“大数据”是一个涵盖多种技术的概念，简单地说，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM将“大数据”理念定义为4个V，即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及由此产生的价值(Value)。
2022-02-23 14:02:47
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技术架构解决方案-交互式查询
通常的时间跨度在数十秒到数分钟之间
按数据维度进行统计、聚合
根据历史数据进行拟合和预测
计算数据之间的相关性和模式等
适合提供高速在线分析服
典型应用场景
政府各部门数据
证券交易
银行保险
企业ERP/CRM等
适用于数据量在GB到TB的高速数据分析
2022-01-06 22:09:32
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数字化转型概述
数字化转型驱动力
对数字化转型的理解
数字化转型包含的内容及落脚点
数字化转型数据应用包含的五大场景
数字化转型过程中数据层面面临的挑战
美创数字化转型数据应用解决方案总体建设思路
物流交通行业数字化转型应用架构
物流交通行业数据应用解决方案
物流交通行业数据应用成功案例
物流交通行业数字化转型数据建设场景
时空可视化平台，为物流交通行业提供可视化监测预警服务
场景化的数据分析，洞察业务问题，提升企业核心竞争力
职能部门工作平台从管理层视角设计，支撑企业精细化管理
面向不同行业的运营决策平台，实现数据驱动业务决策和可视化监管
港口运营决策平台，发挥数据价值，提升运营决策效率
公交运营决策平台以数据驱动决策，提升经营效率和服务水平
自行车运营决策平台，为车辆运营调度提供科学的决策依据
航司财务运营决策平台，提高资金使用效率，降低财务费用
全程物流链实现物流数据聚合，提供优质高效的物流信息服务
虚拟港区整合码头资源，优化资源配置，提高资源利用率
数据治理:物流交通行业数据治理应用场景示例
通过一个场景了解数据治理全过程
数据治理:体系化的数据治理方案，“技术+管理”治理闭环
2021-09-09 22:00:12
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