基于S-S与LCC-S结构的WPT无线电能传输电路模型：输出电压闭环PI控制及结构参数设计说明计算——Matlab Simulink环境,基于S-S或LCC-S结构的WPT无线电能传输电路模型，采用输出电压闭环PI控制。 另附带电路主结构参数设计说明和计算。 运行环境为matlab simulink ,基于S-S或LCC-S结构; WPT无线电能传输电路模型; 输出电压闭环PI控制; 电路主结构参数设计; Matlab Simulink运行环境,基于S-S/LCC-S结构的WPT电路模型：主参数设计与PI控制闭环研究

全球宠物市场正经历快速增长，特别是在智能宠物喂食器领域，市场价值预计将从2023年的21.1亿美元增长到2033年的62.9亿美元。这一增长部分得益于宠物主人日益增长的对宠物健康关注度、技术进步、宠物饲养量的增加以及对便捷护理的需求。智能宠物喂食器技术通过不断进步的传感器、连接选项和移动应用程序，提高了智能宠物喂食器的功能和易用性。 STM32单片机凭借其强大的处理能力和丰富的外设接口，成为开发智能宠物喂食系统的核心硬件。这种系统能够定时定量地为宠物提供食物，帮助宠物维持健康的饮食习惯。随着智能家居的普及，智能宠物喂食系统能够与其他智能家居设备无缝集成，形成全面的宠物护理生态系统。 智能宠物喂食系统的研究目的包括确保宠物健康饮食习惯的维持、集成到智能家居系统中、收集进食数据以便进行数据分析并提供喂养建议、确保系统的安全性和环保设计。系统的关键技术包括PCB设计、I2C通信协议、ADC采集、以及多种传感器和模块的应用。 系统分析和测试方面，主从架构被采用，其中STM32作为主控制器负责数据采集、处理和显示。系统硬件开发平台包括STM32微控制器和开发板，软件工具则包括Keil uVision、STM32CubeIDE等。调试工具如ST-LINK/V2用于程序烧录和调试。技术可行性分析和系统安全性分析均显示，系统能够稳定运行，且在功能和性能测试中验证了其正确执行预定任务的能力。 在结论与学习收获方面，开发者通过项目深入了解了STM32微控制器的架构和编程，提高了在硬件设计与软件管理方面的技能。此外，系统的设计和测试过程还涉及了对温湿度传感器、电源管理等硬件组件的功能测试，以及控制逻辑、数据处理、用户界面、通信协议等软件组件的功能测试。 系统开发过程展示了从项目概述、关键技术介绍、系统分析测试到结论学习收获的完整过程，体现了STM32微控制器在嵌入式系统中的应用，并展现了智能宠物喂食系统集成到智能家居生态系统中的潜力和实践。

标题Django与深度学习融合的淘宝用户购物可视化及行为预测系统设计AI更换标题第1章引言介绍系统设计的背景、意义，分析国内外在淘宝用户购物行为预测与可视化方面的研究现状，并指出论文的方法及创新点。1.1研究背景与意义阐述淘宝用户购物行为分析对电商平台的重要性及可视化预测系统的价值。1.2国内外研究现状综述国内外在电商用户行为预测与可视化领域的研究进展及成果。1.3研究方法及创新点概述系统设计采用的方法，并突出与现有研究相比的创新之处。第2章相关理论总结和评述深度学习及用户行为预测相关理论，为系统设计提供理论基础。2.1深度学习基础理论介绍神经网络、深度学习模型及其在用户行为预测中的应用。2.2用户行为预测理论分析用户购物行为预测的原理、方法及影响因素。2.3可视化技术理论阐述数据可视化技术的基本原理、方法及应用场景。第3章系统设计详细描述基于Django与深度学习的淘宝用户购物可视化与行为预测系统的设计方案。3.1系统架构设计介绍系统的整体架构，包括前端、后端及数据库设计。3.2深度学习模型设计阐述用于用户行为预测的深度学习模型的选择、构建及训练过程。3.3可视化模块设计如何实现用户购物数据的可视化展示，包括图表类型、交互设计等。第4章数据收集与分析方法介绍系统设计中数据收集的途径、分析方法及数据处理流程。4.1数据收集途径说明从淘宝平台获取用户购物数据的具体方法和途径。4.2数据分析方法阐述采用的数据分析方法，如统计分析、机器学习算法等。4.3数据处理流程数据清洗、预处理及特征提取等数据处理步骤。第5章研究结果呈现系统设计的实验分析结果，包括预测准确率、可视化效果等。5.1预测结果分析通过图表和文本解释，展示系统对用户购物行为的预测准确率及效果。5.2可视化效果展示通过截图或视频等形式，展示系统实现的用户购物数据可视化效果。5.3对比方法分析与其他类似系统进行对比分析，

