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EhLib 12.0.039 是 EhLib 控件库的最新版本，专为 Delphi/C++Builder 设计，主打“零代码”把 DataSet 秒变高颜值表格： TDBGridEh 自带排序、过滤、冻结列、页脚合计、Excel 复制、导出 PDF/Excel，连数据录入都能像 Excel 一样就地编辑。 TDBVertGridEh 纵向展示单条记录，做属性窗体比 Object Inspector 还快。 TDBLookupComboboxEh 下拉可多级、多列、带图标，再也不用写祖宗级代码拼 SQL。 TMemTableEh 内存表支持主从、树形、增量更新，断网也能离线增删改，一键回写数据库。 打印/导出一条龙：TPrintDBGridEh 直接出报表，支持缩放、页眉页脚、连续纸。 全源码开放，支持 VCL/FMX/LCL/WinForms，一次编译即可跑在 Win/macOS/Linux/iOS/Android

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d0b0340d5318 服务器环境：采用 CentOS 7 操作系统，搭配宝塔面板、Nginx 服务器和 PHP。 软件环境：安装 PHP 7.2 和 MySQL 5.6。 扩展安装：安装 PHP 的 fileinfo 和 Redis 扩展。 站点及数据库创建：在宝塔面板中新建站点和数据库。随后申请 SSL 证书，并将其配置到站点，启用强制 HTTPS 访问。 伪静态配置：通过宝塔面板选择 ThinkPHP 框架对应的伪静态规则。 网站目录设置：将网站的运行目录设置为 /public。 主程序部署：将主程序文件上传到服务器的根目录，解压缩文件，并导入数据库文件。 配置文件修改：编辑根目录下的 .env 文件，完成数据库配置信息的修改。 后台登录信息：后台登录账号为 admin，密码为 admin888。

jdk-8u271-windows-i586.exe版本的安装文件。关于配置Java环境变量的方法可参考我的博客文章： 在计算机软件领域，特别是编程语言环境的搭建中，Java Development Kit，简称JDK，是进行Java应用开发不可或缺的工具集。JDK 1.8作为Java开发工具集的第八个主要版本，提供了丰富的开发工具和库，以支持Java应用程序的开发。这一版本自发布以来，因其稳定性、性能优化以及引入的新的开发特性受到了广泛的认可和使用。 对于Windows操作系统用户来说，32位系统是一个较早版本的系统架构，它在处理内存方面与64位系统有所不同，但依然有不少应用和开发者需要在32位系统上进行Java应用开发。为满足这部分用户的需求，JDK 1.8提供了专门的32位版本安装包，即jdk-8u271-windows-i586.exe，这个安装包是针对32位Windows系统的。 当开发者或用户下载并安装这个JDK版本时，他们通常需要根据自己的实际需求进行相应的配置。配置Java环境变量是其中的一个关键步骤，因为它决定了系统如何识别和定位到Java的执行文件。为了帮助用户顺利完成这一步骤，一些技术博客或论坛提供了详细的指导文章。在给出的源码免费下载链接中，也提到了一个博客文章的链接，用户可以在那里找到相关的配置方法。 对于行业来说，JDK不仅仅是一个开发工具，它还是一个成熟的生态系统的一部分，它支持各种企业级应用和独立应用的开发。在这个生态系统中，开发者可以找到大量开源的库和框架来辅助开发，而这些开源资源往往对整个行业的发展起到了推动作用。 在提到完整源码时，它通常意味着用户可以获取到软件开发过程中的所有代码，包括所有的库和组件。这对于开发者而言意味着极大的透明度和对软件的深入理解，同时，也允许他们能够进行定制化的修改和扩展，以满足特定的业务需求。对于开源项目来说，提供完整的源码是标准做法，这样做既展示了开发者的诚信，也促进了社区的交流和协作。 总结起来，JDK 1.8的32位Windows安装包为特定系统环境下的Java应用开发提供了便利，其完整的源码的免费获取则进一步促进了技术的透明度和社区的互动。

