针对大兴安岭地区生态功能区发展矿产业的实际需求,用科学发展观为指导,引领"绿色矿山"建设;以建立健全相关政策为措施,保障"绿色矿山"的建设;以科技创新为先导,促进"绿色矿山"的建设;以转变经济发展方式为主线,实现"绿色矿山"的建设;以发展成果为标准,检验"绿色矿山"的建设。
2024-02-27 21:04:23 571KB 绿色矿山 矿业经济
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数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:19 16.59MB 数据库
大兴安岭地区NPP净初级生产力数据2020年
2022-02-21 09:12:43 248KB npp 大兴安岭
大兴安岭地区NPP净初级生产力数据2019年
2022-02-21 09:12:42 247KB npp 大兴安岭
大兴安岭地区NPP净初级生产力数据2018年
2022-02-21 09:12:42 251KB npp 大兴安岭
大兴安岭地区NPP净初级生产力数据2017年
2022-02-21 09:12:41 247KB npp
大兴安岭地区NPP净初级生产力数据2016年
2022-02-21 09:12:40 246KB 大兴安岭地区NPP净初级生产力数
大兴安岭地区NPP净初级生产力数据2002年
2022-02-21 09:12:39 237KB 大兴安岭地区NPP净初级生产力数
通过遥感数据获取的归一化植被指数(NDVI)能够较好地反映植被的生长状况,并且为区域尺度、长时间序列的植被监测提供可能。本研究采用黑龙江大兴安岭地区2000-2009年MODIS/NDVI月值数据,分析和监测该地区年际NDVI变化,并利用趋势分析、假设检验、相关分析等方法研究了多种影响因子对该地区NDVI变化的影响。
2022-02-18 16:53:12 658KB 自然科学 论文
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对1970―2006年大兴安岭林区森林火灾过火次数与过火面积及其影响因子进行分析。结果表明:春季是大兴安岭林区火灾易发季节,4―6月易引发较大等级的森林火灾;雷击是引起该地区森林火灾的主要原因,雷击火灾多集中在春季和夏季,6月为雷击火多发月;年尺度上,降水量与过火次数呈显著相关,气温与过火面积呈显著相关;月尺度上,气温与过火次数呈显著相关,风速、相对湿度与过火面积呈显著相关;日尺度上,过火次数与最高气温呈显著相关,过火面积与相对湿度呈显著相关;但复相关系数较小,表明对森林火灾的预测不能仅仅选取气象因子,更
2021-11-19 16:15:49 590KB 自然科学 论文
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