它是谭泽东先生整理的关于酒店评论,图书评论和笔记本评论的带有情感标注的语料,其中每一种类型又有褒义和贬义个两个,每一个大约有2000条语料
2021-12-21 16:08:38 6.07MB 情感分析
1
微博情感分析语料集,适用于做NLP情感分析
2021-09-28 17:08:43 2.46MB 微博情感分析语料集 情感分析
去重后的非平衡酒店评论情感语料,分为两个文件,neg=1172条,pos=5358条。按照id,text,label划分,pandas可以直接读取。
2021-05-02 18:07:08 980KB NLP 情感分析 语料 资源
1
中文5大领域情感分析语料,包含服装、酒店、网购、洗发水等5个领域的评价,各个领域正负各2000条数据。
2021-04-13 22:27:07 2.54MB 情感分析语料
1
这是覃建波老师的酒店评论数据集,是公认的情感分析语料数据,做中文自然语言处理情感分析所用。
2020-01-03 11:34:32 3.81MB 中文 情感分析 语料数据
1
中文酒店情感分析语料,标注了打分1-5分,可用于多分类,train12000,条,test4000条,非utf-8编码
2019-12-21 22:04:01 6.72MB 中文情感分析
1
这是覃建波老师的酒店评论数据集,是公认的情感分析语料数据,做中文自然语言处理情感分析所用。
2019-12-21 21:22:23 3.81MB 情感分析
1
任务1有14000条标注训练数据非常适合做微博短文本的情感分析。
2019-12-21 20:16:58 13.6MB 情感分析
1
语料规模为10000篇。语料从携程网上自动采集,并经过整理而成。为了方便起见,语料被整理成4个子集: 1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: 平衡语料,正负类各1000篇。 2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料,正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料,正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000: 非平衡语料,正类为7000篇。
2019-12-21 20:13:34 9.88MB 情感分析 酒店评论 语料库
1
短文本情感分析语料,某外卖平台收集的用户评价,正负各8000条,共16000条
2019-12-21 19:36:36 386KB 中文情感分析 语料 短文本分类 NLP
1