基于Vue.js和SpringBoot的体育馆管理系统是一个综合性的解决方案，旨在为体育馆的日常运营提供便利。该系统分为两个主要部分：管理后台和用户网页端。管理后台是为管理员设计的，提供了全面的控制面板，可以进行器材管理、器材借出归还、器材分类等操作。管理员可以通过这个后台轻松地跟踪和管理体育馆内的器材使用情况，确保资源的有效分配和利用。用户网页端则面向学生和其他用户，提供了一个友好的界面，用户可以在这里进行校队签到、进入离开登记、活动预约等操作。此外，系统还包括一个体育论坛模块，用户可以在这里交流体育相关的话题，分享经验，增进社区的互动和凝聚力。整个系统的设计考虑到了不同角色的需求，确保了管理员和用户都能有一个高效、便捷的使用体验。通过Vue.js的动态前端渲染和SpringBoot的后端服务，系统能够提供快速响应和流畅的用户体验。 项目录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1Ha4y12783 启动教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR

为了研究合成射流激励器处于NACA0015翼型回流区时对其分离流动的控制，采用商用计算流体力学软件Fluent 6.1求解Reynolds平均Navier-Stokes方程，通过对翼型气动力特性、脱落漩涡结构以及射流孔口附近流动结构的分析，揭示了合成射流处于分离区时对边界层控制的机理．结果表明：当合成射流孔口处于回流区时仍可有效推迟翼面边界层分离点，缩小回流区范围，从而有效提高翼型的升力．当射流方向垂直于壁面，无量纲频率以及吹气速度比都等于1时，翼型平均升力系数提高40％左右．

信号处理之分析技术：盲源分离 (Blind Source Separation)

- 今天毛毛张分享的是最近复现了一个练手的前后端分离的项目，改项目一个基于`Java`的`Springboot`框架和`Vue`框架，使用`MySQL`数据库的音乐管理系统，以满足用户对音乐的播放和管理需求 - **前端技术栈：** `Vue.js` `Vuex``Vue Router``Element UI``Axios``Node.js` `npm``ECMAScript 6 (ES6)` - **后端技术栈：** - `Java8（JDK1.8）``SpringBoot2``Mybatis-Plus3``MySQL``Druid``Lombok``Hutool``FastJSON` `SpringBoot DevTools``AOP``Knife4J` **适用范围：** 学过一点`JavaWeb`，并且刚学完`SpringBoot`，想找一个练手的项目的人

在开发基于Java的北部湾地区助农平台时，后端采用Java作为主要编程语言，使用Spring Boot框架，这使得复杂的业务逻辑和数据操作得以高效完成。与此同时，系统的数据存储和管理通过MySQL数据库实现。在前端部分，HTML、CSS、JavaScript和Vue.js被选用以创建出富有交互性和可用性的用户界面。在开发工具的选取上，使用了Eclipse，它的强大功能和易用性使得编程工作更为高效；而Navicat作为数据库管理工具，使得数据库操作更为方便和快捷。这样的技术选择，确保了管理系统的开发流程既高效又稳定。本系统分管理员、农商和用户三个角色，主要包括农商管理、用户管理、产品分类管理、文章分类管理、助农商品管理、助农脱贫管理、农技学堂管理、系统管理、订单管理、个人中心等功能。 启动教程：https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d

