线性回归预测波士顿房屋价格(使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式),并进行了对比分析。
# 使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种线性回归方式实现波士顿房屋价格预测
# 波士顿房屋价格 包含506个样本、13个特征指标
# XGBoost是一套提升树可扩展的机器学习系统,也可以实现线性回归
# 使用XGBoost时,需将数据转化为DMatrix格式,否则会出现错误
# 使用评估指标判断 scikit-learn 和 XGBoost 两种线性回归方式实现波士顿房屋价格预测方式的优劣
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