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matlab代码-Lista-machine-learning:Lista机器学习
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matlab代码很棒的机器学习 精选的很棒的机器学习框架,库和软件的列表(按语言)。 受到awesome-php启发。 如果您想为该列表做出贡献(请这样做),请向我发送拉取请求或与我联系。 另外,在以下情况下,不建议使用列出的存储库: 存储库的所有者明确表示“未维护此库”。 长时间(2〜3年)未提交。 更多资源: 有关可下载的免费机器学习书籍列表,请访问。 有关在线可用的(主要是)免费的机器学习课程的列表,请访问。 有关数据科学和机器学习的博客列表,请访问。 有关免费参加的聚会和本地活动的列表,请访问。 目录 写个脚本把它们爬下来- 杀伤人员地雷 通用机器学习 -APL中的朴素贝叶斯分类器实现。 C 通用机器学习 -Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。 它快速,易于安装,并支持CPU和GPU计算。 -使用协作过滤(CF)的产品推荐/建议的AC库。 -基于scikit-learn算法的混合推荐系统。 -neonrvm是基于RVM技术的开源机器学习库。 它是用C编程语言编写的,并带有Python编程语言绑定。 计算机视觉 -基于C /缓存/核心的计算机视觉库
2022-12-04 19:15:13
52KB
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多项式
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:通过最小二乘法实现多项式
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。-matlab开发
此代码实现一维多项式回归方法。 它使用最小二乘法来寻找回归多项式系数。 脚本的输出是多项式回归系数、残差、误差平方和、确定指数以及回归模型和输入数据的图形比较。
2022-10-08 13:21:19
2KB
matlab
1
matlab
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做图像变化检测_有图片有结果_matlab
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:matlab
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做图像变化检测_有图片有结果_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-04-20 09:05:37
1.29MB
matlab
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数据挖掘
图像变化检测
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matlab代码-boston-model:实现神经网络模型,通过paddlepaddle(百度飞桨)预测波士顿的房价
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matlab代码 写在前面 本文源于百度AI平台飞桨学院《》课程中我自己的心得和理解。 本文旨在介绍使用飞桨框架构建神经网络过程,并从房价预测模型的理解和代码的构建角度来整理所学内容,不求详尽但求简洁明了。 模型构建基本流程 飞桨的模型覆盖计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等主流应用场景,所有场景的代码结构完全一致,如所示。 图1. 使用飞桨框架构建神经网络过程 飞桨重写房价预测模型 数据处理之前,需要先加载飞桨框架的相关类库。 #加载飞桨、Numpy和相关类库 import paddle.fluid as fluid import paddle.fluid.dygraph as dygraph from paddle.fluid.dygraph import Linear import numpy as np 1. 数据处理 数据处理包含五个部分:数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装load data函数。数据预处理后,才能被模型调用。数据处理的代码不依赖paddle框架实现,使用numpy库即可。 对每个特征进行归一化处理,使得每个特征的取值缩放到0~
2022-04-13 20:44:46
104KB
系统开源
1
多元线性
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在预测煤层瓦斯含量中的应用
通过对某矿11-2煤层瓦斯含量实测数据的整理、分析,建立多元线性回归模型,利用SPSS工具计算多元线性回归方程来预测煤层瓦斯含量。结果显示11-2煤层的瓦斯含量主控因素为底板标高,其与主断层距离也是影响瓦斯含量的重要因素,多元线性回归方程预测值与实测值相近,准确性较高。该方法可为煤层瓦斯含量预测提供一种新途径。
2022-04-13 11:07:14
285KB
瓦斯含量预测
多元线性回归
SPSS
主控因素
1
Meta分析中的偏倚分析
Meta分析是通过综合多个研究结果,提供一个量化的平均 效果或联系,从而来回答研究问题。它的最大的优点是增大样 本量来增加结论的把握度,解决研究结果的不一致性。本文 将介绍偏倚的概念、纳入Meta分析中的原始文献存在的偏倚 和进行Meta分析过程中产生的两大类偏倚,并对报告偏倚的 各种检测方法重点进行讨论
2022-03-23 15:17:50
79KB
Meta分析;偏倚;大样本量;漏斗图法;Egger回归法;Egger回归法
1
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辨识线性系统模型
摘要:线性系统的结构辨识主要依据模型残差来人工判断。这不仅引入了判断误差,同时也使该 方法难于投入实际应用。针对这一问题,该文提出一种修正的逐步
回归法
,用于对有色噪声环境下 的线性系统建模。该方法将各回归变量按对输出的“贡献”排队,通过判断“贡献”的显著性来决定是 否选入回归方程,从而能够同时决定模型的阶次、系统纯时延和模型参数。该方法具有计算量小、适 应性强等优点。仿真试验验证上述结论。
2022-01-19 21:35:05
235KB
逐步回归
线性系统
1
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matlab代码-leave_one_out:留一法回归和分类
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matlab代码Leave_one_out 一劳永逸的回归和分类。 该存储库包含四个文件: Leave_one_out_analysis.m:用于简单的留一法分析的MATLAB代码。 manual.docx:与该页面的内容基本相同。 loo_regression_data.xlsx:用于回归的示例电子表格。 loo_classification_data.xlsx:用于分类的示例电子表格。 MATLAB脚本leave_one_out_analysis.m执行“留一法”程序,以建模多个预测变量和单个结果之间的关系。 预测变量和结果可以是数字的或分类的。 支持4种类型的分析: 基本线性回归; 逐步线性回归; 广义线性回归(对于结果未呈正态分布的情况); 决策树(一种用于分类结果的分类方法)。 运行脚本时,它会要求您提供包含数据的Excel文件。 该文件必须包含名为to_analyze的工作表(所有其他工作表将被忽略)。 该工作表的组织方式如下:第一列是参与者ID,最后一列是结果,中间的列是预测变量。 第一行包含预测变量的名称和结果。 工作表中不应缺少任何值。 请查看随附的示例lo
2021-10-29 11:00:01
99KB
系统开源
1
用线性
回归法
估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系
用线性
回归法
估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系
2021-10-09 14:59:39
639B
统
1
逐步回归分析法
逐步回归分析法
2021-09-26 09:53:46
4.93MB
回归法
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