在C#中，实现文件上传和下载是常见的Web应用程序功能，尤其在开发涉及用户交互的系统时。本文将深入探讨如何使用C#实现这两个关键功能。 1. **C# 文件上传** 文件上传通常涉及到HTML表单和服务器端的处理。在C#中，我们通常使用ASP.NET框架来实现这一功能。以下是一个简单的示例： - 创建一个HTML页面（如MyUpload.htm）来提供文件选择和提交按钮： ```html

``` 这个表单使用`enctype="multipart/form-data"`来允许文件数据的提交。 - 接着，创建对应的ASP.NET页面（UploadFile.aspx），在后台代码（UploadFile.aspx.cs）中处理文件上传： ```csharp private string _directory = @"/File/UploadFile"; // 设置文件存储目录 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { if (Request.Files.Count > 0) { HttpPostedFileBase file = Request.Files[0]; // 检查文件大小 if (file.ContentLength > 1048576) // 1MB { Response.Write("文件大于1M，不能上传"); return; } // 检查文件类型，只允许上传特定类型的文件 string allowedExtensions = "gif|jpg|jpeg|png"; string fileExt = Path.GetExtension(file.FileName).ToLower(); if (!allowedExtensions.Contains(fileExt)) { Response.Write("对不起！请上传图片！！"); return; } // 生成唯一的文件名并保存文件 string fileName = Server.MapPath(_directory) + "\\" + DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssfff") + new Random().Next(10, 99).ToString() + fileExt; file.SaveAs(fileName); Response.Write("上传成功！"); } } ``` 这段代码首先检查文件大小是否超过限制，然后判断文件扩展名是否符合指定的图片格式。如果都通过，就生成一个唯一的文件名并保存文件。 2. **C# 文件下载** 文件下载通常涉及到提供一个链接，用户点击后触发下载。在C#中，可以通过创建一个新的ASP.NET页面（如DownloadFile.aspx）并处理下载逻辑来实现： ```csharp public void MyDownload(string filename) { string filePath = Server.MapPath("/File/" + filename); // 检查文件是否存在 if (!File.Exists(filePath)) { Response.Write("对不起！文件不存在！！"); return; } // 过滤不允许下载的文件类型 string forbiddenExtensions = "asp|aspx|php|jsp|ascx|config|asa"; string fileExt = Path.GetExtension(filename).ToLower(); if (forbiddenExtensions.Contains(fileExt)) { Response.Write("对不起！该类文件禁止下载！！"); return; } // 设置响应头以触发下载 Response.ContentType = "application/octet-stream"; Response.AddHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + filename); Response.TransmitFile(filePath); Response.End(); } ``` 这段代码首先检查文件路径的有效性，然后判断文件扩展名是否在不允许下载的列表中。如果文件是安全的，就会设置适当的HTTP响应头以触发浏览器的下载对话框，并发送文件内容。 总结，C#中实现文件上传和下载涉及了客户端HTML表单、POST请求处理、文件系统操作以及HTTP响应设置。理解这些核心概念对于构建任何涉及文件交互的C# Web应用至关重要。通过这种方式，你可以为用户提供安全、有效的文件上传和下载功能。

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1. 目标 通过hadoop hive或spark等数据计算框架完成数据清洗后的数据在HDFS上 爬虫和机器学习在Python中容易实现 在Linux环境下编写Python没有pyCharm便利 需要建立Python与HDFS的读写通道 2. 实现 安装Python模块pyhdfs 版本:Python3.6, hadoop 2.9 读文件代码如下 from pyhdfs import HdfsClient client=HdfsClient(hosts='ghym:50070')#hdfs地址 res=client.open('/sy.txt')#hdfs文件路径,根目录/ for r in

本文实例为大家分享了springboot+vue实现文件上传下载的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一、文件上传（基于axios的简单上传） 所使用的技术：axios、springboot、vue; 实现思路：通过h5 ：input元素标签进行选择文件，获取所选选择的文件路径，new fromdata对象，设置fromdata的参数，设置axios对应的请求头，最后通过axios发送post请求后端服务。后端服务同过MultipartFile进行文件接收。具体代码如下： 前端代码： 1、创建vue对象 import Vue from 'vue' import App from './Ap