Deep Learning to predict the house-prices given a few attributes about the house.
Would be using Keras and scikit-learn!。
数据集共14列，前13列是输入，第十四列是输出即需要预测的值
2023-11-03 11:57:10
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本数据集为机器学习算法学习和模型验证的典型数据集，可用作机器学习回归问题的分析验证
2022-11-05 20:07:04
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回归算法用数据集，加利福尼亚房价预测，longitude，latitude，housingMedianAge，totalRooms，totalBedrooms ，population，households，medianIncome，edianHouseValue几列，20641行数据，数据标准，适合模型训练。
2022-07-30 09:08:14
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该数据集是一个机器学习应用数据。每个类的观察值数量是均等的，共有 506 个观察，13 个输入变量和1个输出变量。
每条数据包含房屋以及房屋周围的详细信息。其中包含城镇犯罪率，一氧化氮浓度，住宅平均房间数，到中心区域的加权距离以及自住房平均房价等等。
2022-03-22 11:54:46
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广州二手房的房价数据集，来源于链家的数据。里面包括一个汇总数据集文件，还有广州11个区单独的数据集文件，以及每个区的街道信息。
2021-09-16 17:55:28
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