1.线性回归预测Pizza价格案例
2.线性回归分析波士顿房价案例
3.随机数据集一元线性回归分析和三维回归分析案例
4.Pizza数据集一元线性回归和多元线性
2022-10-24 20:59:19
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此代码实现一维多项式回归方法。 它使用最小二乘法来寻找回归多项式系数。 脚本的输出是多项式回归系数、残差、误差平方和、确定指数以及回归模型和输入数据的图形比较。
2022-10-08 13:21:19
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机器学习系列6 使用Scikit-learn构建回归模型：简单线性回归、多项式回归与多元线性回归
2022-07-03 16:47:43
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按图索骥学-机器学习 有关机器学习的一组教程，深入浅出 用一副思维导图串联所有学习资源和知识点，每个同学都可以根据自己的情况，按图索骥，设计自己的学习路径，学习需要的课程 有关此课程详细信息，请访问https://code946.blog.csdn.net/
2022-03-22 14:36:06
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本案例使用房价预测的数据，使用Python做了线性回归、二次回归和三次回归，并分别得出三者的模型拟合得分，来探究针对本案例的模型拟合效果。也侧面分析了欠拟合、过拟合的现象。
2022-02-26 19:27:08
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