根据ISO／IEC 14443一A协议．完成无源电子标签数字集成电路的设计及其功能测试，实现了对芯片面积、速度和功耗之间较好的平衡。结果表明，在采用中芯国际的0．35 μm工艺条件下，所研制芯片面积为36 877.75μm2，功耗为30．845 8 mW，可完全满足协议对标签的性能要求。

《数字化转型参考架构》是2020年09月18日实施的一项行业标准。 “互联网+”背景下，企业信息化建设的探讨.pdf 08-《数字化转型 参考架构》发布稿.pdf 工程建设监理企业信息化管理系统设计与应用.pdf 关于监理企业实现数字化转型的探索与思考.docx 浅谈信息化工程监理的发展与应用.pdf 信息化工程监理规范.pdf

### 可预置报警器Multisim设计说明书 #### 一、引言 随着工业的高速发展，特别是向着更高集成度和自动化的方向迈进，电子技术和电器的应用变得尤为重要。电工与电子技术作为一项基本技能，对于工科学生而言是必须掌握的知识之一。掌握这些技能不仅有助于学生理解现代技术的发展，还能在未来的工程实践中发挥重要作用。 #### 二、总体方案 ##### 2.1 设计思路 可预置显示报警系统主要包含六大组成部分：脉冲发生器、计数器、报警器、显示器、控制电路和门电路。具体设计如下： 1. **脉冲发生器**：为确保系统能够以秒为单位计时，需要产生稳定的秒脉冲信号。由于直接产生秒脉冲存在困难，因此采用高频振荡电路并通过分频来获得秒脉冲信号。本设计选用555多谐振荡器来生成所需的脉冲信号。 2. **计数器**：秒脉冲信号生成后，需要通过计数器来实现定时功能。本设计采用减法计数方式，并选用三个74LS190计数芯片来实现百位、十位和个位的计数。其中，第一位计数器用于百位显示，可以预置为0或1；第二位计数器用于十位显示，并具有预置数值的功能；第三位计数器用于个位显示，当计数到零时触发报警。 3. **报警器**：为了实现在计数达到预定值时触发报警，设计中采用74LS77W芯片进行控制。在使能端接高电平的情况下，如果D端出现高电平，则会锁定电路并输出高电平触发光电报警器开始报警。 4. **显示器**：本设计采用四位LED数码管作为显示器，以显示计数结果。每个LED数码管由多个发光二极管组成，每个二极管的正向电压降约为2~2.5V，点亮电流在5~10mA之间。 5. **控制电路**：控制电路负责计数器的启动、置数和清零等功能。通过适当的逻辑门电路组合实现对计数器的控制。 6. **门电路**：门电路用于控制报警器的输入端和最低位计数芯片的使能端，确保报警器只在计数到达设定值时被激活。 ##### 2.2 设计方框图  #### 三、各部分电路设计及参数计算 ##### 3.1 显示器 本设计采用三位四位LED数码管组成显示器。LED数码管是常用的一种数字显示器，可以用来显示0~9之间的任意数字。小型LED数码管（0.5寸和0.36寸）每个发光二极管的正向电压降约为2~2.5V，每个二极管的点亮电流在5~10mA。在本电路中，采用三个四位LED数码管（DCD_HEX）的输入端分别与计数器的输出端相连，以便实时显示当前的计数结果。 ##### 3.2 计数器 计数器采用74LS190D芯片，该芯片具有加减计数功能。在本设计中，采用减法计数方式。为了实现三位数的递减计数，低位的借位输入端需连接至高位芯片的使能输入端，当借位输出为0时，表示需要向高位借位。计数器的输出端接至LED数码管，而输入端A、B、C、D则接至控制电路。LD为置数控制开关，接地时进行置数操作；UD接高电平时进行减法计数。具体的74LS190功能表和脉冲输出真值表如下： | 置数 | 使能 | 加减 | 时钟 | 工作模式 | |------|------|------|------|----------| | LOAD' | CTEN' | D/U' | CLK | | | H | L | L | ↑ | 加计数 | | H | L | H | ↑ | 减计数 | | L | × | × | × | 置数（同步） | ### 四、仿真电路测试 在完成电路设计后，还需要进行详细的仿真测试，以验证电路的各项功能是否符合预期。