matlab 多元线性回归模型求解 实现对多影响因素的分析

该程序是用python代码实现的逻辑回归，里面有详细的注释，代码量不多，请放心参考。

基于MATLAB的BP神经网络分类回归程序

VB2015编写最小二乘法拟合回归程序含源码可绘图进行比较

pyGP PyGP是一个针对Python 3的基因编程库，主要针对符号回归应用程序编写，并基于Poli，Langdon和McPhee撰写的《基因编程领域指南》中概述的基因编程原理。 它包含用于实现基本遗传编程实现的类和函数，用于演示GP运行的演示模块以及用于通过CLI进行符号回归的命令行GP模块。 后两个模块是可以通过系统外壳命令，命令行Python或Python IDE在其主目录中执行的脚本。 ####库内容 pyGP库包含四个供用户使用的模块。 pygp主模块包含简单GP程序所需的类和函数。 原语模块包含用于程序的预设原语集。 majorelements模块包含充当GP程序较大组件的功能，例如种群初始化和进化循环。 最后，工具模块包含一些功能，这些功能可以在顶层用于为用户处理数据。 demo目录包含demo模块，该模块演示了GP的运行，并通过自由注释对运行的基础进行了说明。 该目

波士顿房价 keras 深度学习 回归程序

基于BP神经网络的MATLAB回归程序，用于神经网络回归。

支持向量机非线性回归通用matlab程序

偏最小二乘是建立表到表的线性拟合关系，然后预测的方法(处理高维数据)，比如在光谱分析中，X是某物质的光谱样本构成的训练集，Y是对应的成分数据，x是要预测成分的光谱数据。

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