友情提示：近期听说有人拿着这套源码改了改UI换了个名字 打着公益免费版 到处圈钱~ 还留着联系方式 自卖自夸自破 把使用的用户当日本人甩呢~在精易还被贴过~对此我就笑笑。 开源此源码的目前就是为了防止一些小白 吃亏上当~ 随着开源文化的普及和开源社区的活跃，越来越多的开发者愿意将自己的代码贡献给开源社区，以此来促进技术的交流和创新。开源大赛作为一种推动开源文化的活动，吸引了不少开发者和团队参与，旨在展示优秀的开源项目并给予一定的奖励。 在众多开源项目中，第八届开源大赛所提及的QPServer源码尤其值得关注。QPServer项目以其优秀的性能和易语言的实现，为易语言社区带来了新的活力。易语言作为一门以中文为编程语言的工具，极大地降低了编程的门槛，使得更多中文母语的用户能够快速上手编程，参与到软件开发的行列中。 然而，开源项目也容易遭遇被一些不法分子利用的风险。这些人通过修改开源项目的UI界面，更改名称，甚至在未经授权的情况下，假冒公益免费版进行商业活动，不仅侵犯了原作者的权益，也误导了不明真相的用户。他们通过各种渠道宣传，留下联系方式，自吹自擂，这样的行为无疑是不道德的，也损害了开源社区的良好氛围。 因此，原作者开源QPServer源码的行为，一方面是出于对技术共享的信念，另一方面也是为了保护用户免受这些不法分子的欺骗。通过开源，不仅可以让广大用户直接获取到最原始、最真实的代码，还能够让更多的开发者参与到项目中来，共同改进和提升项目的质量，保证开源精神不被歪曲。 开源项目的成功，很大程度上取决于社区的活跃度和支持。一个项目的源代码公开之后，社区成员可以自由地阅读代码、报告问题、提交补丁或者添加新功能。易语言学习文件的提供，进一步降低了易语言学习者的入门难度，增强了社区的吸引力和凝聚力。学习者通过学习这些文件，不仅能够掌握易语言的基础知识，还能够更好地理解开源项目QPServer的工作原理和应用。 开源文化鼓励的是开放、共享、交流与协作，任何形式的抄袭和欺骗都是对开源文化的不尊重。我们应当尊重开源作者的劳动成果，支持正版软件的合法使用，同时，也要支持那些真正为开源社区做出贡献的项目和开发者。开源不仅是技术的开放，更是思想的共享，它值得我们每个人去维护和发扬光大。

MAXScript是一种专门为3ds Max软件开发的脚本语言，它允许用户自动化常见的建模、动画和渲染任务，同时还可以创建自定义的用户界面和插件。它是在Autodesk 3ds Max中广泛使用的脚本语言之一，具有强大的灵活性和适应性，可用来提高工作效率，减少重复性工作。 MAXScript API是MAXScript脚本编程的接口集合，它提供了一套完整的函数、方法和类来实现与3ds Max软件更深层次的交互。使用MAXScript API，开发者可以编写功能丰富的自定义工具和插件，从而扩展3ds Max的功能。该API文档会详细介绍每个函数、方法和类的用法，以及它们在3ds Max环境中的应用。 用户指南为3ds Max用户提供了一个详尽的参考资源，它不仅介绍了MAXScript语言的基础知识，也涵盖了高级主题。用户可以按照API的分类进行查询，快速找到所需的具体信息，这使得用户能够更加高效地编写脚本，解决实际工作中的问题。例如，用户指南会提供关于几何体创建、场景管理、动画制作等方面的函数使用说明，帮助用户实现各种复杂的操作。 从文档中用户可以了解到，MAXScript通过命令、脚本和宏来执行操作，它支持多线程，并且具备异常处理机制。文档中还介绍了如何使用MAXScript与3ds Max的其他功能进行交互，比如材质编辑、渲染控制、粒子系统等。此外，还有对于如何创建用户自定义界面组件和脚本化控制外部程序的指导。 对于想要深入学习和应用MAXScript API的用户来说，源码的免费下载提供了学习和实践的机会。开发者和用户可以下载源码进行分析、学习和修改，以此来提高自己的MAXScript编程能力。同时，源码的开放也有利于开发者社区的共享和协作，推动MAXScript编程知识的发展。 官方用户指南和源码的提供，不仅帮助用户更好地利用3ds Max，也促进了社区中开发者之间的交流和合作。通过对MAXScript API的深入了解和使用，用户可以制作出更加专业和个性化的3ds Max解决方案，从而在动画、游戏开发、电影制作等多个领域发挥重要作用。

打开下面链接，直接免费下载资源： https://renmaiwang.cn/s/w69us ZEMAX是一个强大的光学设计软件，广泛应用于科研、工业和教育领域。它提供了一种名为Fizeau干涉仪模型的工具，该工具被用于光学元件和系统的精确测量与分析。Fizeau干涉仪是一种精密光学设备，它利用干涉现象来测量两个表面之间的距离差，特别适合用于测量平面度、平整度以及光学表面质量。 Fizeau干涉仪模型在ZEMAX中能够模拟干涉仪的运行原理和操作过程。通过这个模型，用户可以在计算机上预先设置不同的光学参数，如光源波长、光程差、折射率等，然后观察和分析干涉条纹的变化，以此来推断出被测物体的特性。这种模拟过程对于设计和优化光学元件及系统具有重要意义，因为它可以帮助设计师在制造前预测系统性能，从而节省时间和成本。 在ZEMAX Fizeau干涉仪模型中，可以模拟的光学系统非常广泛，包括但不限于各种反射镜、透镜、棱镜和光学涂层等。此外，该模型还可以用来分析复杂的光学系统，如望远镜、显微镜和光学放大系统等。模型允许用户从基本的几何尺寸开始，逐步增加系统的复杂性，并分析各组件之间的相互作用。 ZEMAX Fizeau干涉仪模型的另一个特点是它的精确性。由于该模型是基于物理原理建立的，因此其预测结果与真实世界中的实验结果非常接近。这种精确性使得ZEMAX成为光学工程师和科学家不可或缺的工具，尤其是在高精度测量和光学设计领域。 此外，ZEMAX Fizeau干涉仪模型还包含了一个用户友好的界面，允许用户轻松地导入或导出数据，以及与其他光学设计软件集成。这样一来，用户可以将ZEMAX中设计和分析的光学系统轻松地转移到其他工具中进行进一步的加工和制造。 由于其重要性和实用性，ZEMAX Fizeau干涉仪模型的源码可以免费下载。这为全球的光学设计者和工程师提供了一个机会，来学习、验证和

在当今科技迅速发展的时代，机器人技术正逐步成为工业、服务、以及日常生活中的重要组成部分。随着机器人技术的不断进步，仿真环境作为机器人研究的重要工具，扮演着越来越重要的角色。特别是在研究和学习机器人操作的过程中，仿真环境能够提供一个相对安全、可控的实验平台，帮助科研人员和学生在不涉及真实硬件的情况下测试和优化算法。 本文将详细探讨如何基于MuJoCo（Multi-Joint dynamics with Contact）仿真环境对Unitree G1机器人进行操作研究和学习。MuJoCo是一个专门为机器人仿真设计的软件工具，它采用物理引擎模拟机器人各部件之间的动力学交互和接触效应。MuJoCo的高效性能和精确模拟使其成为研究和教学中非常受欢迎的仿真平台之一。 Unitree G1是一款四足机器人，由一家中国的机器人公司Unitree Robotics研发。G1机器人具备出色的运动性能，能够在多种复杂地形中保持稳定，适合于探索、监测、救援等场合。它所展示的灵活性和适应性使其成为机器人学习和操作研究的理想对象。 本文档主要对MuJoCo仿真环境下的Unitree G1机器人操作进行研究。研究内容包括对机器人的运动控制、路径规划、以及与环境的交互等方面的探讨。通过对仿真环境中的Unitree G1机器人进行编程和控制，学习者可以掌握机器人的运动学和动力学原理，理解如何设计和调整控制策略以实现复杂动作。 文档内容可能涵盖以下几个方面： 1. MuJoCo仿真环境的介绍和设置，包括软件的安装、配置以及基础使用方法。这将为读者提供开展机器人仿真研究的基础。 2. Unitree G1机器人的建模与导入，详细解释如何在MuJoCo环境中创建或导入Unitree G1机器人的模型，包括各个关节和驱动器的定义。 3. 机器人运动控制算法的研究，探讨如何实现对Unitree G1机器人的精确控制，包括步态生成、平衡维护等关键技术。 4. 机器人的路径规划与避障策略，分析在复杂环境中如何规划机器人行进的路径，并设计有效的避障算法。 5. 与环境交互的研究，通过模拟机器人与环境的接触和互动，理解机器人如何通过感觉信息来执行任务和应对环境变化。 6. 实验和案例研究，通过一系列具体的操作实例，展示如何将理论知识应用于实践中，从而加深对机器人操作的理解。 7. 教程和指导，提供一系列操作教程和实践指导，帮助读者通过实践学习如何使用仿真环境进行机器人操作研究。 此外，文档还可能包含对源代码的解释和示例，这些源码将使得学习者能够直接在仿真环境中运行和测试程序，以加深对机器人操作和控制的理解。 通过本文档的阅读和学习，读者不仅能够掌握MuJoCo仿真环境和Unitree G1机器人的相关知识，还能够提高自身的机器人操作和编程能力，为进一步的技术研究和开发打下坚实的基础。

