山东大学计算机学院2023-2024第一学期神经网络与深度学习期末考试回忆版
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山东大学计算机学院2023-2024第一学期信息技术与数据挖掘期末考试回忆版
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山东科技大学软件工程操作系统实验报告(报告+源码可运行) 实验基本上都是课后题,一共有六个实验: 1、添加Linux内核模块                                       2、进程间通信                                3、进程同步与互斥-生产者消费者                                 4、Linux内存管理                                      5、proc文件系统及查看进程信息                             6、Linux驱动程序 源码在实验报告最后的附录中,是从虚拟机上直接贴过来的,代码逻辑无误,但是不能确保是否出现格式错误例如中文字符等,这些错误都可以自行调节,另外,个人采用的虚拟机是ubuntu + Centos 7 混合使用的,从设计四开始使用的Centos 7。 操作系统是计算机科学中的核心课程,本报告聚焦于山东科技大学软件工程专业的操作系统课程设计,通过六个实验深入理解并实践Linux操作系统的各项功能。以下是这六个实验的主要知识点: 1. **添加Linux内核模块**:内核模块是Linux内核功能的可插入组件,允许在不重新编译整个内核的情况下增加或修改功能。设计这个实验的目标是理解和掌握内核模块的编写、编译以及加载过程。实验中,你需要学习如何使用`modprobe`、`insmod`、`rmmod`等命令来管理模块,并了解模块头文件(如``)和内核API的使用。 2. **进程间通信**:进程间通信(IPC)是操作系统中多进程协作的关键技术,包括管道、消息队列、共享内存、信号量、套接字等多种方式。实验涉及的可能是其中一种或多种通信机制,以实现进程间的同步与数据交换。 3. **进程同步与互斥-生产者消费者问题**:这是一个经典的问题,用于演示线程间的同步和互斥控制。生产者将数据放入缓冲区,消费者则从中取出数据。实验要求利用信号量或条件变量等机制来防止生产者过度填充缓冲区,或者消费者在缓冲区为空时进行无效操作。 4. **Linux内存管理**:这部分实验可能涉及虚拟内存、页表、内存分配策略(如BRK、MMAP)等内容。通过编程实现内存分配和回收,理解内存分段和分页的原理,以及内存映射在用户空间和内核空间的应用。 5. **proc文件系统及查看进程信息**:PROC文件系统是一个虚拟文件系统,用于提供关于系统状态的信息,如进程信息、硬件状态等。实验可能要求你编写一个简单的 proc 文件系统驱动,展示如何读取或写入进程信息,从而加深对Linux内核接口的理解。 6. **Linux驱动程序**:驱动程序是操作系统与硬件之间的桥梁。设计Linux驱动程序需要了解设备模型、中断处理、I/O控制块(IOCTL)等概念。实验可能包括编写一个简单的字符设备驱动,实现设备的注册、初始化、读写操作等。 在完成这些实验的过程中,你不仅需要熟悉C语言编程,还要深入理解操作系统原理,如进程调度、内存管理、中断处理、文件系统和设备驱动等。同时,使用Ubuntu和CentOS混合环境,有助于熟悉不同的Linux发行版,增强实际操作能力。实验报告的编写应当详尽记录设计思路、实施步骤、运行结果和分析,以展示对操作系统概念和技术的实际应用。
2024-12-28 18:31:12 2.4MB linux 软件工程 操作系统
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山东大学数据科学导论》课程是一门专为数据科学方向设计的课程,旨在为学生提供数据科学的基础理论和实践技能。课程涵盖了多个关键领域,包括数据预处理、数据建模、自然语言处理以及数据分析等。以下是根据提供的压缩包文件名解析出的相关知识点: 1. **数据排序(sort5个最大.jpg)**: 数据排序是数据处理中的基本操作,这里可能涉及到对一组数据进行升序或降序排列,尤其是选取最大的五个元素。在实际的数据科学项目中,排序经常用于找出异常值、识别模式或进行统计分析。 2. **阅读材料(reading sections)**: - **Section 7.1-7.2**:这部分可能讨论了数据科学中的某个特定主题,如机器学习算法、统计模型或者数据可视化,这些是数据科学核心概念的重要组成部分。 - **Section 12**:没有具体说明,但通常会涵盖高级话题,比如深度学习、大数据处理或数据挖掘策略。 3. **数据建模(03DataModels.pdf)**: 数据建模是数据科学的关键步骤,它涉及创建数据结构来表示现实世界的实体和它们之间的关系。概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型是常见的建模类型,课程可能涵盖了这些内容。 4. **数据预处理(02DataPrep.pdf)**: 数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和数据转换,它是数据分析前不可或缺的步骤。