文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,对于信息的获取和知识的发现具有十分重要的意义,同时也是维护互联网信息内容安全的重要手段。对文本挖掘技术和信息内容安全的基本概念和理论进行系统地归纳并对相关前景进行了展望。研究分析了文本挖掘和信息内容安全的定义及文本挖掘与现有的数据挖掘和自然语言处理进行了对比;深入总结分析了文本挖掘的数据预处理、挖掘分析以及可视化过程中涉及到的关键技术和文本挖掘在信息内容安全领域的相关应用;研究新的文本特征表示模型、发展全新的非结构化的文本挖掘算法和构建融合大数据处理、自然语言处理、数据挖掘、图像处理、模式识别相集成的文本挖掘综合系统是提升文本挖掘性能的重要方向。

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该实验是了监听WebMail发信交互过程，所以程序要完成的工作是抓取客户端和mail服务器交互的数据包，并从原始数据包中取出有效数据，这些数据具体包括用户名、密码、收件人、发件人、邮件内容。 Libnids(Library Network Intusion Detection System)网络入侵检测开发包，基于libpcap和libnet开发，是仿照linux内核中的TCP/IP协议部分而实现的。由于Libnids支持TCP数据流的重组，所以我选择LIbnids做开发。 本次实验中，我完成了对邮件发送过程的监听。我学会了如何使用Libnids进行捕包，并且由于Libnids对TCP流重组有很好的支持。 实验内容：监听WebMail发信交互过程。 哈工大信息内容安全实验报告。

内含：pycharm源代码、详细操作步骤以及实验报告。 1、了解音频数据预处理与音频特征； 2、了解不良音频识别方法； 3、掌握使用百度AI进行语音识别，将语音转化为文字的方法。 结合百度AI语音识别http://ai.baidu.com/tech/speech/asr ，自选开发语言与开发SDK。完成语音识别实验。截取实验结果，附上程序源代码撰写实验报告。

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