型。DDSP模型是针对图像隐写去除设计的，它利用离散余弦变换（DCT）的稀疏性特点，结合深度学习的方法，来恢复被隐写篡改后的原始图像。在DDSP模型中，网络会学习到图像DCT系数的稀疏分布特性，并通过反向传播优化，尽可能地还原未被隐写篡改的图像内容，达到去除隐写信息的目的。 此本科毕业设计项目的实施，不仅展示了深度学习在图像处理领域的强大能力，还体现了在信息安全领域的应用潜力。SRNet和DDSP网络模型的结合使用，提供了一套完整的从检测到去除的隐写处理流程，对于理解和研究图像隐写技术具有重要的参考价值。同时，这也是一次将理论知识转化为实际应用的良好实践，对于提高学生的动手能力和解决实际问题的能力大有裨益。 在实际操作中，项目文件“ahao3”可能是包含了该项目代码、数据集、训练脚本等相关资料的文件或文件夹，具体的内容可能包括模型的训练记录、测试结果、源代码等，这些资料对于复现和理解这个项目至关重要。通过深入研究这些文件，可以更深入地了解SRNet和DDSP模型的工作原理以及如何在图像隐写分析和去除任务中应用它们。 这个本科毕业设计项目是对深度学习应用于图像隐写分析和去除的积极探索，不仅对学术研究有所贡献，也为实际的安全防护工作提供了新的思路和技术支持。

解决app误报毒 可打包APP可上传APK 自动实现5分钟随机更换包名和签名系统源码 本程序功能介绍： 程序可实现域名自动打包成app 出现误报毒并自动更换包名和签名（*时间一次） 也可以上传打包好的apk*时间自动更换包名和签名， 自动覆盖原下载路径，下载地址不变 可以解决因为签名包名和报毒软件相同造成的误报毒 上传打包好的apk可以是封装的，也可以是原生的~ 上传apk的如果有加固或锁定apk包名第三方就不能使用此程序功能

本项目是一个基于Spring Boot框架的外卖点餐系统，旨在利用现代信息技术提升餐饮服务的效率和用户体验。系统涵盖了用户管理、餐厅管理、菜品管理、订单管理、支付管理等多个功能模块。用户可以通过手机应用或网页端浏览菜单、下单并完成支付，餐厅管理人员可以实时处理订单和管理库存。项目的核心在于利用Spring Boot框架的高效性和扩展性，快速开发出稳定可靠的后端服务，同时结合前端技术实现用户友好的交互界面。 在技术实现上，系统采用了微服务架构，通过Spring Boot的自动配置和依赖管理功能简化了开发和部署过程。数据库方面，使用了MySQL来存储用户、订单和菜品信息，确保数据的持久性和一致性。安全性方面，系统集成了Spring Security进行用户认证和权限管理，保障用户数据的安全。项目还实现了订单状态的实时跟踪和通知功能，极大提高了用户体验。 项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。

这本微机是电科研究生复试微机指定教材，是基于ARM的微机。 书籍文字经过OCR识别，已转为可编辑状态。同时，自带目录。

基于Vue.js和SpringBoot的体育馆管理系统是一个综合性的解决方案，旨在为体育馆的日常运营提供便利。该系统分为两个主要部分：管理后台和用户网页端。管理后台是为管理员设计的，提供了全面的控制面板，可以进行器材管理、器材借出归还、器材分类等操作。管理员可以通过这个后台轻松地跟踪和管理体育馆内的器材使用情况，确保资源的有效分配和利用。用户网页端则面向学生和其他用户，提供了一个友好的界面，用户可以在这里进行校队签到、进入离开登记、活动预约等操作。此外，系统还包括一个体育论坛模块，用户可以在这里交流体育相关的话题，分享经验，增进社区的互动和凝聚力。整个系统的设计考虑到了不同角色的需求，确保了管理员和用户都能有一个高效、便捷的使用体验。通过Vue.js的动态前端渲染和SpringBoot的后端服务，系统能够提供快速响应和流畅的用户体验。 项目录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1Ha4y12783 启动教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR