西南科技大学通信原理实验

设计一个截止频率为63.6kHz的低通滤波器，用MATLAB仿真软件仿真输入输出信号的时域波形、频域波形、自相关函数、功率谱密度等，然后利用multisim软件实现该滤波器，最后利用multisim中的虚拟仪器（如信号源、示波器、光谱分析仪等）测试滤波器输入、输出信号的时域波形、频域波形以及滤波器的幅频特性。 1. 设计截止频率为63.6KHz的低通滤波器，给出参数的计算过程； 2. 利用MATLAB仿真该低通滤波器的输入、输出信号时域波形、频域波形、自相关函数和功率谱密度，要求的输入信号分别为频率为40KHz的单音正弦波，频率为40KHZ, 60KHz，200KHz的三音正弦波以及频率为40KHz的方波。 3. 利用multisim软件实现低通滤波器，并利用multisim中的虚拟的仪器（如信号源、示波器、光谱分析仪等）对滤波器性能进行测量。测量内容包括： 测试出所设计的滤波器的3dB截止频率； ......

基于粒子群优化算法PSO优化SVM分类的Matlab代码实现：红酒数据集多分类实验,基于粒子群优化算法PSO优化SVM分类的红酒数据集Matlab代码实现与实验分析,粒子群优化算法PSO优化SVM分类—Matlab代码 PSO- SVM代码采用红酒数据集进行分类实验，数据格式为Excel套数据运行即可 输入的特征指标不限，多分类 可以替数据集，Matlab程序中设定相应的数据读取范围即可 提供三种可供选择的适应度函数设计方案 直接运行PSO_SVM.m文件即可 ,PSO; SVM分类; Matlab代码; 红酒数据集; 特征指标; 多分类; 适应度函数设计; PSO_SVM.m文件,PSO算法优化SVM分类—红酒数据集Matlab代码

生产者-消费者问题是操作系统中的一个经典并发问题，它涉及到多线程的同步和资源管理。在这个问题中，有两个主要的角色：生产者和消费者，它们共享一个有限大小的缓冲区。生产者负责生成数据并放入缓冲区，而消费者则从缓冲区取出数据进行消费。问题的关键在于如何保证生产者不会在缓冲区满时继续生产，以及消费者不会在缓冲区空时尝试消费。 在实现生产者-消费者问题时，通常会用到以下几种同步机制： 1. **互斥锁（Mutex）**：用于保护临界区，确保同一时间只有一个线程可以访问缓冲区。在本实验中，作者使用Pthread库创建线程，并应用互斥锁来防止生产者和消费者同时操作缓冲区，从而避免数据竞争。 2. **条件变量（Condition Variables）**：配合互斥锁使用，允许线程在特定条件不满足时挂起等待，直到其他线程改变条件并唤醒它们。例如，当缓冲区满时，生产者可以被条件变量阻塞，直到消费者消费了缓冲区中的数据；反之，当缓冲区空时，消费者也会被阻塞，等待生产者填充数据。 3. **信号量（Semaphores）**：可以用来计数和同步，这里可以使用二进制信号量（互斥锁的一种抽象）或计数信号量。在实验中，虽然作者没有明确提到信号量，但它在解决这个问题时是常见的工具，可以用来限制缓冲区的占用数量，防止超过其容量。 实验环境为虚拟机上的Ubuntu 16.04系统，实验过程中，生产者和消费者线程的交互符合预期。初期，生产者生产，消费者消费交替进行。然而，随着生产者的随机快速生产，缓冲区可能在短时间内填满，这时生产者会遇到“failure insert”的情况，无法再将数据放入缓冲区。这恰恰验证了同步机制的有效性，因为生产者被阻止在缓冲区满时继续生产。同样，当缓冲区为空时，消费者会进入等待状态，等待生产者生产新的数据，这也符合设计。 实验过程中，作者遇到了关于`clock()`函数使用的问题，导致了一些bug。`clock()`是C语言中的一个函数，用于获取程序运行的时间，可能在设置超时或者同步等待时用到。通过查阅相关资料，作者解决了这些问题，这表明实验不仅提升了对同步问题的处理能力，还加强了对操作系统原理的理解。 总结来说，生产者-消费者问题的解决是一个很好的实践，它涉及到线程同步、资源管理和错误处理等多方面的知识。通过这样的实验，不仅可以深入理解多线程编程，还能提高解决实际并发问题的能力。

