solomn标准数据集，用于研究VRP问题

国家电子病例标准数据集，是整理出来的EXCEL版本，包含个元数据、子集等

IEEE_2014_Data_Challenge_Data

关于视盘与杯盘分割的标准数据集

功能性能评估数据集 “标准”数据集的集合，用于评估计算机视觉中的视觉特征。 收集自： “ Vgg牛津大学” @ _ KAZE论文中引用的数据集“ Iguazu功能” @ “汉诺威” @

人工智能深度学习中进行人脸识别的标准数据库，这是一个晓得数据库，一共400张标准人脸pmg图片，分为40个人，分别放在40个文件夹中

Corel5K:这是Corel5K图像集，共包含科雷尔（Corel）公司收集整理的5000幅图片，故名：Corel5K，童鞋们可用于科学图像实验：分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。 Corel图像库是科雷尔（Corel）公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成，每个CD包含100张大小相等的图像，可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题，例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel5k自从被提出用于图像标注实验后，已经成为图像实验的标准数据集，被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成，包含50个语义主题。 Corel5k图像库通常被分成三个部分： 4000张图像作为训练集，500张图像作为验证集用来估计模型参数，其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。 该图像库中的每张图片被标注1~5个标注词，训练集中总共有374个标注词，在测试集中总共使用了263个标注词。 童鞋们自己

english GLUE数据集，Bert等一些论文中进行评测基准用的数据集，因为原数据太大，所以放到了网盘里面. 因为这些GLUE的官网在国外，而GitHub上面的下载地址也在国外，所以你过你可以翻出去的话，下载不成问题，如果翻不出去的话，你可以用我上传的链接下载。 数据内容见介绍：http://www.xuwei.io/2018/11/30/%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB-glue%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E4%BB%8B%E7%BB%8D/ 参考资料： https://gluebenchmark.com/tasks https://github.com/nyu-mll/GLUE-baselines

医院信息话建设,根据国家卫健委最近八年来发布的关于医院信息化建设的各方面标准数据整理,适用于医院信息化建设的各应用系统和平台系统.

REalistic 单图像 DEhazing （RESIDE）是一个大型基准，由合成图像和真实世界朦胧图像组成，可用于对现有单个图像除气算法的全面研究和评估。RESIDE 突出显示不同的数据源和图像内容，并分为五个子集，每个子集提供不同的培训或评估目的。RESIDE-标准的室内训练集 （ITS） 由 1399 张清晰图像和相应的 13990 张朦胧图像和 13990 张跨图像组成。 Indoor Training Set (ITS) [RESIDE-Standard]_datasets.txt