一种新的多焦点图像融合算法及其高效实现

通过偏光不敏感的反射超表面实现多焦点太赫兹透镜

为了更准确地评价渐进多焦点镜片（PAL）的设计结果，采用Zemax对渐进多焦点镜片进行评价。结合一个光焦度增量为2.5m-1的渐进镜片实例，辅以MatLab软件，计算出镜片表面参数，以及球面度和柱面度的理论分布图。然后将镜片参数导入Zemax，获得球面度和柱面度的仿真结果，与理论分布图比较，得出更准确的评价结果，说明Zemax能更准确、全面地评价渐进镜片。

该文提出了一种基于压缩感知和活动轮廓的多焦点图像融合方法。首先对源图像进行SBHE（scrambled block hadamard ensemble）采样获得压缩感知测量值，然后通过活动轮廓对源图像进行区域划分，再将区域划分结果合并形成联合区域划分。通过联合区域划分和互信息计算融合权重，得到融合后的系数，再通过压缩感知系数重构算法得到融合后的图像。为了验证算法的有效性，进行了2组多焦点图像融合实验。实验表明：该方法相比传统的压缩感知图像融合方法，在主观视觉和客观评价指标方面都能得到更好的融合结果。

matlab开发-多曝光多焦点融合梯度域。一种多曝光多焦点图像的融合算法

粒子群算法优化的基于S-PCNN的多焦点图像融合方法

行业分类-作业装置-一种非接触式多焦点超声相控阵悬浮移液的方法以及系统.zip

稀疏表示图像matlab代码多焦点图像融合 这是论文“空间域中基于稀疏表示的多焦点图像融合”的matlab代码 该方法主要包括以下两个步骤： （1）使用稀疏表示（最大L1规则）获得初始决策图 （2）考虑到聚焦区域的一致性，我们使用形态学滤波得到融合的最终决策图。 如果您有任何疑问，请随时与我联系：

此软件版本包含论文中描述的算法的实现： BK Shreyamsha Kumar，“使用交叉双边滤波器基于像素重要性的图像融合”，信号、图像和视频处理，第 1-12 页，2013 年。(doi:10.1007/s11760-013-0556-9) 使用从使用交叉双边滤波器从源图像中提取的细节图像计算出的权重（边缘强度），通过加权平均融合源图像。 从下载原始手稿 http://link.springer.com/article/10.1007/s11760-013-0556-9 或者 http://dx.doi.org/10.1007/s11760-013-0556-9 从出版物链接中的https://sites.google.com/view/shreyamsha下载手稿草稿。

此软件版本包含论文中描述的算法的实现： BK Shreyamsha Kumar，“使用离散余弦谐波小波变换基于像素意义的多焦点和多光谱图像融合”，信号、图像和视频处理，2012 年。（doi：10.1007/s11760-012-0361-x） 从http://link.springer.com/article/10.1007/s11760-012-0361-x下载原稿 从出版物链接中的https://sites.google.com/view/shreyamsha下载手稿草稿。