在当今的网络技术应用中，Java Web技术扮演着至关重要的角色。Java Web技术不仅广泛应用于企业级应用开发，而且因其高度的可扩展性和跨平台特性，成为众多开发者首选的技术栈之一。在Java Web开发过程中，表单验证是一个不可或缺的环节。表单验证主要是为了确保用户输入的数据符合要求，防止非法数据对后端服务器造成破坏，同时提升用户体验。 随着前端技术的发展，表单验证已不再仅限于服务器端处理。前端验证因其即时反馈给用户的优势而越来越受到开发者的青睐。Jquery作为一款成熟的JavaScript库，在简化HTML文档遍历、事件处理、动画和Ajax交互等方面有着显著的优势，它也提供了丰富的插件系统。利用Jquery插件进行前端表单验证，可以大大提升开发效率和用户界面的友好性。 在本次实验报告“Java Web实验报告三:基于Jquery的表单验证插件”中，我们将深入探讨如何使用Jquery及其插件来实现前端表单验证。我们需要了解Jquery的语法和其提供的选择器、事件处理等核心功能，这是使用Jquery插件的前提。紧接着，我们将学习一些常见的基于Jquery的表单验证插件，例如Jquery Validation Plugin，这是一个功能强大的表单验证插件，它支持多种验证方式，能够通过简单的配置实现复杂的验证规则。 在实验的过程中，我们会逐一介绍插件的安装与引入，包括如何将Jquery插件的JavaScript和CSS文件链接到我们的项目中。然后，我们需要了解如何使用插件提供的API来设置验证规则。例如，可以设置哪些字段是必填的，输入的格式是否正确，以及自定义验证函数等。这些规则的设置有助于在客户端即时反馈给用户，从而减少服务器负载，并提高应用的响应速度。 此外，我们还需要学习如何对表单验证插件进行个性化配置，比如根据实际情况定制错误消息，调整表单验证的行为，以及处理验证过程中的特定事件。这些个性化的设置能够更好地满足不同应用场景的需求，提高用户体验。 实验报告将详细记录了从项目搭建到表单验证实现的整个过程，这包括了前端页面的设计、表单元素的编写、验证规则的设置，以及最终的测试验证。通过对这些过程的详细记录，我们可以清楚地看到Jquery表单验证插件在实际开发中的应用，以及其带来的便利性和高效性。 在这个实验报告中，我们不仅学会了如何使用Jquery表单验证插件，更重要的是理解了前端表单验证的重要性以及如何在实际项目中进行合理的应用。通过本实验报告的学习，开发者将能够在未来的Java Web项目中更加得心应手地运用Jquery进行前端开发，特别是在表单验证这一关键环节上，能够更加专业和高效。 由于本报告的源码已经包含在压缩包中，开发者可以通过分析源码来进一步加深对Jquery表单验证插件实现原理的理解。源码中具体的实现细节和代码逻辑将有助于开发者掌握Jquery表单验证插件的使用，并能够根据实际需求灵活调整验证规则和反馈机制。 本实验报告为Java Web开发者提供了一套完整的Jquery表单验证解决方案，无论是在理论学习上还是在实际开发过程中，都将具有很高的参考价值和实用意义。通过本实验的实施和报告的学习，开发者将能够在Java Web开发中更加高效地实现前端表单验证，提升开发效率和应用质量。

内容概要：本文详细介绍了在Simulink环境下设计和仿真IGBT降压斩波电路的方法。首先阐述了IGBT降压斩波电路的基本原理，即通过控制IGBT的导通与关断来调节输出电压。接着逐步讲解了如何在Simulink中构建该电路模型，包括选择适当的模块如电源、IGBT、续流二极管、电感、电容和负载电阻，并设置合理的参数。此外，还探讨了PWM信号生成及其对电路性能的影响，以及如何优化仿真参数以获得准确的结果。最后，通过对仿真波形的分析验证了理论计算的正确性和电路的有效性。 适合人群：从事电力电子研究或相关领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望深入了解IGBT降压斩波电路工作原理及其实现方式的人群。 使用场景及目标：适用于教学培训、科研实验和个人项目开发等场合。目的是帮助读者掌握利用Simulink进行复杂电力电子电路建模和仿真的技能，提高解决实际问题的能力。 其他说明：文中不仅提供了详细的步骤指导，还包括了许多实践经验分享和技巧提示，有助于初学者快速入门并深入理解这一主题。

