Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

这是信号检测与估值课后习题答案，是第一章后面的答案，希望对大家有所帮助

信号检测与估计：Steven M.kay 统计信号处理基础，估计理论，检测理论，英文原版pdf,中文PDF,课后习题

1、STM32F103通过设置GPIO引脚，检测MQ-2气体传感器数值。 2、代码使用KEIL开发，当前在STM32F103C8T6运行，如果是STM32F103其他型号芯片，依然适用，请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。软件下载时，请注意keil选择项是jlink还是stlink. 3、技术支持：wulianjishu666

二、实验原理与过程1、线性调频信号（LFM） LFM信号(也称Chirp 信号)的数学表达式为： 式中为载波频率，为矩形信号，上式中的up-chirp信号可写为

此文件是注册版，不是注册版可以来投诉，网上搜索出来的3.1注册版下载均是3.0的，可能那个注册码已经不能用了，这个工具对你部署无线AP有巨大的作用，还可以参考我另一个文档资源，无线AP部署考虑因素：2.4G电磁波对于各种建筑材质的穿透损耗的经验值；各种建筑材料对无线讯号的影响

1、STM32F103通过设置GPIO口与HC-SR501人体红外模块进行通讯，读取红外状态。 2、代码使用KEIL开发，当前在STM32F103C8T6运行，如果是STM32F103其他型号芯片，依然适用，请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。软件下载时，请注意keil选择项是jlink还是stlink. 3、技术：wulianjishu666

基于matlab的几种语音信号端点检测方法

针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微 弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将 CW信号的检测问题转换为参数空间(.,.)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。

基于AI的地震信号检测器和鉴相器 描述 EQTransformer是基于AI的地震信号检测器和相位（P＆S）拾取器，基于带有注意机制的深度神经网络。 它具有专门为地震信号设计的分层体系结构。 EQTransformer已经接受了全球地震数据的培训，可以同时高效地执行检测和到达时间的选择。 除了预测概率，它还可以提供估计的模型不确定性。 EQTransformer python 3软件包包括用于下载连续地震数据，进行预处理，执行地震信号检测以及使用预先训练的模型进行相位（P＆S）拾取，构建和测试新模型以及执行简单的相位关联的模块。 开发人员：S. Mostafa Mousavi 链接 说明文件： : 论文： https : //rdcu.be/b58li 参考 Mousavi，SM，Ellsworth，WL，Zhu，W.，Chuang，L，Y。和Beroza，G，C。 Nat C