这部分内容可能会讲解如何使用编程语言如Python或R进行数据预处理。 5. **数据清洗与整合(04DataCleaningAndIntegration.pdf)**: 数据清洗涉及发现和纠正数据集中的错误,而数据整合则是将来自不同来源的数据合并到一起。课程可能涵盖了数据匹配、数据融合以及处理不一致性的话题。 6. **数据科学家的第一个项目(数据科学家的第一个Project.pdf)**: 这可能是指导学生如何从头至尾完成一个数据科学项目,包括定义问题、收集数据、探索性数据分析、建模和结果解释。 7. **自然语言处理(lab 4Natural Language Parsing.pdf, 05NaturalLanguage.pdf)**: 自然语言处理是数据科学中的一个重要分支,涉及文本分析、情感分析、语义理解等。实验可能涉及使用NLP库如NLTK或Spacy进行词法分析、句法分析或语义解析。 8. **Python for Data Analysis(Python_For_Data_Analysis.pdf)**: Python是数据科学中广泛使用的编程语言,这个文件可能详细介绍了如何使用Pandas、NumPy和SciPy等Python库进行数据操作和分析。 这些文件共同构成了一个全面的数据科学课程框架,涵盖了从数据获取、预处理到模型构建和自然语言处理等多个环节。通过学习这些内容,学生可以建立起扎实的数据科学基础,并具备解决实际问题的能力。
2024-12-23 20:41:39 29.51MB 山东大学 数据科学导论 课程资料
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嵌入式系统是计算机科学与工程领域中的一个重要分支,它主要关注在特定设备或系统中集成微处理器技术,实现特定功能。山东科技大学计算机科学与工程学院的嵌入式考试资料,无疑是学生们掌握这一领域的关键资源。这份资料包含了上课老师精心整理的重点内容,旨在帮助学生深入理解和掌握嵌入式系统的原理、设计与应用。 嵌入式系统的核心在于其定制化和专用性。它们通常用于控制、监视或交互式的应用,如汽车电子、医疗设备、家用电器、工业自动化、移动通信设备等。了解嵌入式系统,首先需要掌握处理器架构,包括微控制器(MCU)和数字信号处理器(DSP)等,以及它们的指令集、内存结构和外设接口。 嵌入式系统的软件部分涵盖了操作系统(OS)的选择,例如实时操作系统(RTOS)如FreeRTOS、VxWorks,或是轻量级嵌入式Linux发行版。理解操作系统的工作原理,包括任务调度、中断处理、内存管理等,对于开发高效可靠的嵌入式程序至关重要。此外,还需要学习编程语言,如C/C++,因为它们是嵌入式开发的常用语言。 在硬件层面,电路设计和系统集成是嵌入式工程师必须掌握的技能。这涉及到电源管理、信号处理、I/O接口(如GPIO、UART、SPI、I2C)的设计和调试,以及如何将软件与硬件结合实现功能。同时,了解嵌入式系统的功耗优化和可靠性设计也是必不可少的。 教育和考试方面,学生可能需要通过案例分析来加深对嵌入式系统实际应用的理解,比如设计一个简单的嵌入式控制系统或者进行物联网项目。考试可能会包含理论问答,要求学生解释嵌入式系统的组件和工作流程,以及编程题目,让学生编写控制某个硬件设备的代码。此外,动手实验和项目实践也是评估学生能力的重要方式,如搭建和调试嵌入式开发板,完成特定任务。 复习嵌入式考试资料时,重点应放在以下几个方面: 1. 嵌入式处理器的基础知识:架构、指令集、内存层次结构。 2. 操作系统概念及其在嵌入式系统中的应用。 3. 嵌入式编程:C/C++语言特性,针对特定平台的编程技巧。 4. 硬件接口和通信协议:理解并能应用常见的接口和通信协议。 5. 电源管理、功耗优化和系统可靠性设计。 6. 实践应用:能够设计和实现简单的嵌入式系统项目。 通过深入学习和实践,学生可以逐步构建起对嵌入式系统的全面认知,为未来在该领域的职业发展打下坚实基础。这份山东科技大学的嵌入式考试资料,无疑为学生们提供了一个宝贵的学习路径。
2024-11-30 17:43:34 4.71MB
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山东科技大学嵌入式平时实验代码
2024-11-19 10:23:42 109.64MB 山东科技大学
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山东科技大学 嵌入式实验 串口输入对象+数字,控制舵机转角和电机转速
2024-11-04 14:00:43 4.56MB 嵌入式实验