内容概要：本文档是关于使用ResNet-50网络实现图像情感分类的深度学习实验报告。首先介绍了ResNet网络的特点及其优越性，特别是在图像识别领域的优势，主要包括解决梯度消失和梯度爆炸问题、信息传输完整性、特征学习能力等方面。文档详细描述了实验的设计过程，从理论基础到程序实现再到模型训练、优化、评估和最终的数据可视化等多个环节。重点展示了使用ResNet-50网络在处理图像情感分类问题上的优越性，并进行了详细的性能评估和技术细节探讨。 实验采用了SGD优化器，在ResNet的基础上做了超参数调节、预训练模型微调等工作，通过大量的迭代使最终的平均正确率达到45.2%, 最高达到52.1%。同时也指出了当前实验中存在的局限性及未来可能的方向，包括但不限于数据增强、细化调参以及探索更深的网络模型。 适合人群：具有一定的深度学习基础知识，尤其熟悉卷积神经网络（CNN）的从业者和研究者，或者想要深入了解图像分类特别是情感分类领域的研究人员。 使用场景及目标：本文适合于那些希望采用类似技术栈进行图像识别项目的团队和个人开发者；对于希望提高现有图像识别系统的准确性和效率的研究人员同样有价值。具体来说，该资源可用于理解和实践如何使用ResNet等先进CNN模型解决实际中的图像情感分类任务，通过学习代码实现和实验配置，帮助使用者建立自己的高质量分类模型。 阅读建议：读者应在了解基础的深度学习概念基础上阅读此文，重点理解ResNet的基本架构及其实现方式，以及各部分（比如Bottleneck block、残差连接）的具体作用机制。实验部分的内容可以帮助读者掌握数据准备、模型选择与调整的方法，同时也可以从中学习到有效的超参数调节技巧和其他优化策略。

根据提供的实验报告大纲，我们可以提炼出以下几个主要的知识点： ### 一、实验背景与目标 #### 背景介绍 本实验是针对湖南科技大学计算机科学与工程学院开设的《传感器网络及应用A》课程进行的一次实践教学活动。实验旨在通过Omnet++这一模拟平台，帮助学生理解和掌握无线传感器网络中的差错控制协议。 #### 实验目标 本次实验的目标主要包括： 1. **实现报文自动收发和重传功能**：即通过编程实现组帧协议、数据检错机制以及自动重传请求（ARQ）协议，确保数据能够准确无误地传输。 2. **性能分析**：通过仿真实验来分析和评估协议的性能指标，如数据帧平均响应时间等。 ### 二、实验内容与方法 #### 实验内容 1. **实现停等式ARQ协议仿真**：这是一种简单的差错控制协议，当发送方发送一个数据帧后，会等待接收方的确认（ACK），只有在收到确认后才会发送下一个数据帧。 2. **性能指标数据帧平均响应时间仿真**：通过模拟实际的无线通信环境，记录并计算每个数据帧从发送到接收到确认的平均时间。 3. **设计滑窗ARQ协议**：在此基础上，进一步设计并实现滑动窗口版本的ARQ协议，以提高数据传输效率。同时，还需要添加CRC校验程序，以增强差错检测能力。 #### 实验方法 - **使用Omnet++模拟软件**：作为主要的实验工具，用于构建无线传感器网络模型，并实现上述协议的仿真。 - **编程实现**：利用C++语言编写相应的模块代码，包括发送端和接收端的处理逻辑。 ### 三、实验步骤 1. **环境搭建**：确保实验所需的台式计算机已安装好Omnet++软件，并配置好开发环境。 2. **协议实现**：按照实验内容的要求，编写具体的协议实现代码。 3. **性能测试**：通过调整不同的参数（如信道噪声、传输速率等），观察协议在不同条件下的表现，并收集相关数据。 4. **数据分析**：对收集的数据进行整理和分析，得出结论。 ### 四、实验结果与讨论 #### 结果展示 1. **网络仿真时动画截图**：提供实验过程中网络行为的可视化展示，帮助理解数据传输过程。 2. **ARQ协议流程图**：详细展示协议的工作流程，有助于理解其工作原理。 3. **ARQ协议实现代码**：附上完整的代码，并加入详细的注释，方便他人阅读和理解。 #### 讨论 通过对实验结果的分析，可以讨论以下几点： - **协议的有效性**：评估所实现的ARQ协议是否能够有效减少数据传输中的差错。 - **性能优化**：探讨如何进一步提高协议的性能，例如通过调整滑动窗口大小等参数。 - **应用场景**：考虑这些协议在实际无线传感器网络中的应用可能性。 ### 五、实验总结 基于实验的结果和讨论，总结本次实验的主要收获，并提出可能存在的问题以及改进的方向。这不仅有助于加深学生对无线传感器网络的理解，也为未来的研究提供了宝贵的参考。

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