详情见文章 https://blog.csdn.net/wakingking88/article/details/114633225
2022-04-29 09:11:39
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针对传统最小二乘的曲线拟合方法不适合单一应用在具有复杂结构的试验观测数据中，本文提出一种满足全局连续性约束的多分段区间的最小二乘数据拟合方法。通时把每个相邻分段点上要求拟合连续的约束条件转化成一个矩阵等式 Za = 0，建立一个只包含线性等式约束的最小二乘模型min一Xa -v2，最后通过应用拉格朗日的乘数方法推导出最小二乘解a。本文的拟合方法在分段点上具有良好的拟合效果并满足全局连续，模型系数求解具有简单的显示表达式，易于编程数值计算。
2021-12-11 18:51:46
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matlab最小二乘法进行曲线拟合（源码+注释）
特别详细介绍了多项式拟合（代码+运行截图）。
2021-11-22 17:41:09
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matlab最小二乘法进行曲线拟合（源码+注释）
特别详细介绍了多项式拟合（代码+运行截图）。 matlab最小二乘法进行曲线拟合（源码+注释）
特别详细介绍了多项式拟合（代码+运行截图）。
2021-10-27 22:17:56
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基于Matlab实现最小二乘曲线拟合pdf-基于Matlab实现最小二乘曲线拟合.pdf
基于Matlab实现最小二乘曲线拟合.pdf
2021-10-27 17:23:14
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采用最小二乘曲线拟合，可寻求有限测量数据及其伴随误差的变化规律。曲线拟合先确定拟合模型，再确
定函数的所属类。多项式拟合先将其化为双曲线、S型曲线、倒指数曲线、对数曲线等拟合曲线，再求解拟合多项式
系数。并用Matlab编制程序，对测量数据进行拟合与仿真。
2021-10-06 14:23:01
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通过对零件尺寸机器视觉检测系统的关键技术进行研究,分析了零件边缘灰度值变化,结合Roberts算子检测出的边缘呈多像素宽度的特点,提出了基于最小二乘曲线拟合的亚像素边缘检测方法用于边缘检测。实验结果表明:检测系统的测量精度能达到2μm。
2021-09-15 17:08:48
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