本资源基于STM23F407开发板进行的Bootloader实现 代码开发平台是keil5 代码1：Bootloader具备跳转执行功能 代码2：Bootloader具备搬运代码和跳转执行功能 附有文档说明，边看文档边看代码，能更好的看懂代码并进行实际使用，其中还包括keil软件的配置

内容概要：本文详细探讨了平行泊车和垂直泊车的路径跟踪问题，重点介绍了纯跟踪算法和模型预测算法的应用。文中不仅提供了MATLAB代码实现，还包括Simulink与CarSim的联合仿真，用于验证算法的有效性。具体来说，纯跟踪算法基于几何原理，通过分析车辆当前位置和目标路径的离散点信息，计算出下一步的行驶方向和位置；而模型预测算法（MPC）则通过构建车辆动力学模型，预测未来的车辆行为，优化行驶路径。此外，文章还涉及了泊车环境的设置，如停车场、障碍物等，以模拟不同的泊车场景。 适用人群：汽车工程专业学生、自动驾驶研究人员、车辆控制系统开发者。 使用场景及目标：适用于研究和开发自动泊车系统的技术人员，旨在提高泊车路径跟踪的精度和效率，推动自动驾驶技术的发展。 其他说明：本文提供的MATLAB代码和仿真工具可以帮助读者更好地理解和实践泊车路径跟踪算法。

永磁同步直线电机速度环，电流环基于刚性表的方式实现简单环路参数整定simulink仿真模型，双闭环仅仅只需要两个参数即可（电流环环路带宽wc，速度环刚性等级（0-32），刚性数越大，速度环Kp，Ki越大）。文档说明链接： 永磁同步直线电机环路工程整定方法：https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/153930031?spm=1011.2124.3001.6209

英飞凌TC297是一款高性能的微控制器，常用于汽车电子、工业自动化等领域，以其在安全性、实时性和计算能力上的优势而著称。在这个项目中，它被用来实现一个安全管理单元（SMU），该单元的主要功能是在检测到警告信号时执行端口紧急停止操作，以确保系统的安全性和稳定性。 我们要关注的是`SMU_Emergency_Stop_Alarm.c`文件。这个文件包含了处理紧急停止报警的核心逻辑。通常，SMU会监控系统中的关键参数，如温度、电压、电流等，一旦这些参数超出预设的安全范围，就会触发报警。`SMU_Emergency_Stop_Alarm.c`中的代码将负责接收报警信号，然后执行相应的紧急停机程序，可能包括关闭电源、隔离故障部分或切换到安全模式。 `Cpu0_Main.c`, `Cpu1_Main.c`, 和 `Cpu2_Main.c` 文件代表了TC297上的三个CPU核的主要执行流程。在多核微控制器中，每个CPU可以独立运行不同的任务，以提高系统的并行处理能力。在这个案例中，可能有一个CPU专门用于监控和处理SMU的报警，而其他CPU则负责执行其他的系统任务。这些文件中可能包含CPU启动、初始化、任务调度和中断处理等相关代码。 `.exportedSettings`文件通常包含项目的配置信息，比如编译器设置、调试选项、优化级别等。这些设置对编译过程至关重要，以确保软件正确编译和链接。 `SMU_Emergency_Stop_Alarm.h`是头文件，它定义了相关的函数原型、结构体和常量，供其他源文件调用。在这里，它可能包含了SMU报警处理函数的声明，以及与紧急停止逻辑相关的数据结构。 `Lcf_Tasking_Tricore_Tc.lsl`可能是一个任务调度配置文件，用于定义每个CPU上的任务优先级、调度策略以及任务间的通信机制。英飞凌的TriCore架构支持复杂的任务调度，这使得在处理紧急情况时能快速响应。 `Libraries`目录很可能包含了项目所依赖的外部库，这些库可能包含基础的I/O操作、通信协议、数学运算等功能，对于构建安全管理单元的功能至关重要。 `.ads`文件可能是ARM ADS（Advanced Development System）的项目配置文件，它定义了工程的编译和链接选项。 `Configurations`目录可能包含不同环境或需求下的配置文件，比如开发、测试和生产环境的不同配置。 这个项目利用英飞凌TC297的多核能力，通过SMU监测系统状态，并在必要时执行紧急停止，以保证系统的安全运行。涉及到的知识点包括嵌入式系统设计、多核编程、中断处理、实时操作系统、安全管理和错误处理。通过对这些文件的理解和分析，我们可以深入学习如何在实际项目中应用英飞凌TC297以及如何构建高效、可靠的安全管理系统。

