绍了一种用ARM7+μC/OSII设计的数据采集系统。给出了系统原理框图，实现了将嵌入式操作系统植入该系统中，列出了软件设计的要点。

深井环境恶劣，要求测井仪器可靠性高、数据处理性能好。介绍了以ADSP-21992芯片为主控芯片的井下视频信号采集系统设计。该系统主控芯片内嵌CAN控制器，与相关元器件组成CAN接口单元，搭载EILog-06测井系统的遥传短节，实现对井下图像数据的采集和传输。给出了系统的硬件设计和软件设计，并用串口摄像头进行了测试验证。

基于磁阻传感器HMC1002的弱磁信号采集系统设计、电子技术,开发板制作交流

1 引言 　　数据采集技术是一项基本的实用性技术,已被广泛地应用于测量、检测、控制、诊断等各个领域。随着电子技术, 计算机技术和通信技术的迅猛发展, 国内外用数字信号处理的办法检测, 采集, 分析, 处理各种数据已经成为一种趋势,而运用数字信号处理的方法对现场采集的音频信号进行实时分析,为现场状况的预测提供的数据分析依据,现己经在故障检测、灾害预防、军事等方面得到了广泛的应用。在铝电解工业中,确认电解槽的破损形式和部位时可利用其发出的信号进行检测。在铝电解的生产过程中会产生一些特征频率,如熔体循环流动、界面波动、阳极气体排出等等,也可以利用这些信号所传达的信息实时检测进行故障预防。本设计的功

绍了一种人体脉搏信号的采集系统，通过专用的脉搏传感器采集信号，将得到的信号经过预处理后送到FPGA，暂存到RAM中，同时用FPGA驱动VGA接口实时显示脉搏波形。利用FPGA的片内资源RAM实现了脉搏波形图像的动态显示，实时性好、画面清晰，为后续的生理病理信息提取提供了有效支持。

设计了一种基于16位定点DSP TMS320VC5410 的语音信号采集系统， 该系统应用了集ADC 和DAC 于一体的SIGMA-DELTA 型单片模拟接口芯片TLC320AD50C，采用FIFO 技术进行缓存， CPLD实现控制逻辑， EZ-USB 外围接口器件实现串行通信。主要介绍了系统的硬件结构和软件编程思想及实现方法。经测试， 对语音信号回放人耳感觉不到失真。   数据采集技术是一项基本的实用性技术， 已被广泛地应用于测量、监测、控制、诊断、科学试验等各个领域。近二十年来， 数据采集技术由于采用了微机等一系列新技术， 得到了飞速的发展。由于数据采集技术涉及的领域广， 采集信号的动态范围宽， 处理的数据量大， 对系统实时性能要求高， 所以对数据采集和处理系统提出了严格的要求， 许多新产品、新技术也就在数据采集系统中大量涌现。近年来， 随着DSP的功能日益增强， 性能价格比不断上升， 开发手段不断改进， DSP在数据采集系统的应用也在不断完善。本文着重介绍了应用TI公司生产的16 位定点DSP TMS320VC5410， 以及SIGMADELTA型单片模拟接口芯片TLC320AD50C 组成的语音信号采集系统， 该系统的重要器件还包括F IFO存储器、CPLD AS IC、USB 外围接口器件等， 并介绍了实现语音信号采集和回放的软件设计方法。   该系统以DSP TMS320VC5410 （ 以下简称C5410）为核心， 语音信号经前端调理电路后， 进入TLC320AD50C进行模/数（A /D ）转换， 由于A /D 转换的速度要比DSP的运行速度慢得多， 所以先进入FIFO 存储器进行缓存， 采集到一定量数据后再进入DSP进行分析处理， 处理后的数据放到二级缓存SRAM 中， 然后要输出的信号再经TLC320AD50C 进行数模转换， 还原成声音信号， 经音箱功率放大电路放大输出， 实现语音信号回放。对SRAM、FIFO、A /D、D /A 等的控制， DSP所需各种状态信息的获取， 以及与主机的各种通信， 都通过复杂可编程逻辑器件CPLD 实现。并且使用了EZ-USB 外围接口芯片， 可以通过USB口方便地和主机通信。系统总体方案框图如图1所示。

针对目前信号采集系统采样率低和便携式差的问题，提出了一种基于FPGA的高速便携式信号采集系统设计。该设计通过FPGA芯片控制模数转换芯片进行高速信号采样后，采用DMA模式将数据存储在NAND Flash芯片中，并可通过LCD屏对采集到的信号进行实地查看。首先阐述了系统的总体设计框架，其次介绍了各个模块的硬件设计以及实现方式，最后给出了信号采集系统基于超声信号的测试结果。实验结果表明，该系统能够以较高的采样率稳定地进行长时间、多批次的数据采集。

根据声发射信号微弱、传播速度快、易受干扰等特点，通过对声发射检测中声发射信号源定位类别和方法的研究，提出了多个数据采集通道同时采集声发射信号的设计方法。本方法利用单片机技术设计了一个多通道声发射信号采集系统，从而实现了对声发射信号的同步采集以及声源信号技术，同时通过与上位机通讯完成了数据的保存和处理。

本文主要从传感器的选择与测试，肌音信号采集电路的设计以及信号的初步处理来介绍实现肌音信号采集的方法，从而验证通过肌音信号控制仿生手的可行性，并且为进一步仿生手控制系统的研究奠定了基础。

本文研究一种微控制器为基础的信号采集系统，以满足信号采集的低成本和灵活模式。开发系统的主要硬件包括一台微型计算机、一个以PIC18F1320为基础的微控制器电路板以及串行通讯链接设备。EEPROM 24LC32A被用来进行存储器扩展。微型计算机运行控制程序。一旦用户在微型计算机界面上决定采样输入，信息便通过RS-232端口送往微控制器。