本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测。代码1在m.main里可以直接运行（图片已经存放在相应目录下），代码2注意一下图片文件路径即可。代码1是利用rgb三个维度进行meanshift分割，代码2利用luv三个维度进行分割。代码比较容易理解，希望大家能够enjoy it。

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针对图像的超像素图像分割，聚类，效果不错

matlab指纹图像分割代码很棒的深度学习 目录 免费在线书籍 通过Yoshua Bengio，Ian Goodfellow和Aaron Courville（05/07/2015） 由Michael Nielsen（2014年12月） 由Microsoft Research（2013） 蒙特利尔大学LISA实验室（2015年1月6日） 由Andrej Karpathy撰写：基于numpy的RNN / LSTM实现 课程 吴安德（Andrew Ng）在Coursera（2010-2014） 由Yaser Abu-Mostafa（2012-2014） 作者：汤姆·米切尔（Tom Mitchell）（2011年Spring） 由杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）在Coursera（2012）中 舍布鲁克大学（Universitéde Sherbrooke）的雨果·拉罗谢尔（Hugo Larochelle）（2013） 通过CILVR实验室@纽约大学（2014） 丹·克莱恩（Dan Klein）和彼得阿比尔（Pieter Abbeel）（2013） 帕特里克·亨利·温斯顿（Patr

matlab粘连图像分割代码模块化交互式核分割 (MINS) 该存储库包含软件MINS （模块化交互式核分割）的代码，由楼兴华开发，在 Sloan Kettering 研究所，并在 . 或者，也可以在 [katlab-tools.org] 中找到该软件，以及简要的用户指南。 从论文的方法部分： MINS 是使用 MATLAB 和 C++ 的组合实现的。 MATLAB 作为高级胶水语言，提供 GUI 并用于构建整个管道。 另一方面，C++ 用于实现底层算法以提高计算效率。 所有核心算法组件都用 C++ 实现，并在 MATLAB 中作为函数调用。 此外，一些算法是并行的，包括 PSGIS 算法。 该实现具有 GUI 支持，可供感兴趣的用户使用。 目前，MINS 在 64 位 Windows 操作系统的 PC 上运行。 必要的支持软件包括带有图像处理和统计工具箱的 MATLAB。 还需要 Java 运行时环境。 为了分割大型 3D 数据，我们使用了具有 24G 内存的英特尔至强处理器 E5530 四核 2.40 GHz。

使用sift特征提取目标物与目标图片的特征点，进行匹配，从而找出目标物在图片中的范围，将该范围作为矩形区域传入grabcut函数，同时将匹配特征点作为前景点传入grabcut函数，进行图像分割。实验结果显示出不错的图像分割结果。

该文件包括两部分，main_seg 和 7 个函数。 测试图像可能是任何 Matlab 图像。

mean shift 图像分割的一个简单matlab代码

matlab指纹图像分割代码指纹匹配 该项目包括用于使用图像分割，基准标识，不变关系和仿射变换将指纹与指纹数据库进行匹配的代码。 入门 要运行此软件的演示，请下载存储库并运行FingerprintMatchingCV_RunMe.m 先决条件 在运行FingerprintMatchingCV_RunMe.m文件之前，您必须： 安装MATLAB 2014b或更高版本 演示版 要运行演示， 1.运行FingerprintMatchingCV_RunMe.m 2.选择要包含在指纹参考数据库中的所有图像。 3.选择所有要比较的样本图像。 4.将显示带有基准点和隔离和错误率的图形配对。 项目详情 该项目已完成以下课程： ECES681：计算机视觉基础（研究生水平） 德雷克塞尔大学 宾夕法尼亚州费城 授课教师：Ferdinand Cohen博士 2016年冬季

matlab一种图像分割代码OD_OC_seg 添加一名作者 导师：Jayanthi Sivaswamy 教授 视觉信息技术中心，IIIT-海得拉巴 () 我们正在发布用于在视网膜彩色眼底图像中分割视盘和视杯的 Matlab 代码。 该代码可免费获取，以允许其他研究人员开发、比较和基准测试他们的算法。 此代码未经临床批准，仅用于非商业研究目的而发布。 代码主要基于以下论文。 如果您发现代码有用，请引用它们。 [1] Chakravarty A., Sivaswamy J. 用于从单色眼底图像进行基于深度的杯子分割的耦合稀疏字典。 在：医学图像计算和计算机辅助干预 MICCAI 2014。LNCS，第 8673 卷。Springer [2] Arunava Chakravarty, Jayanthi Sivaswamy，从单眼眼底图像中提取关节视盘和杯子边界，在生物医学计算机方法和程序中，第 147 卷，2017 年，第 51-61 页 ()