在IT领域，特别是编程与计算机科学中，汇编语言作为一种低级编程语言，直接对应处理器指令集，提供了对硬件的直接控制能力。本篇将详细解析一个特定的汇编语言程序设计任务：“用汇编语言将字符串中的字母和数字分开存储”。这个任务不仅涉及基本的字符串处理技巧，还考验了对汇编语言流程控制、内存管理和数据操作的理解。 ### 汇编语言简介 汇编语言是一种用于编写可直接与计算机硬件交互的程序的语言。它是一系列机器指令的文本表示，每条指令通常对应处理器的一个操作。由于其与硬件的紧密联系，汇编语言在系统编程、嵌入式系统开发、游戏开发以及需要高性能或精细控制的应用中尤为重要。 ### 任务分析：字母和数字分离 在给出的代码示例中，主要目标是读取一个混合包含字母和数字的字符串，并将其拆分为两个独立的字符串：一个仅包含所有数字，另一个仅包含所有字母。这涉及到几个关键步骤： 1. **读取和检查每个字符**：程序通过遍历源字符串，逐个检查每个字符，判断其是否为数字或字母。 2. **分类和存储**：根据字符类型（数字或字母），将其存储到相应的缓冲区中。 3. **排序（可选）**：对于某些应用，可能还需要对结果字符串进行排序或进一步处理。 ### 汇编代码详解 #### 数据段定义 数据段定义了几个关键变量： - `buf`：存储原始字符串的缓冲区。 - `buf1` 和 `buf2`：分别用于存储分离后的数字和字母。 - `buf3`：用于存储处理后的数字字符串。 - `len`：原字符串的长度。 - `N`：用于计算`buf1`缓冲区的大小。 #### 主程序逻辑 程序的主逻辑位于代码段，它包括以下关键部分： - 初始化数据段和代码段的连接。 - 遍历源字符串，使用`cmp`指令比较字符与数字和字母的范围，决定是否将字符复制到`buf1`或`buf2`。 - 使用循环结构`loop`来确保每个字符都被处理。 - 在处理完所有字符后，程序还包含了对`buf1`中的数字进行排序的逻辑，虽然这部分代码的实现方式较为复杂，但其目的是确保数字按升序排列。 ### 指令集使用 在处理字符串时，汇编语言的指令集发挥了重要作用： - `mov`指令用于移动数据，如从一个寄存器移动到另一个寄存器，或者从内存单元移动到寄存器。 - `cmp`指令用于比较两个值，基于比较结果执行不同的跳转指令（如`jl`、`jg`等）。 - `loop`指令简化了循环的实现，自动递减计数器并检查是否到达零，从而避免了手动管理循环次数的复杂性。 ### 结论 通过对“用汇编语言将字符串中的字母和数字分开存储”的任务的深入分析，我们可以看到汇编语言的强大之处在于它能够直接控制硬件资源，实现高效且精确的数据处理。尽管其语法和逻辑对初学者来说可能显得复杂，但掌握汇编语言可以极大地提高程序员在底层系统编程领域的技能和效率。此外，这个例子还展示了如何在有限的资源下优雅地解决复杂问题，这对于任何层次的程序员都是宝贵的教训。

针对岩石物理试验中出现的孔隙流体(油水)两相分离现象，应用格子Boltzmann(LB)方法中的两相不相溶流体的伪势模型，对油水界面动力学行为进行微观数值模拟，分析多孔介质中两相流动的微观特征，并从理论上给出两相不相溶流体界面张力因子Gf值的确定方法。模拟由于表面张力造成的油水两相分离现象，在此基础上研究润湿性对真实储层岩心孔隙流体两相分离的影响，并实现全程动态可视化。研究表明，用LB方法进行储层岩石油水两相分离简便易行、形象直观，是研究流体分离规律和特点的重要评价方法。

