【Kotlin 协程】协程底层实现 ④ ( 结构化并发 | viewModelScope 作用域示例 ) 博客 https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/128055880 源码
2022-11-27 17:19:12
1.5MB
1
SparkSQL是apache Spark用来处理结构化数据的一个模块，SparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。这个资料包，包含了sparkSQL底层实现原理+sparkSQL调优两个部分。还提供了代码实例。
SparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。
SparkSQL作为Spark生态的一员，而不再受限于Hive，只是兼容Hive；而Hive on Spark是一个Hive的发展计划，该计划将Spark作为Hive的底层引擎之一，也就是说，Hive将不再受限于一个引擎，可以采用Map-Reduce、Tez、Spark等引擎。
对于开发人员来讲，SparkSQL可以简化RDD的开发，提高开发效率，且执行效率非常快，所以实际工作中，基本上采用的就是SparkSQL。Spark SQL为了简化RDD的开发，提高开发效率，提供了2个编程抽象，类似Spark Core中的RDD，即DataFrame和DataSet。
2022-10-08 14:05:45
29.17MB
1
用C语言写了各种数据结构底层的实现，其中包括单向链表，双向链表，队列，双端队列，栈，搜索二叉树，AVL平衡二叉树，并且包括实现了他们的大部分常用的方法，比如入栈、出栈、是否为空、插入、删除、销毁、初始化等等。
2022-09-02 19:54:18
7KB
1
代码说明
对sm4的结构进行了底层的函数实现，经过调用和组装生成可以执行的sm4模块，由于硬件环境有限且没有加速部件，所以运行起来相对比较慢，可以作为后续openssl库函数调用实现和加速的依据。
运行指导
将源码clone到本地运行main函数即可运行。
软件环境：Visual Studio 2019
硬件环境：PC机
2022-08-22 13:00:11
3KB
1
详解SQL中Groupings Sets 语句的功能和底层实现逻辑.doc
2022-07-09 14:06:21
1.34MB