具体包括以下几个方面的测试： 1. **置数测试**：验证是否能够正确地对计数器进行预置数值的操作。 2. **倒计时测试**：验证电路是否能够按照预定的时间进行准确的倒计时。 3. **报警测试**：验证当计数到达预定值时，报警器是否能够正确地触发报警。 ### 五、小结 通过本次课程设计，不仅深入理解了数字电子技术中的基本概念和技术，还学会了如何将这些理论知识应用于实际的电路设计中。设计并制作了一个可预置的报警系统，该系统能够从100倒计时到0，并且在计数到达预置值时触发报警。整个过程中，不仅学习了555定时器和74LS190等关键芯片的应用，还熟悉了Multisim软件的使用，这对于后续的学习和工作都有着重要的意义。 ### 六、参考文献 [此处列出所有参考文献] ### 七、附录 1. **元件清单**：列出所有使用的元器件名称和型号。 2. **总电路图**：提供完整的电路原理图。

在Windows 7操作系统中，有时会遇到启动问题，特别是出现“amd_xata.sys无法验证数字签名”的错误提示，代码0xcoooo428。这个错误通常与AMD的ATA控制器驱动程序有关，它是一个关键组件，负责管理硬盘的读写操作。本文将详细解释这个问题的成因，并提供两种经过实机测试的有效解决方案。 让我们了解为什么会出现“无法验证数字签名”的错误。在Windows系统中，驱动程序的数字签名是确保软件来源可靠、未被篡改的一种安全机制。当系统检测到一个驱动程序的签名无效或缺失时，会阻止其加载，以防止潜在的恶意软件或不兼容的驱动程序对系统稳定性造成影响。在这种情况下，amd_xata.sys驱动程序的签名可能由于更新、损坏或与系统版本不匹配导致验证失败。 解决方案一：重新安装AMD驱动程序 1. 下载官方AMD的最新驱动程序：访问AMD官方网站，找到适用于您硬件配置的相应驱动程序，特别是针对Windows 7的操作系统版本。 2. 安全模式启动：重启电脑，按F8键进入“高级启动选项”，选择“安全模式”。 3. 卸载旧驱动：在“设备管理器”中，找到“IDE ATA/ATAPI控制器”，展开后双击“AMD AHCI控制器”，在“驱动程序”选项卡下点击“卸载设备”。 4. 安装新驱动：从安全模式退出，然后运行下载的AMD驱动安装程序，按照向导步骤完成安装。 5. 重启电脑：驱动安装完成后，正常启动电脑，检查是否解决了问题。 解决方案二：禁用驱动程序签名强制执行 1. 启动电脑，连续按F8键进入“高级启动选项”。 2. 选择“故障排除” > “高级选项” > “命令提示符”。 3. 在命令提示符窗口中，输入以下命令并回车： `bcdedit.exe -set loadoptions DDISABLE_INTEGRITY_CHECKS` `bcdedit.exe -set TESTSIGNING ON` 4. 重启电脑，此时系统将允许加载未签名或签名验证失败的驱动程序。 5. 尝试启动，如果问题已解决，记得恢复驱动程序签名验证： 再次进入命令提示符，输入： `bcdedit.exe -set loadoptions ENABLE_INTEGRITY_CHECKS` `bcdedit.exe -set TESTSIGNING OFF` 6. 重启电脑，恢复正常启动模式。 这两种方法均在多台计算机上成功修复了“amd_xata.sys无法验证数字签名”的问题。请根据您的实际情况选择合适的解决方案，并确保在操作过程中备份重要数据，以防止可能的数据丢失。同时，保持操作系统和驱动程序的及时更新，有助于提高系统的稳定性和安全性。

DTM2MESH 代表使用Python编码的3D网格数字地形模型。 网格被导出到文件中，以便在其他地方重复使用。 重要说明：这不是Collada文件查看器或任何其他类型的3D网格可视化器。 不太重要的提示：该项目在2天内完成，因此如果发现错误，请注意... 如何使用 这是一个Pythonic命令行工具。 第一个参数： -input是输入DTM文件，通常是TIFF（16位），但只要是单频带（灰度）文件，并且与兼容，它就可以与任何其他格式一起使用。 该论点是强制性的。 第二个参数-output是输出Collada文件（.dae），它实际上是某种超胖XML。 该论点是强制性的。 第三个参数-resolution是以米/像素为单位的地面分辨率。 默认分辨率为90（符合SRTM），因此此参数为optional 。 注意：如果地面分辨率低于预期（例如：SRTM为50），则会导致过大的起伏。 相

