matlab tsp问题代码动态编程工具箱 该存储库包含一些使用或与动态编程有关的流行算法的参考实现。 它正在逐步开发出各种MATLAB工具箱，可用于解决特定问题，例如背包或TSP，但不仅限于问题本身。 代码说明 algorithm.m包含特定算法的功能。 tutorial.m包含所用每种算法的基本说明。 职能 （1）最低成本轨迹（optTrajectory.m） 给定从每个节点到每个阶段的每个其他节点的成本，计算从起始节点到终端节点的最小成本轨迹。 （2）标签校正算法（shortestPath.m） 使用标签校正算法（Bellman-Ford，Depth-First Search，Dijkstra's的特定变体）来计算最短路径问题中的路线和成本，并给出从每个节点到每个其他节点的成本以及要使用的标签校正算法的变体。 （3）马尔可夫链模拟器（markovSim.m） 给定状态转移概率矩阵和初始条件的概率，在T阶段上模拟n状态马尔可夫链。 （4）有限状态马尔可夫链的DP解算器（markovDP.m） 在给定每个控制动作下的状态转换概率矩阵，在每个状态下使用控制动作进入另一状态的成本以及终止

高级编程技术：第2章 Web动态编程技术JSP.ppt

动态编程 动态编程工作框架 犯错 O. Sundstrom，D。Ambuhl，L。Guzzella（2008），“在具有最终状态约束的最优控制问题的动态规划的实施上”，Les Rencontres科学lIFP-混合动力总成的进展-2008年11月25日至26日，会议论文集 O. Sundstrom，L。Guzzella（2009），“通用动态编程Matlab函数”，第18届IEEE控制应用国际会议，2009年，IEEE系统与控制多方会议，俄罗斯圣彼得堡，2009年7月8日至10日

清晰，全，有目录。金字塔算法——曲线曲面几何模型的动态编程处理，Goldman，电子工业出版社， 金字塔算法，图像处理

本书是金字塔算法方面的惟一一本著作。作者Goldman博士是世界上最杰出的计算机辅助几何设计的学术研究者之一并具有丰富的实践经验。书中介绍了计算机辅助几何设计的基本概念、方法、它们的内在联系，以及曲线曲面几何模型的动态编程处理的具体细节，涉及贝齐尔曲线曲面、B-样条、开花和各种贝齐尔曲面片。本书的讲解浅显易懂，并且每一部分都带有理论和实践方面的习题，对书中讲解的知识点进行了有力的补充。全书的内容安排由浅入深、循序渐进、通俗易懂，阅读完本书后读者会豁然开朗，发现计算机辅助几何设计及其实现途径原来如此简单。此书以其作者之权威、内容之重要，确实可以和金字塔相媲美。本书可供计算机科学、工程学、数学等领域的理论学者与实际应用人员，以及计算机专业本科高年级的学生及研究生参考阅读。

matlab说话代码语音识别系统 这是关于使用MATLAB实现信号分析和语音识别系统。 特征 Speech_recognition_1.m 音频信号图 语音起点和终点检测 离散傅立叶变换 信号预加重 信号压缩（线性预测编码） Speech_recognition_2.m 特征提取（MFCC） 使用失真矩阵和动态规划的语音识别 数据 该项目中使用的数据是通过人工记录的。 “ 1、2、4、5、6”的声音分别录制了两次，分为2组。 重复录音主要用于语音识别部分，一组已知，用于测试以对语音进行分类。 结果 输出保存在./result目录中。 包括：信号波，DFT波，梅尔倒谱，点检测结果，识别结果。

文献资料 建立状态 覆盖范围 SDDP.jl是一个使用随机双重动态规划解决大型多阶段凸随机规划问题的软件包。 您可以在找到文档。 如果需要帮助，请提交Github问题： :

马尔可夫链蒙特卡洛-0/1背包问题 该资料库引用了该学科的最终：《蒙特卡洛算法和马尔可夫链中的特殊主题》 ，PESC / COPPE / UFRJ ，由 教授在2018年第一学期教授。 学生们： 关于 该存储库的目的是为0/1背包问题建立解决方案，也就是说，每个元素都可以或不可以不经过重复就出现在解决方案中。 开发的代码旨在评估涉及Markov Chains Monte Carlo的不同算法的结果和性能。 与伪多项式求解算法和贪婪算法（称为“爬山”）相比，本文涵盖的技术涉及不同冷却和过渡策略下的随机游走，Metropolis Hastings，模拟退火算法。 此外，该存储库还试图提出可能的场景，在这些场景中，马尔可夫链蒙特卡洛算法比确定性算法更具优势。 运行算法 所有算法都是使用编写的，并且在src目录中可用。 在data目录中，您可以找到一些可以由算法执行的问题。 涉及Mark

DP_HEV_MATLAB：使用确定性动态编程（DDP）的两种混合配置的最佳控制

MS-论文-针对人类平衡的ADP