标题中的“shan-chen单相分离_LBM_相分离LBM_shan-chen.zip”以及描述中的“shan-chen单相分离_LBM_相分离LBM_shan-chen”都指向了一个特定的科研主题，即使用 Shan-Chen 方法进行液滴的单相分离模拟，而该模拟是基于Lattice Boltzmann Method（格子Boltzmann方法，简称LBM）进行的。LBM是一种在流体动力学领域广泛应用的数值模拟技术，它简化了Navier-Stokes方程的求解过程，特别适合处理复杂流体流动问题。Shan-Chen方法则是LBM中用于模拟多相流的一个关键组成部分，它引入了相互作用势来实现不同相之间的相互作用力。 1. **Lattice Boltzmann Method (LBM)** LBM是一种离散 Boltzmann 方程的数值方法，通过考虑微观粒子在网格上的运动来模拟宏观流体的行为。这种方法的优点在于其并行性和简单性，能有效地处理粘性流动、湍流等问题。LBM的基本思想是通过迭代计算粒子分布函数来更新流场信息，从而得到速度、压力和密度等流体参数。 2. **Shan-Chen 方法** Shan-Chen方法由G. D. Shan和J. S. Chen在1993年提出，是LBM中处理多相流的一个重要模型。在传统LBM中，流体被视为单一相，无法模拟相变或相分离现象。Shan-Chen方法通过引入一个非局部的相互作用势，使得不同相之间的流体粒子之间存在吸引力或排斥力，从而可以模拟如液滴、气泡等多相流体的形态和动态。 3. **单相分离** 在这个主题中，"单相分离"可能指的是在特定条件下，如温度、压力或外加场的作用下，原本混合在一起的不同组分开始自发分离成纯相的过程。在LBM中，这可以通过Shan-Chen势来模拟，例如模拟油水混合物在特定条件下如何自发地分成油相和水相。 4. **应用** 这种模拟技术在很多领域有重要应用，包括但不限于石油工程中的油气分离、化学反应工程中的混合物分离、生物医学中的微流控系统以及环境科学中的水体污染控制等。通过精确模拟这些过程，科学家和工程师能够优化设计和预测各种物理和化学现象。 5. **文件列表解析** "shan-chen单相分离_LBM_相分离LBM_shan-chen.rar"可能是包含源代码、数据文件、实验结果或相关的文档资料，用于研究者复现或理解上述理论和模拟过程。这类文件通常包括：程序代码（可能用C++, Fortran等编程语言编写）、输入参数设置、模拟结果输出文件、以及可能的解释性文档或报告。 6. **学习与研究** 对于想要深入理解和应用这个主题的人来说，需要掌握LBM的基本原理、Shan-Chen模型的实现细节、以及流体力学的基础知识。同时，理解如何设定和调整模型参数以适应不同问题，以及如何解析和解释模拟结果，也是非常重要的技能。

本项目是一套基于SpringBoot+Vue前后端分离的人力资源管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕业设计的学生和需要项目实战的Java学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、数据库脚本等，该项目可以直接作为毕设使用。 1. 技术栈选择和环境搭建 后端框架：选择SpringBoot作为后端框架，它具备简单易用、高效稳定和丰富的生态系统等特点，能够快速搭建后端服务。 前端框架：选择Vue作为前端框架，它是一种轻量级的JavaScript框架，具有灵活性和可扩展性。 UI库：选择ElementUI作为UI库，它是一套基于Vue的组件库，提供了丰富的UI组件，可快速构建美观的用户界面。 2. 后端开发 使用SpringBoot来实现后端功能，包括数据库操作、权限管理、接口设计等。以下是一个示例代码，用于演示员工信息的增、删、改、查功能： 3. 前端开发 使用Vue和ElementUI来实现前端功能，包括界面设计、数据展示、表单提交等。以下是一个示例代码，用于展示员工信息的列表和表单：

技术栈 前端 Vue：Vue 是构建前端界面的核心框架，本系统采用 2.6.14 版本。 View UI：基于 Vue.js2.0 的组件库，本系统采用 4.7.0 版本。 后端 Spring Boot：构建系统核心逻辑的后端框架，本系统采用 2.7.0 版本。 MyBatis / MyBatis Plus：后端连接数据库的框架，本系统采用 3.5.2 版本。 数据库 MySQL：本项目的主数据库，本系统采用 8.0.29 版本。 Redis：本系统采用基于 Windows 版本的 Redis，用于图形验证码和用户菜单权限的临时存储，采用了 5.0.14 版本。 开发环境 VsCode：项目前端的开发工具，使用版本为 1.68.0。 IntelliJ IDEA ：项目后端的开发工具，使用版本为 2021.3.2。 Jdk：Java 的开发环境，使用版本为 17.0.3.1。 Maven：后端项目的打包工具，使用版本为 3.6.2。 NodeJs：前端项目的开发环境，使用版本为 16.13.0。