先通过实验观察不同平台目标组件的下拉列表。在Visual Studio中依序调整PlatformTarget为Any CPU, x86及x64，分别编译成EventPingPongAny.exe, EventPingPongX86.exe, EventPingPongX64.exe三个程序集。 再使用corflags EventPingPong*.exe的方法检查相关属性，得到结果如下: H:\Lab\EventPingPong\bin>corflags EventPingPongAny.exe Microsoft (R) .NET Framework CorFlags Conversion

本资源99.999%可以用。因为我知道下载下来不能用有多难受！ vue-todolist包括三个版本，一个是脚手架的，一个是普通vue的，一个是使用vue组件编写的。不能用的，一定是环境没有搭配好，我的博客里会有相关的介绍和本资源的简介图，可以看一下。（脚手架删除少传了一个参数 const {todo,index,deleteTodo}=this，如果下载了，注意加一下，图在我博客里）

二维激光slam导航算法move_base改进版本 通过在move_base_params.yaml中配置参数可实现移动机器人的二次调整，解决机器人定位精度设置太高而影响到达目标点的概率底的问题。 pid_kp: 0.5 pid_kd: 0.5 pid_ki: 0.1 #超时时间 pid_time_out: 200 #目标位置精度,不依靠导航调整,自动通过pid调整 pid_xy_goal_tolerance: 0.005 #目标角度精度,不依靠导航调整,自动通过pid调整 pid_yaw_goal_tolerance: 0.005 #目标位置精度容忍值 pid_tolerate_xy_goal_tolerance: 0.01 #目标角度精度容忍值 pid_tolerate_yaw_goal_tolerance: 0.01 #大于30cm时不能调整，误差太大 pid_distance_threshold: 0.3 pid_isStartPid: true #是否是全向底盘 isOmni: false 视频地址：https://b23.tv/JYhZ8ig

火灾烟雾检测数据集

matlab_检测前跟踪（TBD），通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能

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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

雷达信号处理中的静止目标(静态杂波)滤除问题博文相对应的代码和数据

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