### C语言实用数字图像处理知识点总结 #### 一、图像处理概述 - **计算机图像处理**: 计算机图像处理是指使用计算机技术对图像进行分析、处理和理解的过程。它涉及图像的采集、存储、传输、显示以及各种算法的应用。 - **日常生活中的图像处理**: 图像处理技术广泛应用于日常生活中的许多领域，如数码相机、手机摄像头、医疗成像设备（如MRI和CT扫描）、安全监控系统等。 - **数字图像处理的特征**: - **数字化**: 将模拟图像转换为数字格式，便于计算机处理。 - **可编程性**: 可以编写软件来实现各种图像处理任务。 - **灵活性**: 支持多种图像处理操作，如放大、缩小、旋转等。 - **高效性**: 高性能计算能力使得复杂图像处理成为可能。 - **轻松学习图像处理**: 学习图像处理需要掌握基本的数学知识（如线性代数、概率统计）、计算机编程（特别是C语言）以及图像处理的基本概念和技术。 #### 二、体验图像处理 - **图像处理系统的硬件组成**: - 输入设备：如摄像头、扫描仪等。 - 处理单元：计算机硬件，包括CPU、GPU等。 - 输出设备：显示器、打印机等。 - **数字图像与C语言**: - 数字图像由像素组成，每个像素代表图像中的一个点。 - C语言是一种通用的编程语言，适合用于图像处理，因为它支持低级内存操作，能够高效地处理大量数据。 - **采样与量化**: - **采样**：将连续的图像信号转换为离散的像素点。 - **量化**：将采样得到的像素值映射到有限的数字表示。 - **图像处理的流程**: - 输入：获取原始图像。 - 处理：执行各种算法，如去噪、边缘检测、颜色变换等。 - 输出：生成处理后的图像。 #### 三、图像中物体的提取 - **物体提取**: - 定义：从图像中识别并分离出感兴趣的区域或对象。 - 方法： - **阈值法**：根据像素值的差异设置阈值，将图像分为前景和背景。 - **阈值确定**：选择合适的阈值是关键步骤之一，可以通过手动设定或采用自动阈值算法。 #### 四、图像轮廓的提取 - **轮廓与图像处理**: - 轮廓是指图像中不同区域之间的边界。 - 轮廓提取有助于理解和识别图像中的对象。 - **利用微分提取图像的轮廓**: - 微分算子可以用来检测图像中灰度值变化较大的边缘。 - **利用模板匹配法提取轮廓**: - 模板匹配是一种基于相似度度量的方法，用于找到模板图像在目标图像中的最佳位置。 - **实际提取轮廓举例**: - 示例演示了如何使用特定的算法来识别和提取图像中的轮廓。 - **制作二值轮廓图像**: - 将图像转换为黑白二值图像，以便更好地突出轮廓。 - **整理轮廓线(细线化)**: - 细线化（骨架化）是一种减少轮廓宽度的技术，通常用于后续的图像分析。 #### 五、图像中噪声干扰的去除 - **图像噪声**: - 噪声是图像中的随机变化，会影响图像的质量。 - **利用平滑化去除噪声的方法**: - 平滑化可以降低图像的高频成分，从而减少噪声的影响。 - **中值滤波方法**: - 中值滤波器是一种常用的噪声去除技术，通过替换中心像素值为窗口内的中值来达到去噪效果。 - **二值图像的噪声去除**: - 对于二值图像，可以使用特定的算法来消除孤立的噪声点。 #### 六、清晰图像的制作 - **清晰图像**: - 清晰的图像具有良好的对比度和细节。 - **增强对比度**: - 对比度增强可以改善图像的视觉效果，使图像看起来更加鲜明。 - **自动增强对比度**: - 自动对比度增强算法可以根据图像的特性自动调整对比度。 - **浓度直方图的平坦化**: - 直方图平坦化是一种使图像灰度值分布均匀的技术，有助于提高图像的整体质量。 - **通过着色使图像更清晰**: - 合理的颜色处理可以使图像更加生动和清晰。 #### 七、图像特征的研究 - **利用图像特征进行自动识别**: - 图像特征是用于描述图像局部或整体特性的量度。 - **二值图像的特征参数**: - 特征参数可用于描述图像的结构属性，如面积、周长等。 - **图像的标签化**: - 标签化是对图像中的不同对象进行分类的过程。 - **利用特征参数提取图像**: - 通过分析图像的特征参数，可以从复杂的图像中提取感兴趣的对象。 - **利用特征参数去除噪音**: - 特征参数也可以帮助识别和过滤掉噪声。 - **更高级的特征参数**: - 更复杂的特征参数可以提供更深入的信息，如纹理特征、形状特征等。 #### 八、图像色彩的变化 - **色彩信息的处理**: - 色彩模型（如RGB、HSV）用于描述图像中的颜色。 - **制作色彩条**: - 色彩条展示了不同颜色的渐变效果。 - **色彩的研究**: - 分析色彩如何影响人的情绪和感知。 - **亮度、色调、色度的变化**: - 通过对这些色彩属性的调整，可以改变图像的整体外观。 #### 九、利用色彩提取图像 - **利用色彩分离图像**: - 色彩可以作为图像分割的基础，帮助分离不同的对象。 - **色彩分布的研究**: - 分析图像中不同颜色出现的频率和分布情况。 - **利用色彩的分布分离图像**: - 通过分析色彩分布，可以更精确地提取特定颜色的区域。 #### 十、图像形状的变化 - **何谓几何学变换**: - 几何变换是指对图像进行的空间操作，如平移、旋转、缩放等。 - **图像大小的变化**: - 改变图像的尺寸，例如放大或缩小。 - **位置的变化**: - 移动图像的位置。 - **图像的旋转**: - 旋转图像到新的角度。 - **更复杂的变形**: - 包括透视变换、非线性扭曲等。 #### 十一、利用频率进行图像处理 - **频域**: - 图像在频域中表示其各个频率成分。 - **向频域的变换**: - 如离散傅里叶变换(DFT)，用于将图像从空间域转换到频域。 - **离散傅里叶变换(DFT)**: - DFT是一种重要的数学工具，用于分析图像的频率特性。 - **图像的二维傅里叶变换**: - 用于分析图像的二维频率特性。 - **滤波处理**: - 在频域中应用滤波器可以增强或抑制某些频率成分。 #### 十二、图像数据的压缩 - **未来的可视电话**: - 图像压缩技术对于实现高质量的视频通话至关重要。 - **可逆编码与非可逆编码**: - 可逆编码（无损压缩）保留所有原始数据，而非可逆编码（有损压缩）会丢失部分数据。 - **二值图像的编码法(游程长度编码法)**: - 游程长度编码是一种常用的无损压缩技术。 - **预测编码法(ADPCM)**: - 预测编码是一种通过预测像素值来实现数据压缩的方法。 - **可变长编码法(霍夫曼编码法)**: - 霍夫曼编码是一种基于频率的可变长度编码方法。 - **图像数据压缩实例**: - 展示了实际应用中的图像压缩效果和技术。 通过以上内容的总结，我们可以看到《C语言实用数字图像处理》涵盖了数字图像处理领域的各个方面，从理论基础到具体应用都有详细介绍。无论是初学者还是有一定基础的学习者，都能从中获得有价值的指导和启示。

内容概要：本文详细介绍了如何使用MATLAB和Simulink进行ADC（模数转换器）的行为级建模及其数字校准。主要内容涵盖SAR ADC、流水线ADC和Sigma-Delta ADC的建模技巧，包括电容失配、时钟抖动、非线性效应等非理想因素的仿真。文中提供了具体的MATLAB代码片段，如电容失配建模、时钟抖动仿真、动态参数分析以及LMS自适应补偿算法等。此外，还讨论了窗函数选择、Monte Carlo采样法等优化仿真效率的方法。 适合人群：从事ADC设计和建模的研究人员、工程师和技术爱好者，尤其是有一定MATLAB基础的读者。 使用场景及目标：帮助读者掌握ADC建模的基本原理和高级技巧，提高仿真精度和效率，解决实际工程项目中的常见问题，如非理想效应的建模和数字校准。 其他说明：文章不仅提供理论指导，还结合大量实战经验和具体案例，确保读者能够将所学应用于实际工作中。配套资料包含多个MATLAB/Simulink模型，方便读者动手实践。

