包含发动机正常、高负荷、损坏三种状态.wav声音片段，每种状态包含几百个片段，每个片段时长3S，可用于声纹类型识别，包含数据集介绍文档。

CASR-DEMO（中文自动语音识别演示系统） 关于本项目的一些说明 首先，欢迎大家关注项目，进行学习研究。收到一些小伙伴的问题我就集中回答下，这里是demo的源码，有两个版本其一是称为speech_env，这是一个简单的语音识别功能，界面如下面的效果图一；还有一个是V2.0的目录，这个版本功能比较齐全，界面如效果图二。有一点项目只在win10平台上测试过，其他不保证能不能运行。由于月久失更，有些依赖包可能需要修改，不过应该都是小问题，根据实际过程的报错信息修复就行。再次感谢大家的关注！ 最新整理了两个版本的发布版 speech_env（效果图一） speechV2.0基于第三方接口实现语音识别和语音合成，说话人识别功能（效果图二） 微信：LHH754086474 于2019年12月25日更新。

基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码基于端到端的声纹识别系统源码

基于Keras+python实现的声纹识别系统完整源码(可训练和测试)+带数据集+训练好的模型+项目说明.7z 【项目】基于深度学习的声纹识别 【主要功能】 通过声音识别人物 实现原理（流程）： 音频 → 提取语音特征（FFT、Mel过滤、MFCC）→ CNN&GRU → Triplet loss损失函数训练 + 预训练 + 训练得结果

基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别，训练中文数据集，这个模型使用的是spectrogram 源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/develop

基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别，训练超大数据集，这个模型使用的是spectrogram 源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/develop

基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练超大数据集，这个模型使用的是spectrogram 源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop

基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练中文数据集，这个模型使用的是预处理是fbank 源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop

基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别，训练更大数据集，这个模型使用的是spectrogram 源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/develop

基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别，训练中文数据集，这个模型使用的是fbank预处理方法。 源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/develop