基于Matlab的泰勒图绘制指南：自定义点大小和颜色，多种配色可选，整合相关系数、中心均方根误差和标准差评价模型性能,泰勒图 Matlab代码 案例详细提供2套泰勒图画法：原始数据的泰勒图与对数据标准化后的泰勒图 笔者对此泰勒图代码进行了详细的注释，可实现点的大小和颜色的自定义设置，提供多种配色，可根据爱好自行设置喜欢的款式 ----------------------------- 泰勒图本质上是巧妙的将模型的相关系数（correlation coefficient）、中心均方根误差（centered root-mean-square）和标准差（standard Deviation）三个评价指标整合在一张极坐标图上，其基于的便是三者之间构成的余弦关系。 ,泰勒图;Matlab代码;原始数据;数据标准化;配色;极坐标图;评价指标;余弦关系,基于Matlab的泰勒图绘制教程：原始与标准化数据的对比分析

电子凭证数据标准所涉及相关技术标准均为开放技术标准，开具方与接收方企业应依据相关技术标准对系统进行升级改造，以实现电子凭证的落地应用。为助力企业进行快速落地应用，财政部组织相关专家提供了免费开源的工具包，对电子凭证封装技术提供了基础开源实现，企业可以结合自身情况进行参考引用，以更快实现系统的升级改造

EAST5.0 银保监会(金融监督管理局) 银行业金融机构监管数据标准化规范（2021版）数据结构一览表

数据标准化（Normalization）是指：将数据按照一定的比例进行缩放，使其落入一个特定的小区间。 为什么要进行数据标准化呢？ 去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同量级、不同单位或不同范围的数据转化为统一的标准数值，以便进行比较分析和加权。 通过手写Python代码对海伦约会对象数据集完成数据标准化归一化的预处理。 其中包含： （1）Min-Max标准化 （2）Z-Score标准化 （3）小数定标标准化 （4）均值归一化法 （5）向量归一化 （6）指数转换

机器学习领域中涉及的数据局预处理，归一化、标准化 。

元数据标准化基本原则和方法

笔者在给同事培训“数据预处理”专题时使用的ppt，共3讲。分别是： 数据预处理1_总体介绍_标准化与正则化 数据预处理2_缺失值处理 数据预处理3_降维处理 主要内容是对数据预处理的框架式总结，来源均来自互联网（如有侵权请评论告知，谢谢）。

2银行业金融机构监管数据标准化规范(2021版)通用说明.docx

2银行业金融机构监管数据标准化规范(2021版)采集技术接口说明.docx

为解决当前教育资源库在通用性和共享性的不足，结合CELTS元数据标准，利用本体技术设计了一个语义化的教育资源本体库。参照元数据标准构建教育资源本体，对学科领域知识进行语义分析和关联构建学科知识本体，对教育资源实例做语义标注，并通过推理机Jena实现了本体推理和查询。为教育资源库的语义搜索及智能服务奠定基础。