本文档主要讲解：TMS320C665x基于创龙裸机开发的Demo例程演示 基于SOM-TL665x引出CPU全部资源信号引脚，二次开发极其容易，客户只需要专注上层运用，降低了开发难度和时间成本，让产品快速上市，及时抢占市场先机。 ### TMS320C665x基于创龙裸机开发的Demo例程解析 #### 一、概述 TMS320C665x系列处理器是德州仪器（TI）推出的一款高性能数字信号处理器（DSP），适用于各种计算密集型应用。创龙科技为TMS320C665x提供了全面的支持，包括硬件平台和软件开发工具链。本文档将详细介绍基于创龙TMS320C665x开发板的几个关键Demo例程，旨在帮助开发者更好地理解和掌握该处理器的特性和使用方法。 #### 二、创龙TMS320C665x裸机开发环境简介 创龙TMS320C665x开发板采用模块化设计，将CPU的所有资源信号引脚引出，极大地简化了二次开发流程，使得开发者能够专注于上层应用开发，减少开发时间和成本，加快产品上市速度，从而抓住市场机会。 #### 三、具体Demo例程详解 ##### 1. GPIO_LED —— GPIO输出（LED灯） - **目的**：演示如何使用GPIO端口控制LED灯。 - **操作步骤**： - 加载`GPIO_LED.out`文件至开发环境。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 核心板上的用户指示灯将以循环的方式点亮。 ##### 2. GPIO_LED_C++ —— GPIO输出（LED灯） - **目的**：使用C++语言实现GPIO控制LED灯。 - **操作步骤**： - 加载`NonOS_GPIO_LED_C++_C665x.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 底板上的用户指示灯循环点亮。 ##### 3. GPIO_KEY —— GPIO输入（按键中断） - **目的**：演示GPIO输入功能，并触发按键中断。 - **操作步骤**： - 加载`GPIO_KEY.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 对于`TL665x-EasyEVM`： - 按下`USER0`键后，`LEDD3、D5、D7`开始循环点亮； - 再次按下`USER0`键后，LED停止循环点亮。 - 对于`TL665xF-EasyEVM`： - 按下`DSPUSER1`键后，`DSPLED1～LED3`开始循环点亮； - 再次按下`DSPUSER1`键后，`DSPLED1～LED3`停止循环点亮。 ##### 4. UART0_POLL —— UART0串口查询收发 - **目的**：实现UART0查询方式数据收发功能。 - **操作步骤**： - 将开发板的UART0与PC机连接。 - 加载`UART0_POLL.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 串口调试终端显示提示信息。 - 使用键盘输入任意字符，CPU将接收到的字符回显到串口调试终端。 ##### 5. NMI —— NMI不可屏蔽中断 - **目的**：演示如何实现不可屏蔽中断功能。 - **操作步骤**： - 使用跳线帽连接指定接口。 - 加载`NMI.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 按下NMI按键后，`LED灯D3、D5、D7`将被点亮和熄灭。 ##### 6. Timer —— 定时器 - **目的**：演示定时器的使用。 - **操作步骤**： - 加载`NonOS_TIMER.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 核心板用户指示灯每1秒循环点亮一次。 ##### 7. WatchDog —— 看门狗 - **目的**：实现看门狗功能，防止程序出现错误或死锁。 - **操作步骤**： - 加载`NonOS_WatchDog.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 串口调试终端显示提示信息。 - 若5秒内无输入，则系统复位。 ##### 8. SPI_FLASH —— SPI FLASH读写 - **目的**：演示SPI FLASH设备的数据读写。 - **操作步骤**： - 加载`SPI_FLASH.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 串口调试终端显示相关信息，包括是否擦除SPI FLASH、数据对比结果等。 ##### 9. IIC_EEPROM —— IIC EEPROM读写 - **目的**：演示IIC EEPROM设备的数据读写。 - **操作步骤**： - 加载`NonOS_I2C_EEPROM.out`文件。 - 运行程序。 - **演示现象**： - 串口调试终端显示相关信息，包括写入和读出数据的对比结果。 #### 四、总结 通过对以上各个Demo例程的学习和实践，开发者可以更加深入地了解TMS320C665x处理器的功能特性及其在实际应用中的表现。这些例程不仅涵盖了基本的GPIO操作、串口通信、中断处理，还涉及到了更为复杂的定时器管理和SPI/IIC通信技术。通过这些实践，开发者可以快速上手TMS320C665x处理器，加速产品的研发进程。

