CSCore-.NET音频库 CSCore是一个完全用C＃编写的免费.NET音频库。 尽管它仍然是一个相当年轻的项目，但它提供了许多功能，例如播放或捕获音频，对许多不同的编解码器，效果进行编码或解码等等！ CSCore基于一个非常可扩展的体系结构，它使您无需花费大量精力即可使其满足您的需求。 您可以建立音乐播放器，语音聊天，录音机等！ 支持的平台：仅Windows，Linux和Mac实验性平台（请参阅 ）。 有关更多详细信息，请查看源代码或。 随意下载或克隆源代码： https://github.com/filoe/cscore.git 您可能更喜欢安装： Install-Pack

DSP FPGA嵌入式实时处理技术及应用

基于FPGA实时处理的双目测距系统（项目）

内容概要：通过matlab录取并处理麦克风音频信号，并显示音频的时域和频域波形图。 适合人群：对Matlab及音频处理感兴趣的人员 能学到什么：1）麦克风音频录取；2）音频处理。 阅读建议：更改并调试运行程序进行实践学习。

随着语音识别技术的应用越来越广， 对其实时性的要求也越来越高。专用的DSP 语音芯片虽然有硬件加速功能， 但其指令依然是串行计算， 在实时性方面有所欠缺。如今， 具有并行运算能力的FPGA 主频不断提高，加上其设计灵活、功耗低、体积小等优点， 可以满足语音信号实时处理的要求。目前很多语音处理算法都是基于软件平台的， 真正的语音处理硬件实现很少。本文针对非特定人的语音信号， 研究当前主流的语音处理算法， 并将这些基于软件平台的算法“ 硬件化” 。在保证一定精度的前提下将浮点运算转换成便于FPGA 实现的定点运算。 　　本文以通过对语音信号滤波、分帧、加窗、能量计算等模块的设计为例， 介绍语音信

实时处理-ogg实现oracle到kafka的增量数据实时同步

：针对大多数图像分割方法计算量大、不利于实时处理的缺点，提出用微粒群算法(PSO)优化最小误差分割方法。该 方法不但具备最小误差分割法受目标和噪声影响小以及对小图像分割效果好的优点，还克服了遗传算法等加速算法需要预 先设定众多运行参数，受目标变化影响大的问题。图像分割的效果和速度得到了提高，性能也更加稳定。实验结果反映了该 方法的有效性。

spark streaming 实时处理

大数据-算法-飞行试验振动参数遥测实时处理系统设计与实现.pdf

1.2 模型建立及运行 1.2.1 流域划分 1.2.1.1DEM设置  1.DEM加载  首先在单击 DEM Setup选项加载流域 DEM数据；然后单击 DEM projection  setup  按钮，定义 DEM属性。  2.定义MASK  DEM加载之后，为更加准确的划定流域研究范围，最好需要加载MASK，可 以更好的减少数据量的大小。  1.2.1.2河网定义  为了生成精度较高的流域水系图，可以选择加载河网，这样就可以得到精度 符合试验要求的水系图。  1)选择 DEM‐based选项。  2）单击 Flow direction and accumulation。软件将自动进行流域河网划分分析， 分析结束之后，在 Area对话框中将出现分析数据，这个数值越小，划分的河网 就会越详细。  3)在 Stream network对话框中点击按钮 Creat streams and outlets，生成河网。  1.2.1.3 OUTLET、INLET定义  在流域内进行径流模拟、泥沙模拟和非点源污染模拟等研究时，OUTLET、 INLET的正确定义可以更好的定位监测点的位置，提高模拟结果的精度。  1.2.1.4流域总出口指定及子流域划分  1）单击总出口按钮，选择流域总出口，在这里，流域总出口选为左下角的 西洱河。  2）单击子流域按钮，划分子流域。  1.2.1.5子流域参数的计算  单击计算按钮 Calculate subbasin parameters，计算子流域参数。当流域划分 完成之后，  ArcSWAT 产生的栅格数据集，将从 SWAT 项目目录 Watershed\Grid 转移到 Project  Raster Geodatabase。流域划分完成之前，Watershed\Grid目录中 的栅格以 ESRI GRID格式存储，以提高执行效率。一旦划分完成，它们将会被转 移到 Raster Geodatabase，以简化项目的数据存储。