本文设计的新型全数字自动激光功率控制设计应用FPGA设计使用硬件资源少，节约成本；可以通过设置相应功率等级寄存器的值就可以很容易的改变功率等级划分的标准，大大增加了功率控制的灵活性；通过增加PWM模块和简单的模拟器件，就可以实现多个激光器的控制，大大缩短设计周期。 基于FPGA的数字激光自动功率控制系统设计是一种创新的解决方案，旨在优化半导体激光器的功率管理。该系统利用FPGA（Field-Programmable Gate Array）的可编程特性，以节省硬件资源并降低成本。FPGA的设计使得功率等级的划分更加灵活，只需通过修改相应的功率等级寄存器值即可实现。此外，通过集成PWM（Pulse Width Modulation）模块和少量模拟组件，该系统能够高效地控制多个激光器，显著缩短设计周期。 自动功率控制（APC）在半导体激光器中至关重要，因为激光器的阈值功率会随温度和使用寿命的变化而漂移。不稳定的阈值会导致输出光功率的波动，可能引发不良的光电效应和系统不稳定。传统的模拟电路APC方案虽然提供稳定的增益控制，但需要更多的元件，并且随着时间推移，元件的老化会影响控制精度。此外，这种方法的激光功率通常是固定的，无法实现多级功率控制。 本文提出的FPGA为基础的数字APC系统克服了这些问题。系统主要由光电检测、A/D转换、SOC（System on Chip）控制、APC判定、PWM反馈输出及低通滤波器等部分组成。光电检测器检测激光器的背向输出光功率，通过A/D转换器转化为数字信号，随后在FPGA的APC模块中进行处理，输出调整后的数字偏流信号。这个数字信号经过PWM模块和模拟低通滤波器，转换为模拟信号以驱动激光器。 FPGA内部设计包括SOC、APC和PWM模块。SOC中使用的是Leon2处理器，这是一款32位的嵌入式CPU，具备高可靠性和可扩展性，支持多种外设接口。APC模块负责功率控制决策，而PWM模块则生成用于控制激光器偏流的脉宽调制信号。 在硬件层面，该设计采用了Avnet Design Services的FPGA评估板，搭载Xilinx的XC4VLX25-FF668 FPGA芯片。该板还配备有32MB DDR内存和其他必要的外围设备，为实现高效、灵活的功率控制提供了硬件基础。 基于FPGA的数字激光自动功率控制系统通过数字化设计，实现了对激光器功率的精确控制，提高了系统的灵活性和可靠性，降低了成本，同时也简化了多激光器系统的设计和维护。这对于依赖于半导体激光器的高速光通信和其他应用具有重要意义。

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在电子设计领域，Multisim 是一款广受欢迎的电路仿真软件，尤其在教学和工程实践中备受青睐。本项目基于 Multisim 14 构建了一个多功能数字时钟的仿真模型，旨在展示如何利用基础数字集成电路搭建一个实用的时间显示与管理装置。 该数字时钟的核心组件是 74161 计数器和 555 振荡器。74161 是一种四位二进制同步计数器，支持自加或自减操作，用于实现时间的递增，从而准确显示小时、分钟和秒。而 555 振荡器则作为稳定的时基源，其频率决定了时钟的精度。通过调节 555 电路的外部电容和电阻，可以设定脉冲周期，进而控制时钟的走时速度。时钟的显示部分通常采用 LED 或 LCD 显示器，但在本仿真中，我们通过 Multisim 的虚拟仪表来观察时间变化。该时钟采用 24 小时制，满足日常使用需求。此外，设计中还加入了校时和校分功能，通过额外的输入信号实现，方便用户对当前时间进行微调，确保准确性。整点报时功能是该时钟的一大亮点，通过附加电路（如触发器）实现，当小时位数值变为 00 时，触发声音或视觉报警信号。在 Multisim 中，这可能表现为模拟的声音波形或弹出的提醒窗口。一键整体清零功能则方便用户将时钟重置为 00:00:00，通过复位信号实现，按下此键后，所有计数器的值均被重置为 0。 这个基于 Multisim 14 的多功能数字时钟项目涵盖了数字电路基础、时钟电路设计、振荡器原理、计数器应用以及用户交互等多方面知识。通过实践，学习者能够加深对数字系统工作原理的理解，提升电路设计和仿真技能。在实际操作中，学生不仅可以掌握理论知识，还能体验到电子设计的直观性和趣味性。