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2024-06-14 17:28:48 1.58MB
完整训练代码,对应文章:【AI大模型应用开发】【Fine-Tuning】0. 从一个例子开始学习大模型Fine-Tuning
2024-06-12 16:03:50 5KB 人工智能 AI FineTune
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关于介绍点云配准的文章,可以进行相关方面的初步了解。
2024-06-03 15:23:13 1.46MB ICP算法 点云配准
对应功能展示可访问本人博客 Linux-C-聊天室 运行在Linux系统平台,基于TCP/IP的聊天室程序 首先是系统目录(用户.db为系统为每个登录用户创建的数据库文件,chat.db为聊天记录,client server为用户端和服务器端) 先看功能,再看主要代码分析 登录界面,主要功能是注册,登录,退出 1、注册功能(考虑实用,这里没有密文处理): 2 、登录功能(密文处理,密码可删除):  3、退出功能: Linux C 实现密码的密文输入,*输出,可删除 用户主界面: 个性签名功能: 表情功能(很简单好玩的功能): void [removed]char name[],char msg[]) { if(strcmp(msg,"/xl") == 0) { sprintf(msg,"表情:%s 做了个笑脸 :smiling_face::-D",name); } if(strcmp(msg,"/js") ==
2024-05-25 15:33:11 749KB 附件源码 文章源码
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麻雀搜索算法(SSA)文章复现(改进Tent混沌初始化+改进Tent混沌扰动+高斯扰动)——CSSA。 复现内容包括:改进算法实现、23个基准测试函数、改进策略画图分析、文中三种混沌图分析、与SSA对比等。 代码基本上每一步都有注释,非常易懂,代码质量极高,便于新手学习和理解。
2024-05-20 18:01:44 480KB
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classification_BPNeuralNetwork 本文介绍了通过Python实现BP神经网络分类算法,对不同半径的圆进行多分类(3分类),特征即为圆的半径。 输入层12节点,一个6节点的隐藏层,输出层3个节点。 1.目标 通过BP算法实现对不同半径的圆的分类。 2.开发环境 IDE:PyCharm 2018.3.3(Community Edition) Python及相关库的版本号如下图所示: 3.准备数据 目的: 生成3类圆在第一象限内的坐标(圆心都是原点) 第1类:半径范围为110,分类标识为‘0’ 第2类:半径范围为1020,分类标识为‘1’ 第3类:半径范围为20~30,分类标识为‘2’ 代码如下:data_generate.py import numpy as np import math import random import csv # 只生成第一象限内的坐标即
2024-05-13 21:00:26 494KB 附件源码 文章源码
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微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 构建了一个随机博弈框架,包括一个微电网网络,使能源交易、动态定价和作业调度成为可能。 为了解决这一问题,我们设计了一种新的双网络模型(ET和ADL网络),它可以同时进行动态定价和需求调度。 为了计算各种设置下的最优策略,应用了我们提出的算法,并证明了通过我们提出的动态定价模型获得的回报对大多数微电网产生了更大的回报。
2024-05-07 09:16:32 198KB python 网络 网络
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主要为大家详细介绍了python下载微信公众号相关文章的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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