### 保险企业信息安全思路之管窥与思考 #### 蔡嘉勇 分享 #### 平安产险信息安全负责人 平安产险作为中国领先的科技型财产保险公司,自成立以来便不断推动行业的科技进步。从1988年成立至今,平安产险不仅在保费规模上实现了快速增长,还不断创新科技应用,如推出“平安好车主”APP等服务,为客户提供更加便捷的服务体验。面对日益复杂的网络安全环境,平安产险高度重视信息安全,并积极探索有效的信息安全管理和技术防护措施。 #### 一、信息安全的概念与发展阶段 信息安全是指确保信息的机密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)和可用性(Availability),简称CIA三要素。随着信息技术的发展,信息安全经历了三个主要阶段: 1. **探索期(1999-2008年)**:此阶段主要关注会计账务电子化、金融业务电子数据处理等方面的基础信息化建设。 2. **发展期(2008-2014年)**:随着互联网的普及,保险公司开始关注网络支付、保险互联网化等技术的应用。 3. **爆发期(2014年后)**:在此阶段,区块链、物联网、云计算、大数据等新技术的兴起,使得保险行业的业务模式发生了根本性的变革,同时也带来了新的安全挑战。 #### 二、当前面临的挑战 平安产险认为当前保险行业面临的主要挑战包括: 1. **黑客诈骗团伙**:利用各种手段进行攻击和欺诈活动。 2. **竞争对手**:可能通过非法手段获取竞争优势。 3. **合作伙伴**:合作伙伴的信息安全管理能力可能成为薄弱环节。 4. **法律法规监管**:需要遵循严格的合规要求,如GDPR等。 #### 三、核心资产与防线 为了有效应对这些挑战,平安产险明确了需要保护的核心资产,包括但不限于知识库、财务信息、商业秘密、报表数据、精算模型等,并建立了一套多层次的安全防线体系: 1. **业务属主**:负责业务层面的安全需求分析与实施。 2. **法律合规**:确保所有活动符合法律法规要求。 3. **信息安全**:负责整体的信息安全策略规划与执行。 4. **IT、网络、系统、应用、数据**:从技术层面构建安全防护体系。 #### 四、数据安全治理:共治促赢 针对数据安全,平安产险采取了“共治促赢”的策略,从数据的生命周期角度出发,实施了全面的数据安全治理措施: 1. **数据采集**:明确告知并获得用户的授权,确保数据的合法性采集。 2. **数据创建与存储**:按照不同的敏感级别对数据进行分类与加密存储。 3. **数据使用**:实施严格的访问控制与权限管理,确保数据使用的安全性。 4. **数据销毁**:制定合理的数据保留政策及销毁流程。 #### 五、互联网业务安全 1. **风险防控**:采用深度学习等先进技术,通过数据分析识别潜在风险。 2. **实时监控与拦截**:对异常行为进行实时监测,并及时拦截。 3. **预防措施**:加强用户认证机制,提高系统的抗攻击能力。 #### 六、未来展望 随着人工智能等新兴技术的不断发展,平安产险将继续探索更多的技术解决方案,以更好地应对未来的安全挑战。通过构建更加智能的安全防护体系,不断提高自身的安全保障能力,为客户提供更安全、更可靠的服务。 平安产险在信息安全方面进行了全方位的布局与实践,不仅关注当前的安全威胁,还着眼于未来的发展趋势,积极应对新的挑战。通过持续的技术创新与管理优化,平安产险致力于构建一个更加安全、高效的保险生态环境。
2024-08-15 17:32:47 2.89MB 企业信息安全
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遗传学的发展及对遗传病认识的增加使人们对遗传病相关的医学需求也大大增加。而大学的遗传学教学偏重于基础理论,临床遗传学教学非常欠缺,远不能满足临床需要。在此,对遗传学教学提出几点思考,以期能为临床遗传学教学提供一些参考。
2024-07-06 15:06:05 516KB 临床遗传学 医学教学
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数字化转型则是指企业或组织借助数字化技术和工具,对业务流程、组织架构和营销方式等进行重构和创新,以提高业务效率、推动业务增长和提升客户体验。数字化转型是一个全面性的改变,它需要领导层的支持和全员参与,包括业务流程、技术架构和组织文化等多个方面的变革。 数字化转型带来了商业机遇,包括:降低成本、提高效率、增加收入等。同时也带来了挑战,包括:技术升级、人才培养、安全保障等。 以上是自己的一点思考,仅供参考
2024-06-25 09:09:01 8.15MB 数字化转型 数据赋能
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以数学为主线,形象、深刻地探讨思考的力量,内容极其注重思想性!包括5部分内容,即生活中的数学、数学之美、几何的大厦、精妙的证明、思维的尺度。
2024-05-16 18:55:58 45.7MB 思考的力量
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复杂性思考 值得阅读的一本书 这里我写了几章的笔记:https://blog.csdn.net/qq_38672855/article/details/86502617
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法律素质是大学生的重要的综合素质之一。调查研究表明,学生对《法律基础》的学习重视不够,不会利用法律手段来维护自己的合法权益,对法律的权威不够信任,对法律认识存在偏差。单纯依靠一般的法制宣传教育难以改变现状。必须改革教育方式,加强实践教学环节,贴近学生思想和生活,有效地进行法律意识、法律心理和法律道德教育,建立良好的法律素质主观环境,从根本上改变大学生的思想状态,才能最大限度地提高大学生的法律素质。
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高校学生欠费问题的调查和思考,万大伟,陆超群,文章针对近年来高校学生欠费问题日趋严重的事实,分析欠费的原因,主要包括:招生规模扩大,贫困学生相对增加;学校管理上的漏洞
2024-02-24 23:46:18 536KB 首发论文
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API 设计面临的挑战千差万别,很难有处处适用的准则,所以在讨论原则和最佳实践时,无论这些原则和最佳实践是什么,一定有适应的场景和不适应的场景。因此我们在下文中不仅提出一些建议,也尽量去分析这些建议在什么场景下适用,这样我们也可以有针对性地采取例外的策略。
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新型农村合作医疗制度建设中关键性问题的思考,郭晓磊,,本文以辽宁省葫芦岛市建昌县医疗卫生现状为主体资料,结合其它新型农村合作医疗试点地区的情况,以我国农村合作医疗制度创新的背
2024-01-13 09:01:29 420KB 首发论文
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建设和维持我们的社区是当今最重大的挑战。 这意味着要看到并理解经济,技术,物理和自然系统的相互联系。 实现此目标的一种方法是使用大数据决策空间可视化我们的选择,在该决策空间中,独特的系统由动态的数据流代表创建模式,关系和上下文。 正如开创性的计算机科学家吉姆·格雷(Jim Gray)在2003年阐明的那样,“大数据一方面描述了非常大的数据集,这些数据集通过分析产生了模式和关联; 另一方面,可以理解为涵盖了由任何动态过程产生的所有潜在数据,在我们所知的地球上的短寿命中”。 这种生态学的“数据素养”使我们不仅能从现象世界的机械学观点出发,而已想象的宇宙是由基本构件组成的机器,又能从系统的观点出发,看到物质世界的主导模型是系统网络具有相互关联和相互依存的行为模式。 采用系统方法设计弹性建筑时面临的挑战是:1)培养能够使用多种多样的数据来创建多部分决策空间的建筑师和工程师,2)评估可视化数据对建筑设计,施工各个方面的影响3)向AEC专业人士和研究人员提供越来越大的数据集,以评估建筑性能及其对我们对可用建筑环境的设计,交付和维护的影响。
2024-01-11 15:33:29 905KB 建筑设计
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