在当前的信息技术领域，人脸识别技术已经得到了广泛的应用。特别是在安全验证、人机交互、娱乐应用等方面，都有着不可忽视的作用。人脸468点识别作为人脸生物特征识别的一种，能够精准定位人脸特征点，为后续的人脸分析与处理提供高精度的数据支持。在本篇文章中，我们将详细探讨如何利用C#语言与Winform框架结合Python脚本和MediaPipe库，实现人脸468点识别的完整流程。 C#作为一种面向对象的编程语言，凭借着其良好的安全性和稳定性，成为.NET平台上的主要编程语言之一。Winform作为.NET框架的一个重要组成部分，提供了强大的桌面应用程序开发功能。通过Winform，我们可以快速构建具备丰富用户界面的桌面应用程序，为用户提供直观的操作体验。而在本项目的开发过程中，Winform不仅提供了用户界面的构建，还与C#语言紧密集成，为后续的图像处理和人脸点识别提供了基础框架。 MediaPipe是Google推出的一个跨平台的多媒体处理框架，它内置了多种预先训练好的机器学习模型，能够用于处理视频流、图像等多媒体数据。MediaPipe中的人脸识别模块能够高效地进行人脸检测、特征点提取等工作。在本项目的实现中，我们使用了MediaPipe库中的相关功能，通过其提供的API调用，实现了人脸468点的识别功能，这些识别出的特征点可以用于后续的人脸重建、表情分析等应用场景。 Python作为一门广泛使用的高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的数据处理能力而受到开发者的青睐。在本项目中，Python语言被用来辅助C#完成一些复杂的图像处理和数据后处理工作。通过Python脚本，可以方便地调用MediaPipe库，并处理C#捕获到的人脸图像数据，从而实现复杂的人脸识别算法。 整个项目开发过程中，VS2022作为开发环境，提供了稳定而强大的代码编辑和调试支持。.NetFramework 4.6.2作为.NET应用程序的运行时环境，保证了程序的稳定运行和兼容性。Python 3.9.13作为Python脚本的运行环境，确保了Python功能的正常发挥。在项目架构上，代码被组织为obj、.vs、bin、Properties、ref等多个文件夹，分别承担编译输出、项目设置、可执行文件、资源文件等不同功能，使得整个项目的结构清晰、维护方便。 在实际的应用中，人脸468点识别技术的应用场景是十分广泛的。例如，在安全监控领域，通过人脸特征点匹配，可以有效识别出监控视频中的人物身份；在社交应用中，可以对用户上传的照片进行美化，根据人脸特征进行智能的美容建议；在游戏娱乐领域，可以实现虚拟角色的人脸表情捕捉，增强游戏的互动性。 本文详细介绍了如何利用C#和Winform结合Python和MediaPipe库，构建一个能够进行人脸468点识别的桌面应用程序。整个实现过程中，我们深入探讨了各个技术组件的具体作用，分析了项目的架构设计，以及在实际应用中的可能场景。这些知识将为希望在人脸识别领域进行探索的开发者提供宝贵的经验。

minigui1.6.10完整源码包，里面有： games-1.6.10.tar.gz jpegsrc.v6b.tar.gz libminigui-1.6.10.tar.gz libpng_src.gz mde-1.6.10.tar.gz mg-samples-1.6.10.tar.gz minigui-res-1.6.10.tar.gz qvfb-1.1.tar.gz samples-1.6.10.tar.gz-This is the GPL release of MiniGUI V1.6.10