用聚乙烯模拟的两种乔布氏眼泪品种yy18-1（对干旱具有较高的抵抗力）和yy12-7（对干旱具有敏感性）来研究种子萌发，根和幼苗生长以及幼苗对干旱胁迫的抗氧化特性。具有0，-0.05，-0.1，-0.15和-0.2 MPa渗透势的乙二醇（PEG）6000溶液。 结果表明，随着水分含量的降低，发芽能量，发芽率，发芽指数，根苗长度，根苗直径，根苗鲜质量，根苗相对含水量（RWC）降低。 PEG 6000溶液的渗透潜力。 随着PEG 6000溶液渗透势的降低，幼苗中过氧化氢（H2O2），丙二醛（MDA）和脯氨酸的含量增加。 随着PEG 6000溶液渗透压的降低，幼苗的过氧化物酶（POD），过氧化氢酶（CAT），抗坏血酸过氧化物酶（APX）和谷胱甘肽还原酶（GR）的活性先增加后降低。 -0.1 MPa是PEG 6000溶液模拟乔布斯催芽发芽期干旱胁迫的最佳渗透势。 POD和CAT的脯氨酸含量和活性是维持Job's眼泪幼苗抗旱性的重要机制。

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本文提出了一种一般的优化模型，该模型从土壤中的根系生长行为收集了一些想法。 该研究的目的是研究一种新颖的，受生物启发的方法，用于复杂的系统建模和计算，尤其是用于优化高维数值函数。 对于本研究，设计了数学框架和体系结构来模拟植物的根系生长模式。 在这种结构下，研究了土壤和根系生长之间的相互作用。 在框架中派生了一种称为“根增长算法”（RGA）的新颖方法，并进行了仿真研究以评估该算法。 仿真结果表明，所提出的模型能够反映植物在土壤中的根系生长行为，数值结果也表明，RGA是一种用于高维数值函数优化的强大搜索和优化技术。

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