《阿里巴巴安卓开发规范》是针对Android应用开发的一套详尽指南，旨在提升代码质量、增强团队协作效率以及优化软件性能。这份规范源自阿里巴巴集团在长期的Android开发实践中积累的经验和最佳实践，对于任何想要在Android平台上进行专业开发的工程师来说，都具有极高的参考价值。 1. **命名规范**： - 命名应清晰、简洁且具有描述性，避免使用无意义的缩写。 - 类名使用大驼峰式命名，如`MyActivity`。 - 变量名使用小驼峰式命名，如`myVariable`。 - 常量名全大写，单词间用下划线分隔，如`MY_CONSTANT`。 2. **代码结构与组织**： - 模块化设计，将功能相近的代码归为一个模块，降低耦合度。 - 使用MVP（Model-View-Presenter）或MVVM（Model-View-ViewModel）架构模式，分离业务逻辑与界面展示。 - Activity和Fragment职责明确，避免过度复杂化。 3. **内存管理**： - 避免内存泄漏，正确使用` WeakReference`和`SoftReference`。 - 使用`LiveData`和`ViewModel`管理数据生命周期，防止内存泄漏和状态丢失。 - 注意`Context`的使用，避免在静态对象中持有`Context`实例。 4. **性能优化**： - 尽量减少主线程操作，避免UI卡顿，使用`AsyncTask`、`Handler`或`Coroutines`处理耗时任务。 - 使用`Glide`或`Picasso`进行图片加载优化，防止内存溢出。 - 对数据库查询进行优化，避免大量并发操作。 5. **资源管理**： - 使用维度适配，确保应用在不同分辨率和屏幕尺寸设备上正常显示。 - 使用`dimens.xml`和`strings.xml`等资源文件管理全局变量。 - 图片资源按需加载，避免一次性加载所有图片导致内存占用过高。 6. **版本控制与代码审查**： - 使用Git进行版本控制，遵循良好的提交和合并策略。 - 强制代码审查，确保代码质量与规范性。 7. **测试**： - 实现单元测试和集成测试，确保代码功能正确。 - 使用 Espresso 进行UI自动化测试，提高测试覆盖率。 8. **安全**： - 不在代码中硬编码敏感信息，如API密钥和URL。 - 使用HTTPS协议保证数据传输的安全性。 - 对用户输入进行校验，防止SQL注入和XSS攻击。 9. **持续集成与持续部署(CI/CD)**： - 配置Jenkins、GitLab CI/CD或其他类似工具，实现自动化构建和测试。 - 使用版本号管理，遵循语义化版本规则。 10. **文档编写**： - 撰写清晰的API文档和开发者指南，方便团队协作。 - 代码中添加必要的注释，解释关键逻辑和复杂实现。 遵循《阿里巴巴安卓开发规范》，不仅有助于提高代码质量，还能提升开发效率，减少bug，增强应用的稳定性和用户体验。在实际开发过程中，不断学习和实践这些规范，将使你成为一名更优秀的Android开发者。

最近公司要制定SOP，参考了CMMI3内容非常详细。适合软件项目管理及软件研发全生命周期管理

阿里Java开发手册最新版-码出高效，码出质量。

包含以下文件： 国家标准-软件开发规范（14个.doc文件） 开发计划书(12个.doc文件) Java开发规范.doc 软件开发规范 v01.doc 数据库编码规范.doc

整个团队由六种角色组成（如 图 1），分别为 • 产品经理（Product Management） • 项目经理（Program Management） • 开发人员（Development） • 测试人员（Test） • 用户教育人员（User Education） • 发布经理（Release Management） 各角色在团队的地位相当，各司其职。各个角色的具体目标、职能以及责任在以下的小节中进行详述。

增强团队的开发协作，制定统一的代码编写风格，提高我的的开发效率，更精准的定位错误，这就是我们来遵守的规范。前端开发人员必须按本文档规范进行前台页面的开发；如果有不对的地方或者不适合的地方请及时提出，经讨论后期可更改;

计算机软件开发规范_GB_8566-88

前言 消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式 消息中间件。消息队列 RocketMQ 版既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也 具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。 存储选型 顺序消息 局部顺序：适用于性能要求高，以Sharding Key作为分区字段，在同一个区块中严格地按照 。 延时消息 RabbitMQ不支持延迟消息，Active和RocketMQ支持延迟消息。 可靠性 RocketMQ支持异步/同步刷盘;异步/同步Replication。Kafka使用异步刷盘方式，异步

前言 在业务中，会经常使用 redis 作为后端缓存、存储。如果结构规划不合理、命令使用不规范，会造成系 统性能达到瓶颈、活动高峰系统可用性下降，也会增大运维难度。这里总结了一些使用规范，希望能从 源头上避免上述问题的出现。 存储选型 Redis是一个单进程、基于内存、弱事务（单个命令可以保证原子性，多命令无法保证）的NoSql存储系 统，适用于高QPS、低延迟、弱持久化的场景，适宜用作缓存。 从经验出发: 在qps>5000、容量<50G、存储高频数据时考虑redis；在qps<1000、存储大量低频数 据、需要事务时考虑Mysql。

前言 MongoDB是非关系型数据库的典型代表，DB-Engines Ranking 数据显示，近年来，MongoDB在 NoSQL领域一直独占鳌头。MongoDB是为快速开发互联网应用 而设计的数据库系统，其数据模型和持 久化策略就是为了构建高读/写的性能，并且可以方面的弹性拓展。随着MongoDB的普及和使用量的快 速增长，为了规范使用，便于管理和获取更高的性能，整理此文档。我们从 数据库设计规范、集合设计 规范、索引设计规范、文档设计规范、API使用规范、连接规范等方面进行阐述和要求。 存储选型 1. 主要解决大量数据的访问效率问题， 减少mysql 压力。MongoDB内建了多种数据分片的特性，可 以很好的适应大数据量的需求。内建的Sharding分片特性避免系统在数据增长的过程中遇到性能 瓶颈。 2. 复杂数据结构，以多种不同查询条件去查询同一份数据。 MongoDB的BSON数据格式非常适合文 档化格式的存储及查询；支持丰富的查询表达式，可轻易查询文档中内嵌的对象和数组及子文档。 3. 非事务并且关联性集合不强的都可以使用 4. 无多文档事务性需求及复杂关联检索 5. 业务