矿山物联网技术是将传感技术、通信技术、自动化设备和智能化计算技术相结合，应用于矿山管理，使得煤炭企业在生产中实现自动控制、全面感知和智能管理。文章分析了矿山物联网在煤矿企业的应用情况，包括全面感知系统、自动控制和智能管理三个主要方面。 全面感知系统通过对矿山环境的实时监控、灾害预警和应急救援等环节的实时控制，有效提升矿山的安全管理质量。系统利用多种技术手段，如生命探测、实时定位、智能传感和视频监控等，保障生产过程中的安全性，并减少生产风险。 自动控制方面，主要通过控制层技术实现对矿山生产设备和感知层终端的智能控制。控制内容包括通信信号、设备运行、数据传输存储和纠错分析等。关键技术有通信协议、接口技术、自组网技术、智能计算、IP传输和大规模数据处理等。子系统平台包括环网、智能计算、通信节点、接口兼容系统和多源异构数据存储等，以提升矿山生产的自动化水平和工作人员的安全性。 智能管理系统通过云计算、面向对象程序、控制和显示设备实现矿山综合情况的分析和管理。管理内容包括设备控制、人员管理、诊断维修、生产运输、安全管理、灾害预警、重大危险源监控、决策管理、应急救援管理和信息管理等。系统能够实现对矿山环境的综合管理，便于管理者实时掌握矿山的综合情况，提升煤炭企业生产中的安全性。 矿山物联网技术的发展，不仅可以推社会生产力的发展，还对企业管理及生产具有积极意义。对于煤炭企业而言，物联网技术的融合能带来深刻影响，是产业升级转型发展的必然产物。物联网技术的积极作用在于将煤炭生产中的运输、销售、物资、供应和统计等分支环节组成一个整体，实现统一化管理，进一步提升矿山企业的信息分析精准化、网络化、规范化和可视化，为煤炭企业发展提供良好的信息决策方案。

使用固定的摄像头，对准桌面，背景采用纯色，推荐白色。要求将螺丝和螺母放到摄像头视场内，对其进行识别与定位，在视频中圈出螺丝与螺母位置，并给出质心位置，并说明种类(螺丝或螺母)。推荐流程:降、二值化、形态学处理、包络及轮廓分析、特征分析、识别、质心求取。 (1)每一步图像处理有对应窗口输出 能够提取螺丝螺母的位置(2) 能够准确识别螺丝螺母并给出质心，方案合理(3) (4)友好的图形化界面