1、资源内容地址：https://blog.csdn.net/2301_79696294/article/details/141441455 2、代码特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会出现数据造假问题 3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！ 3、课程引用: 经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理 数据区间：201301-202404 时间跨度：月度数据 包含指标：统计月度、地区编码ID、城市代码、城市名称、AQI 、R范围、空气质量等级、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3

1、数据来源：https://www.aqistudy.cn/historydata/ 2、时间跨度：2013-2021年 3、区域范围：全国369个城市 4、指标说明： 该数据指标包括：日期、AQI、范围、质量等级、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3、城市。数据量超过30000条。

全国各市逐小时空气质量数据，包括AQI\PM2.5\PM10\SO2\NO2等，可作为科研与论文数据使用

2014-2020全国所有城市空气质量数据集.zip

各城市空气质量数据，包括AQI\PM2.5\PM10\SO2\NO2等空气主要污染物数据，可作为科研、论文的数据研究使用

全国357个城市历年的空气质量数据（逐月），每一个城市有一个excel文件，一个是逐月（月均值）数据，数据起始时间为2015年01月01日，截止时间为2021年11月30日。 本人已经对数据校核过，保证真实准确，可直接使用。 数据时间 2015.01.01-2021.11.30 数据字段 月份/日期，AQI（空气质量指数），质量等级，PM2.5，PM10，SO2，CO，NO2，O3，O3_8h（臭氧8小时滑动均值） 数据单位 μg/m3(CO为mg/m3)例如： 采用AQI指数计算法

根据多元统计分析的理论,在城市空气质量评价中引入以因子分析为主、聚类分析为辅的分析方法,通过计算因子得分和综合得分,对各城市空气质量进行评价排序,并根据因子得分对城市进行分层聚类,然后给出我国在环境治理方面的一点建议。

内含世界各国某些城市2015年空气质量指数，如Ngawa Prefecture、Aksu City、Ngari等城市的AQI、降水量、经纬度、海拔高度、GDP等多种属性数据，下载可供做为预测与机器学习训练集使用

城市空气质量可视化分析实现的分析

根据网络公开空气质量数据的基础上进行爬取相关数据，主要是针对环境较为恶劣的城市，天津、北京、广州等几个城市，尤其是针对天津的质量数据进行对比分析。并在分析的基础上得出空气质量变化情况，提出一些意见。并借助机器学习算法根据数据预测空气质量，以达到分析预测的典型大数据分析模式效果。