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嵌入式系统是计算机科学与工程领域中的一个重要分支,它涉及到硬件、软件、以及两者的紧密结合。在山东科技大学的计算机科学与工程学院中,嵌入式实验是学生们深入理解和掌握这一技术的关键环节。通过这些实验,学生将有机会将理论知识转化为实际操作技能,提升自己的工程实践能力。 嵌入式系统的概念: 嵌入式系统是指被嵌入到特定应用设备中的计算机系统,通常用于控制、监控或优化设备的功能。它们不以通用计算为目的,而是为特定任务定制,如智能家居设备、汽车电子系统、医疗设备等。嵌入式系统的核心包括微处理器、存储器、输入输出接口和固件(嵌入式软件)。 实验内容可能涵盖以下几个方面: 1. **微控制器基础**:实验可能会从学习常见的微控制器如ARM Cortex-M系列开始,了解其结构、寄存器配置、中断系统等。学生会编写简单的汇编或C语言程序,实现对硬件的控制。 2. **嵌入式操作系统**:实验可能涉及实时操作系统(RTOS)的使用,如FreeRTOS或UCOS,学习任务调度、信号量、互斥锁等概念,理解多任务并行运行的原理。 3. **硬件接口编程**:学生将学习如何与各种硬件接口进行通信,如GPIO、I2C、SPI、UART等,通过编程实现设备控制和数据交换。 4. **传感器与执行器**:实验可能包含与各种传感器(如温度、湿度、加速度传感器)和执行器(如电机、LED)的交互,学习数据采集和处理,以及反馈控制。 5. **嵌入式软件开发**:使用嵌入式IDE(如Keil、IAR、GCC等)进行程序开发,理解交叉编译过程,掌握调试工具的使用。 6. **实时性与能耗优化**:学习如何在满足实时性能要求的同时,降低系统功耗,以适应电池驱动或其他低功耗应用场景。 7. **嵌入式系统设计**:在项目实践中,学生可能需要设计一个完整的嵌入式系统,从需求分析到硬件选型,再到软件设计和系统集成,体验完整的开发流程。 8. **物联网(IoT)技术**:实验可能涉及物联网相关技术,如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等无线通信协议,以及云端服务的接入,理解物联网系统架构。 9. **安全与防护**:学习如何保护嵌入式系统免受恶意攻击,如固件加密、安全启动等。 通过这些实验,学生不仅能深入理解嵌入式系统的原理,还能培养解决实际问题的能力,为未来在物联网、智能设备等领域的工作打下坚实的基础。同时,这些实验也是计算机科学与工程教育的重要组成部分,有助于提高学生的创新能力和工程素养。
2024-10-20 08:45:40 253.82MB
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山东大学数值计算实验四(matlab代码+实验报告) 1、Cholesky分解 Computer Problems P101 2.6 山东大学数值计算实验四(matlab代码+实验报告) 山东大学数值计算实验四(matlab代码+实验报告) 山东大学数值计算实验四(matlab代码+实验报告) 1、Cholesky分解 Computer Problems P101 2.6 1、Cholesky分解 Computer Problems P101 2.6
2024-09-29 15:02:07 342KB 数值计算
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本文简要介绍了全集成自动化控制系统PCS7在山东海化天祥化工厂5万吨/年苯胺装置中的应用,PCS7系统的全集成性和开放性及强大功能在本项目中得到了充分应用,PCS7组态的方便性和多种工具的应用也为控制技术人员的集成、组态和调试带来了很大方便。本文着重介绍了本项目的两个重点:IO冗余和控制网的监控。 西门子PCS7在山东海化苯胺项目中的应用展示了其在化工自动化领域的卓越性能。PCS7是一款全集成自动化控制系统,集成了DCS(分布式控制系统)和FCS(现场总线控制系统)的功能,具备高度的开放性和灵活性。在该项目中,PCS7系统充分利用其全集成特性,将不同单元的操作整合在一个平台上,简化了系统的复杂性,提高了控制效率。 IO冗余是该项目的重点之一。IO冗余确保了输入/输出模块的高可用性,即使某个模块出现故障,系统也能迅速切换到备用模块,避免生产中断。这种冗余设计在苯胺这种危险化学品生产过程中尤为重要,因为它能够最大程度地减少因硬件故障导致的安全风险。 另一个重点是控制网的监控。PCS7系统采用冗余的以太网和Profibus-DP网络,形成了一个稳定的双层网络结构,控制网为环形设计,增强了网络的可靠性。通过监控网络状态,可以及时发现并解决潜在的通信问题,保证数据传输的顺畅,从而确保整个生产过程的稳定运行。 在苯胺装置的生产工艺中,包括硝化、还原、精制、废酸浓缩、废水处理和氢压机等多个单元。每个单元都有特定的反应过程,如硝化单元利用硝酸和苯反应生成硝基苯。为了应对苯胺生产的安全挑战,如易燃易爆性,装置中配置了安全装置,如防爆阀、信号隔离等,并引入了HIMA提供的ESD紧急停车系统,通过Modbus与DCS通讯,进一步提升了安全水平。 控制系统的构成包括西门子400系列冗余控制器,如CPU 417-4H和CPU414-4H,它们共同构成了一个稳定且可扩展的监控系统。冗余的CPU、电源、I/O、网络等组件确保了系统的高可用性和容错能力。此外,PCS7的统一平台使得组态、编程和调试工作更为便捷,降低了技术人员的工作负担。 西门子PCS7在山东海化苯胺项目中的应用体现了其在化工自动化领域的先进性和可靠性,通过全集成自动化方案实现了从生产到管理层面的信息优化,同时保证了关键过程的安全和效率。冗余设计和网络监控策略进一步巩固了系统的稳定性和可扩展性,为类似化工项目的自动化控制提供了有价值的参考。
2024-09-14 17:09:56 134KB 自动控制系统|DCS|FCS
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