基于双目的三维模型重建，模型比较简单，适合刚入门需要的

基于图像的三维模型重建课程-第一期-全部课件pdf类型的PPT资料

针对采用点云配准法对植物三维模型重建的运算时间长、配准精度对参数要求高等问题，提出一种基于点云拼接法的植物三维模型重建算法。首先将转盘水平放置于地面上，利用Kinect获得转盘轴线相对于摄像头的位置信息，将植物放置于转盘上并以60°等间隔旋转转盘并对植物进行6次图像采集；然后将彩色和深度图像数据融合得到植物点云，并对原始点云进行背景去除、离群点去除等操作获得理想的点云；最后将来自6个视角的点云分别绕轴旋转相应的角度，从而将点云拼接到一起。实验证明所提出算法的重建效果与点云配准算法的重建效果相似，并且本文算法的运算时间大为减少，具有较高的工程实用价值。

行业分类-物理装置-数字高程模型重建方法及装置.zip

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该资源为基于openMVG和openMVS的可视化多目三维重建系统编译后的二进制完整程序包，包含Windows下所有依赖库，可以在win10下直接运行，更多详情请移步博文：https://blog.csdn.net/qq_26735913/article/details/110357649

用matlab写的能够将三维点云数据读取后重建出三维模型。

提出了一种基于倾斜摄影的城市自动三维表面重建方法：包括倾斜影像自动匹配和区域网平差，多视密集匹配，poisson泊松表面重建，三维纹理映射。

深蓝学院-基于图像的三维模型重建课程-第一期-全部课件

2001年数学建模竞赛题的重做，本文关于2001的数学建模竞赛题重新作出讨论与探讨，用MATLAB重新对问题进行求解。