该资源是在VS2017上使用C++编写的可以通过remote API控制V-rep中的机械臂运动位置和姿态，并且可以将视觉传感器的数据读出来保存成图片，方便后期处理，VS2017与V-rep通信的配置大家可以看我的博客https://blog.csdn.net/qq_33374294/article/details/99305549

基于Opencv，输入视频文件，将视频中所包含的图像帧，逐帧提取出来，工程中只配置了release，需要debug的可以自行配置

编译好的opencv V4.8.0 ，32位动态库，X86，支持VS2019

opencv4.8.0版全功能动态库含32位和64位,含opencv_contrib_480,TBB加速,支持NONFREE

一、什么是OpenCV OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV提供了大量的计算机视觉、图像处理和模式识别的算法，包括实时图像处理、视频分析、特征检测、目标跟踪、人脸识别、物体识别、图像分割、光流法、立体视觉、运动估计、机器学习和深度学习等。 OpenCV是一个跨平台的库，支持多种操作系统，包括Linux、Windows、Android、Mac OS和iOS等。它使用C++编写，同时也提供了Python、Java、MATLAB等语言的接口，方便不同编程语言的开发者使用。由于OpenCV的开源性和跨平台性，它已经成为计算机视觉领域最受欢迎的库之一，广泛应用于工业检测、医学影像处理、智能交通系统、安防监控系统、机器人视觉、游戏开发等领域。

OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook！最新的OpenCv的资料，区别于OpenCV1.0.这本书是最新的Opencv2.2，里面详细介绍了在linux下QT中的使用！是不可多得的好资料！！

这是一个压缩包，包含了Opencv_Stitcher调用代码，PhotoShop脚本PhotoMerge插件和它相应的专利技术文档(含中英版)，还包括了生成手动微调代码，所有的经过测试的拼合素材图片和拼合效果，最后附上我的全景拼合代码，具体的使用方法和说明见我的博客链接，如有什么问题，请私信或者博客中@我一下，我看到后，会尽量给出回答，谢谢大家的支持！

计算机设计：智能系统是基于树莓派、Python、HTML5、PHP、打造出的一款物联网人工智能系统。 自美智能系统是基于树莓派、Python、HTML5、PHP、打造出的一款物联网人工智能系统，目前系统已实现：语音唤醒、语音识别、语音合成、人体探测、人脸识别、人脸对比、智能互动、插件式功能扩展等全套人工智能交互功能。 自美系统可方便的扩展为：智能家居集控系统、交互人工智能设备（如魔镜 / 挂历 / 服务机器人）、生产工作流程监控和控制系统等功能，。

opencv4.7+扩展库，已编译可直接使用C++

opencv 470版本java语言依赖库 linux环境so文件